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李鹏程

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：西安电子科技大学数学与统计学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇最小二乘问题
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇线性最小二乘...
  • 1篇QR分解

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇西安欧亚学院

作者

  • 2篇李鹏程
  • 1篇董银丽

传媒

  • 1篇宝鸡文理学院...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
新的求解大规模线性最小二乘问题的随机算法
2014年
目的针对传统的求解线性最小二乘问题方法的计算、存储复杂度大,不适于大规模问题的缺点,提出新的随机算法近似求解大规模线性最小二乘问题。方法通过随机采样对超大规模线性最小二乘问题的系数矩阵进行约减,利用快速Walsh-Hadamard对问题进行变换来保留原问题的重要信息,再用QR分解算法求解约减问题,得到原问题的近似解。结果该方法有效降低了问题的求解复杂度和存储复杂度。结论数值实验表明新算法和相关算法相比求解精度可接受,但大大减少求解时间且在同等计算平台下可处理更大规模的问题。
董银丽李鹏程
关键词：最小二乘问题QR分解
新的求解超大规模最小二乘问题的随机算法
最小二乘法是误差拟合、模型估计的常用方法，在科学技术领域有广泛的应用．对于超大规模的最小二乘问题，在通常情况下得不到精确解，而利用传统的矩阵分解方法在规模增大的情况下会大大增加求解时间和空间复杂度．随着随机算法的不断成熟...
李鹏程
关键词：最小二乘法
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