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李鑫

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇模糊聚类
  • 2篇聚类
  • 1篇特征线
  • 1篇离散化
  • 1篇密度函数
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类中心
  • 1篇均值聚类
  • 1篇抗噪
  • 1篇抗噪性
  • 1篇函数

机构

  • 2篇太原科技大学

作者

  • 2篇张继福
  • 2篇李鑫
  • 1篇杨海峰
  • 1篇蔡江辉

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于模糊C均值聚类的天文光谱特征线软离散化被引量:5
2012年
连续数值属性离散化是天文光谱数据预处理中的主要研究内容之一。针对天文光谱特征线,提出了一种基于改进模糊C均值聚类的天文光谱特征线软离散化算法。该算法首先利用样本的密度值选取特征线的候选初始模糊聚类中心,有效地克服了对噪声数据敏感的缺陷;其次采用决策表中的相容性作为评判标准,动态的调节聚类参数,以达到优化的光谱特征线离散化效果;最后采用晚型星、类星体、高红移类星体SDSS天文光谱特征线数据集。实验验证了该算法具有较高的识别率,为天文光谱特征线数据预处理提供了一种新途径。
张继福李鑫杨海峰
关键词:特征线离散化模糊聚类
一种基于大密度区域的模糊聚类算法被引量:10
2012年
针对模糊C-均值(FCM)算法对初始聚类中心和噪声数据敏感的缺陷,提出一种基于大密度区域的模糊聚类算法.该算法首先利用大密度区域以及样本的密度值变化方法,选取初始聚类中心以及候选初始聚类中心,并依据初始聚类中心与候选初始聚类中心的距离,确定初始聚类中心点,从而有效的克服了随机给定初始聚类中心容易使算法收敛到局部极小的缺陷;其次,分别利用密度函数为样本加权和引用改进的隶属度函数进行优化,有效地提高了模糊聚类的抗噪性;最后实验验证了算法在初始聚类中心的确定,聚类效果和抗噪性方面具有良好的效果.
李鑫张继福蔡江辉
关键词:模糊聚类聚类中心密度函数抗噪性
共1页<1>
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