刘白皓
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于高级Petri网的RED改进算法研究被引量：2
- 2011年
- 扩展Petri网对逻辑运算结果为互斥时的图形表示方法。建立基于高级Petri网的随机早期预测(RED)算法模型,通过分析该模型,从理论上证明了RED算法存在缺陷的主要原因是不同网络、不同链路的往返响应时间(RTT)差异大。由此改进RED的模型并提出相应的改进算法,定期监测各队列平均长度的变化率,当其值大于阈值时增加丢弃概率,提前通知源端降低发送速率,否则转发队列中的数据包,以此缩小不同网络、不同链路的RTT差异,达到避免网络拥塞的目的。用NS-2仿真平台进行仿真实验,结果表明改进模型及其算法能有效改善丢包率、端到端的延时等性能指标,验证了改进算法的有效性。
- 黄敏魏伟刘白皓
- 关键词：高级PETRI网随机早期检测性能指标
- 基于ARM9的图像采集系统的研究
- 随着信息科学技术的发展，特别是网络的飞速普及和3C（通信、消费电子、计算机）合-的加速，专业化和微型化成为发展的新趋势，嵌入式图像处理技术成为当前电子产品研发领域的热点，并已应用于消费电子、工业控制、网络通信、军事国防等...
- 刘白皓
- 关键词：图像去噪嵌入式零树小波峰值信噪比图像压缩
- 基于PCNN的脉冲噪声滤波算法
- 2011年
- 鉴于噪声点和边缘点具有相似性,传统中值滤波、均值滤波很难对其进行区分,容易造成图像细节丢失。本文通过分析总结脉冲噪声的特点及脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作机理,提出了一种基于PCNN的脉冲噪声滤波算法。首先利用PC-NN的脉冲传播特性检测出原始图像的噪声点和边缘点,然后利用噪声点和边缘点不同特点对其进行判断区分,若为噪声点进行中值滤波,边缘点则不做处理。实验结果表明该方法不但能有效的去除图像中的脉冲噪声,而且能很好的保护图像细节信息且提高了去噪后图像的峰值信噪比。
- 唐青华曹敦刘白皓
- 关键词：PCNN脉冲噪声中值滤波峰值信噪比
- 结合视觉加权和分组的改进EZW算法
- 2010年
- 根据人眼视觉特性,对小波子带进行视觉加权处理.通过整除求余,将视觉加权后的小波系数分组、缩小,以加快逐次逼近量化的进程.并取消EZW算法中的辅扫描过程,由此编码的时间复杂度得以降低.通过仿真试验对比,改进的EZW算法在峰值信噪比、编码时间以及复原图像的视觉效果方面,都有较大改善.
- 黄敏刘白皓唐青华
- 关键词：视觉特性数字图像压缩峰值信噪比
