刘鹏飞
- 作品数：10 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信机械工程更多>>
- 图像恢复与Pan-sharpening的高阶变分模型及算法
- 图像恢复、以及全色和多光谱图像融合的Pan-sharpening问题属于图像处理、计算机视觉和多源遥感图像信息融合中的关键性问题，是后续模式识别和高层分析理解的基础，已经被广泛地应用到工业、医学、公共安全、卫星遥感和军事...
- 刘鹏飞
- 关键词：图像恢复
- 用于穿戴式外骨骼的主被动混合可控的关节助力缓冲装置
- 本发明为一种用于穿戴式外骨骼的主被动混合可控的关节助力缓冲装置。包括关节上下连接杆，陀螺仪角度传感器，动力机构和上下连接杆绑缚机构；动力机构包括电机、电磁离合器、电磁制动器、缓冲机构、齿轮传动机构；当主动助力时，通过电磁...
- 管小荣谢大帅王士博李定哲马贺刘鹏飞杨栋瑞李祥磊张睿
- 一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法
- 本发明提出一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法。根据图像显著图傅立叶变换后的振幅谱将图像频率平面划分为显著性区域和非显著性区域，构造显著性掩码矩阵和非显著性掩码矩阵，然后基于掩码矩阵在显著性区域实施稠密星型采样...
- 肖亮黄海刘鹏飞许心影
- 文献传递
- 基于Hessian核范数正则化的快速图像复原算法被引量：4
- 2015年
- 利用Hessian核范数进行图像复原是目前较好的高阶正则化方法,但是由于Hessian核范数正则项的高度非线性和不可微性,图像去模糊和去噪过程耦合度高,求解算法的复杂度高.本文利用变量分裂设计了一种具有闭解形式的交替迭代最小化快速图像复原算法,将图像去模糊、去噪分步进行,并给出算法的收敛性证明.实验结果表明,本文方法不仅在峰值信噪比方面优于原有的基于Hessian核范数图像复原的主优化(Majorization-Minimization,MM)方法,而且大大降低了算法的迭代次数和运行时间.
- 刘鹏飞肖亮
- 关键词：图像复原
- 一种多监督递归学习的深度网络多源光谱图像融合方法
- 本发明公开了一种多监督递归学习的深度网络多源光谱图像融合方法，包括：采取递归学习，构成递归残差子网络，每个递归残差子网络的输出和输入相加作为下一递归残差子网络的输入；网络由预超分辨模块和融合模块构成，预超分辨模块实现上采...
- 肖亮陆育达刘鹏飞杨劲翔
- 南官庄煤矿采空区稳定性分析及加固方法研究
- 本论文以巩义市南官庄煤矿采空区对巩义境内(焦铜高速至小訾殿)改建工程的影响为研究背景，经过对沿线扩建高速公路沿线煤矿矿区的区域地质概况以及工程地质概况的背景分析，得出缓倾斜煤矿层围岩移动以及其变形规律，采取经验公式计算方...
- 刘鹏飞
- 关键词：高速公路改扩建工程路基稳定性煤矿采空区
- 全局和局部结构内容自适应正则化的单幅图像超分辨模型被引量：1
- 2015年
- 目的基于正则化的重建是单幅图像超分辨的重要方法之一。其中,如何构造合适的图像先验,增强超分辨重建过程中的边缘和纹理保持能力是该类方法的关键。提出一个全局和局部结构内容自适应正则化的单幅图像超分辨模型。方法该模型综合了图像梯度的全局非高斯性和局部结构方向自适应回归特性。首先,利用广义高斯分布拟合图像梯度模的重尾特性,由最大后验概率框架构造了图像全局内容感知的lα(0<α<1)范数稀疏性度量;然后,利用图像局部内容的各向异性相关性,给出基于Geman-Mc Clure(GM)权函数加权的局部结构方向自适应回归先验;最后利用半二次惩罚和变量分裂法,设计了该优化模型快速求解的超分辨算法。结果实验结果表明:在客观评价上,本文方法在峰值信噪比与结构相似度两方面优于现有的一些超分辨方法,在主观视觉效果上,能够很好的恢复图像的纹理细节和边缘信息。结论基于全局和局部结构内容自适应正则化的单幅图像超分辨方法在保持图像边缘和恢复图像纹理细节方面取得较好的重建性能。
- 唐松泽肖亮黄伟刘鹏飞
- 关键词：超分辨正则化稀疏性
- 一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法
- 本发明提出一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法。根据图像显著图傅立叶变换后的振幅谱将图像频率平面划分为显著性区域和非显著性区域，构造显著性掩码矩阵和非显著性掩码矩阵，然后基于掩码矩阵在显著性区域实施稠密星型采样...
- 肖亮黄海刘鹏飞许心影
- 文献传递
- 一种多监督递归学习的深度网络多源光谱图像融合方法
- 本发明公开了一种多监督递归学习的深度网络多源光谱图像融合方法，包括：采取递归学习，构成递归残差子网络，每个递归残差子网络的输出和输入相加作为下一递归残差子网络的输入；网络由预超分辨模块和融合模块构成，预超分辨模块实现上采...
- 肖亮陆育达刘鹏飞杨劲翔
- 文献传递
- 图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型及其主优化算法被引量：3
- 2014年
- 正则化方法是目前解决图像去噪不适定性的一条有效途径,但对于图像中纹理细节的保持仍是棘手的问题.本文针对图像方向纹理保持的去噪问题,给出了图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型.分析和证明了方向全变差的若干等价表示性质,并基于该性质迭代构造代理泛函和B样条离散差分逼近方法,给出了一种主优化去噪算法.数值实验表明,该方法在去除噪声、抑制图像的"阶梯效应"和保持图像方向纹理等方面取得较好的效果.
- 刘鹏飞肖亮黄丽丽
- 关键词：图像去噪B样条
