沈哲 作品数:11 被引量:27 H指数:3 供职机构: 东北大学秦皇岛分校 更多>> 发文基金: 河北省社会科学基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 经济管理 自动化与计算机技术 社会学 政治法律 更多>>
基于网格分割的带纹理模型细节保持简化方法 针对带纹理模型化简过程造成细节丢失的问题,本发明提出一种基于网格分割的简化方法。在预处理过程中根据模型的纹理、法线等外观属性将几何模型划分为若干子网格,使子网格之间的相关性降低,在子网格内部执行边折叠化简操作,最后将化简... 王莉莉 薛冰 沈哲 何兵两型社会动态评价模型及其应用——基于熵权法-相对熵集结模型的组合赋权 被引量:9 2014年 在坚持以人为本、可持续发展和高频指标等原则的基础上,建立了基于科学发展观的两型社会评价指标体系。将熵权法与相对熵集结模型相结合确定指标权重,建立两型社会综合评价模型、协调度模型和演进规律模型。以河北为例,对模型的应用进行了说明,并对河北两型社会的发展状况进行了分析,结果表明2006—2011年河北两型社会发展总体呈上升趋势,各子系统的发展逐渐趋于协调,河北走的是"先发展后协调"的道路。 赵萌 陈亚男 沈哲关键词:科学发展观 两型社会 评价指标 一种基于BRDF的次表面散射的实时绘制方法 一种基于BRDF的次表面散射的实时绘制方法,包括:首先将光照模型分解为Phone模型、散射模型以及补偿光照;其次对次表面散射模型改进:采用BRDF的方法来近似逼近次表面散射中的单次次表面散射,通过对积分的化简,简化传统光... 王莉莉 李鸿飞 沈哲 郝爱民文献传递 基于Louvain方法的社会网络大群体决策交互共识模型 被引量:8 2021年 由于社会网络分析可以反映决策者在大群体决策(large group decision making,LGDM)共识问题中的社会关系,因此研究基于社会网络的LGDM共识问题具有现实意义。本文通过考虑决策者之间的社会网络关系,提出了一种交互式共识模型:首先,根据决策者之间的社会关系,采用Louvain方法对网络进行聚类,以降低大规模社会网络的复杂性;然后,基于可能性分布的犹豫模糊元素来表示每个子群的偏好,根据社会网络分析的中心性,计算决策者和子群权重;随后,给出三个层次的共识测量和反馈机制,来加速共识的达成过程。该模型在一致性调整过程中,整个社会网络也随之更新,允许子群分类的改变,而且考虑决策者的交互使结果更容易被接受。最后,通过案例分析验证方法的可行性,并通过与现有方法的比较,说明了方法的优越性。 赵萌 李子超 高美 沈哲关键词:社会网络 一种与用户交互式结构性纹理的合成方法 本发明提出一种与用户交互式结构性纹理的合成方法,首先,根据用户输入网格或者是从样图中提取出的网格生成一个跟样图网格模式相同的理想大小的目标网格,之后用户可以添加各种合成模式以进行纹理设计,然后依据本发明提出的特征距离的概... 王莉莉 陈益 沈哲 郝爱民文献传递 一种基于BRDF的次表面散射的实时绘制方法 一种基于BRDF的次表面散射的实时绘制方法,包括:首先将光照模型分解为Phone模型、散射模型以及补偿光照;其次对次表面散射模型改进:采用BRDF的方法来近似逼近次表面散射中的单次次表面散射,通过对积分的化简,简化传统光... 王莉莉 李鸿飞 沈哲 郝爱民考虑风险偏好的区间2型模糊多属性决策方法 被引量:1 2017年 针对区间2型梯形模糊集(IT2TrFS)的多属性决策问题,提出了一种考虑决策者风险偏好的多属性决策方法.首先根据决策者的风险偏好给决策者分类,提出了决策者风险偏好的度量方法,进而求得决策者风险偏好决策矩阵,并定义了新的可能度计算公式:最后通过计算符号距离得到方案的排序结果.实例分析表明该方法科学合理,决策者的不同风险偏好对决策结果存在影响,方法对比说明与已有算法相比该方法有更强的适用性:对风险偏好和风险保守的决策者同样适用. 赵萌 马箫宇 魏岱玮 沈哲关键词:多属性决策 风险偏好 可能度 GPU适用的并行纹理合成算法 被引量:2 2015年 基于样图的纹理合成是一个大计算量过程,为了利用GPU的并行计算能力进行大规模纹理合成,我们提出一种并行纹理合成算法.该算法综合块查找和全局纹理优化算法分多遍进行纹理的合成和优化,其中每一遍分为串行纹理块定位和并行最优块匹配2个阶段.纹理块定位阶段在CPU端按照扫描线顺序确定待合成的邻域,并将邻域位置传入GPU;最优块匹配阶段在GPU端并行计算待合成邻域与对应样本邻域的全局距离,并查找出最优解得到匹配块.最后根据匹配过程统计数据自适应调整优化规模,在全局范围内对纹理进行迭代优化.实验结果表明,文中算法在保证大规模纹理合成效果的基础上减少了计算时间,能够满足交互式纹理合成的应用. 沈哲 王莉莉关键词:纹理合成 并行计算 CUDA 基于网格分割的带纹理模型细节保持简化方法 针对带纹理模型化简过程造成细节丢失的问题,本发明提出一种基于网格分割的简化方法。在预处理过程中根据模型的纹理、法线等外观属性将几何模型划分为若干子网格,使子网格之间的相关性降低,在子网格内部执行边折叠化简操作,最后将化简... 王莉莉 薛冰 沈哲 何兵文献传递 基于网格分割的带纹理模型细节保持化简方法 被引量:3 2010年 针对带纹理模型化简过程容易造成细节丢失的问题,提出一种基于网格分割的化简方法.在预处理过程中,根据模型的纹理、法线等外观属性将几何模型划分为若干子网格,使子网格之间的相关性降低,并在子网格内部执行边折叠化简操作,最后将化简后的结果合并并进行补缝处理,形成完整的化简模型.由于采用了外观属性信息对模型的高频部分加以分离,减少了细节区域的信息丢失,使得在保持模型轮廓的同时较好地保持了模型的几何细节和外观属性.实验结果表明,文中方法是有效的. 薛冰 王莉莉 沈哲关键词:模型化简 网格分割