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徐婧

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院智能化信息处理技术研究所更多>>
发文基金:江苏省重大科技支撑与自主创新项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟人
  • 1篇水平集
  • 1篇图像
  • 1篇可视化
  • 1篇骨架提取算法
  • 1篇肺组织
  • 1篇LEVEL
  • 1篇LEVEL_...
  • 1篇彩色图像

机构

  • 2篇苏州大学

作者

  • 2篇吴健
  • 2篇崔志明
  • 2篇徐婧
  • 1篇曹妍妍
  • 1篇叶峰

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于窄带思想的虚拟人肺组织形状演化分割方法
2009年
由于肺组织形状的广泛相异性,且肺组织与其周围的组织具有相似的像素分布,致使肺组织边界较为模糊,使得医学图像中对肺器官的自动分割实现比较困难。提出了一种基于窄带思想的肺组织形状演化分割方法,将前一帧图像通过水平集算法分割所得的肺组织轮廓线经过基于窄带思想的形状演化后,作为下一帧肺组织图像分割的初始种子,肺组织分割结束后用可视化技术重建人体肺组织。实验结果表明,该方法对肺组织分割行之有效,与同类算法相比,不仅减少了人工干预量,而且分割效率明显提高。
徐婧吴健叶峰崔志明
关键词:水平集可视化
基于Level Set模型的彩色脑血管图像骨架提取算法被引量:1
2009年
骨架提取是计算机视觉理论与应用中极具挑战性的课题,具有重要的应用价值。在分析医学彩色脑血管图像特性的基础上,引入一种基于颜色梯度信息和贝叶斯分类的水平集速度函数,提出了HSV空间高速模型,并基于该模型提出了用于彩色脑血管图像的骨架提取算法。该算法使用了两个新的中间函数,它的全部参数均由分析得到,避免了人工干涉。实验证明,该算法对颜色渐变和边界噪声不敏感,具有很好的有效性和鲁棒性。
吴健崔志明徐婧曹妍妍
关键词:LEVEL彩色图像
共1页<1>
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