孙建颖
- 作品数：9 被引量：9H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于协整理论的光谱匹配检测方法
- 一种基于协整理论的光谱匹配检测方法，即通过协整理论处理高光谱响应序列、从而对高光谱图像中待测像元进行光谱匹配检测的方法。该方法如下：第一，获得待处理的高光谱像元，初始化相关参数；第二，计算关于待测像元与标准光谱匹配的协整...
- 尹继豪姜志国高超孙建颖徐胤李辉
- 文献传递
- 基于光谱重构的三步高光谱图像融合方法
- 基于光谱重构的三步高光谱图像融合方法，即通过波段选择、光谱重构的处理方法对主成分分析图像融合进行完善，得到更好的融合效果。该方法如下：1）通过人机交互接口模块获得待融合的高光谱图像数据和高空间分辨率图像数据，并初始化相关...
- 尹继豪孙建颖姜志国余万科朱红梅
- 文献传递
- 基于非线性时间序列分析的高光谱图像分类方法
- 基于非线性时间序列分析的新型高光谱图像分类方法，即通过一种非线性时间序列分析处理高光谱反射率曲线、从而对高光谱图像中不同像元进行特征构造、然后依据构造的特征完成分类的方法。该方法如下：第一，通过人机交互接口模块获得待处理...
- 尹继豪姜志国高超徐胤孙建颖
- 文献传递
- 基于光谱重构的三步高光谱图像融合方法
- 基于光谱重构的三步高光谱图像融合方法，即通过波段选择、光谱重构的处理方法对主成分分析图像融合进行完善，得到更好的融合效果。该方法如下：1）通过人机交互接口模块获得待融合的高光谱图像数据和高空间分辨率图像数据，并初始化相关...
- 尹继豪孙建颖姜志国余万科朱红梅
- 文献传递
- 基于压缩感知理论的波段重构方法被引量：5
- 2014年
- 针对高光谱图像数据量大、信息冗余多、传输难度大等问题,从波段压缩采样入手,通过采样数据重构出原始波段,提出一种基于压缩感知理论的波段重构方法。压缩感知理论是一种在不遵循奈奎斯特采样定理的情况下,能够高精度重构出原始信号的新型压缩采样理论。由于高光谱图像谱间相关性高,具有很强的稀疏性,故可将压缩感知理论用于高光谱数据的波段重构,仅选择少量波段,便能够重构得到原始高光谱数据。实验结果表明,压缩感知理论能够对高光谱图像波段维进行压缩与重构,并可达到较高的重构比例,同时获得较高的重构效率,且重构数据光谱曲线与原始数据光谱曲线的波形一致度高。
- 尹继豪孙建颖
- 关键词：压缩感知高光谱图像
- 基于小波包变换和灰色预测模型的高光谱图像分类方法
- 一种基于小波包变换和灰色预测模型的新型高光谱图像分类方法，属于高光谱图像处理领域，其步骤如下：第一，获得待处理的高光谱数据；第二，应用小波包变换分解每个像元的高光谱响应曲线；第三，应用灰色预测模型处理分解结果；第四，使用...
- 尹继豪徐胤高超顾则通孙建颖李辉
- 文献传递
- 样本加权约束能量最小化算法被引量：4
- 2012年
- 针对高光谱图像小目标探测中约束能量最小化算法对同类地物光谱多样性敏感,且不能有效识别大目标的问题,提出了一种样本加权CEM目标探测算法.通过光谱单位化处理,减小了目标点所在环境不同而出现的光谱差异.为精确地确定目标物在所有像元中所占的比例,以光谱相关性作为权值的度量对样本进行加权处理,有效降低了目标像素在样本自相关矩阵运算中所占的比重,使算法对大目标探测同样有效.
- 尹继豪孙建颖王义松高超
- 关键词：样本加权
- 基于小波包变换和灰色预测模型的高光谱图像分类方法
- 一种基于小波包变换和灰色预测模型的新型高光谱图像分类方法，属于高光谱图像处理领域，其步骤如下：第一，获得待处理的高光谱数据；第二，应用小波包变换分解每个像元的高光谱响应曲线；第三，应用灰色预测模型处理分解结果；第四，使用...
- 尹继豪徐胤高超顾则通孙建颖李辉
- 基于非线性时间序列分析的高光谱图像分类方法
- 基于非线性时间序列分析的新型高光谱图像分类方法，即通过一种非线性时间序列分析处理高光谱反射率曲线、从而对高光谱图像中不同像元进行特征构造、然后依据构造的特征完成分类的方法。该方法如下：第一，通过人机交互接口模块获得待处理...
- 尹继豪姜志国高超徐胤孙建颖
