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徐仰彬

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索结果
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇文本聚类
  • 1篇文本搜索
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇工神经网络
  • 1篇共享对象
  • 1篇SOM
  • 1篇DBSCAN
  • 1篇DBSCAN...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇徐仰彬
  • 1篇刘志镜

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于SOM的文本聚类及其在搜索结果中的应用
随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中，对于文本聚类的研究已经引起...
徐仰彬
关键词：文本聚类文本搜索SOM文本挖掘人工神经网络
文献传递
基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法
2007年
聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征。DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法。试验结果证实了确实可以提高聚类结果的质量。
徐仰彬刘志镜
关键词：数据挖掘聚类分析DBSCAN算法
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