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徐俊峰

作品数:3 被引量:32H指数:3
供职机构:解放军信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 2篇多光谱
  • 2篇多特征融合
  • 2篇变化检测
  • 1篇多光谱图像
  • 1篇多光谱影像
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图统计
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇四元数
  • 1篇图像
  • 1篇图像自适应
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇网络
  • 1篇向量

机构

  • 3篇解放军信息工...

作者

  • 3篇徐俊峰
  • 2篇郭海涛
  • 2篇张保明
  • 1篇张锐
  • 1篇张宏伟
  • 1篇王庆宝

传媒

  • 2篇测绘科学技术...
  • 1篇海洋测绘

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法被引量:23
2015年
当前,随着遥感影像数据来源越来越丰富,且分辨率越来越高,传统的变化检测方法已经无法满足实际应用的需要。针对这一问题,提出了一种多特征融合的面向对象多源遥感影像变化检测方法。在对象获取和多种特征提取的基础上,利用SVM对高维数据分类的优异特性,将基于SVM的二类分类方法与对象级变化检测有机结合,提高了多源遥感影像变化检测的精度和可靠性。结合人工目视判读,设计了一种面向地物的指标计算方法。实验采用多源多时相的遥感影像进行,并对不同地物变化检测的精度进行统计,验证了提出方法的有效性。
徐俊峰张保明郭海涛张宏伟
关键词:变化检测多源遥感影像面向对象多特征融合支持向量机
基于BP神经网络的多特征融合变化检测方法被引量:10
2016年
当前,随着遥感影像空间分辨率的提高,传统的变化检测方法已经无法满足实际应用的需要。针对这一问题,引入BP神经网络,提出了一种多特征融合的遥感影像变化检测方法。在提取影像光谱特征、纹理特征和空间特征的基础上,构建了用于进行二类分类的BP神经网络模型,并在一定数量的样本支持下,有效完成了变化信息的提取。实验表明,文中方法相比于传统的影像代数法和仅使用对象光谱特征的方法,在保持较高正确率的情况下,有效降低了漏检率和虚警率。
郝睿徐俊峰王庆宝张保明
关键词:变化检测多特征融合BP神经网络高空间分辨率多光谱影像
一种结合四元数与直方图的多光谱图像自适应边缘检测方法被引量:6
2015年
针对图像自适应边缘检测的难点和传统多光谱遥感图像边缘检测方法的局限性,提出了一种结合四元数与直方图的自适应边缘检测方法。该方法在四元数空间,利用矢量旋转完成了多光谱图像的边缘检测,并通过直方图统计的方法获取自适应阈值,实现了边缘图像的检测。利用陆地多光谱遥感图像和水域多光谱遥感图像分别进行实验,验证了方法的有效性。
徐俊峰郭海涛张锐刘攀成
关键词:自适应多光谱图像四元数直方图统计
共1页<1>
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