张爱琦
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于本体的Deep Web接口集成方法
- 传统的Deep Web接口集成方法大都是基于大量数据统计得到属性间的匹配映射关系,不仅需要大量的样本空间,而且常常忽略了属性内部蕴含的语义关系,导致获得一些不正确的匹配。此外,很多集成过程并没有充分考虑属性的模式信息,集...
- 张爱琦
- 关键词：本体深度网接口集成
- 文献传递
- 基于多个领域本体的文本层次被定义聚类方法被引量：12
- 2010年
- 传统的聚类方法常常将文本中关键词的相似度作为聚类的依据,丢失了很多重要的语义信息,导致聚类结果不够准确且计算量大。提出了一种基于多个领域本体的文本层次聚类方法,利用多个领域本体将用关键词表示的文本特征向量表示为与之匹配的概念向量集,定义文本相似度的计算公式,设计并实现基于多个领域本体的文本凝聚聚类算法。实验结果表明,该方法从概念层次上表示和处理文本,降低了聚类对象空间的维度,减少了计算量,提高了文本聚类的精确度和聚类效率。
- 张爱琦左万利王英梁浩
- 关键词：领域本体相似度计算凝聚层次聚类
