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机构

  • 11篇中国电子科技...
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作者

  • 11篇刘波
  • 4篇蔡卓
  • 3篇陈周国
  • 2篇邹盛唐
  • 2篇苏旸
  • 2篇周治中
  • 1篇张小琼
  • 1篇陈潇

传媒

  • 4篇通信技术
  • 1篇信息安全与通...

年份

  • 4篇2023
  • 1篇2017
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2008
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
短波ARQ数据传输中的一种数据应答方法
短波ARQ数据传输中的一种数据应答方法,属于短波数据传输技术领域,目的是解决现有技术存在的数据应答的数据量大、效率较低、硬件系统开销大的问题,其步骤是发射方发出数据,接收方对接收数据的应答采用帧映射的方式回复,发射方和接...
刘波蔡卓李开林周治中苏旸邹盛唐
文献传递
一种可靠数据分发异常处理方法及系统
本发明涉及数据分发技术领域,公开了一种可靠数据分发异常处理方法及系统,该方法,在分布式设备数据分发出现异常时,应用模块选择使用以下异常处理操作的一种或多种:分为隔离、解隔离、重启、关闭。本发明解决了现有技术存在的难以实现...
万维威刘波
两种短波跳频网络信道接入协议仿真被引量:1
2012年
短波通信是军事通信、应急通信的一种重要通信手段。使用跳频技术、组网技术能极大地提高短波通信的抗干扰、抗毁能力。在短波跳频组网中,信道接入协议对网络的性能起着决定性的作用。针对短波跳频组网,提出两种TDMA信道接入协议:多信道固定TDMA协议和轮值TDMA协议,并应用OPNET仿真工具对这两种协议进行了建模、仿真。通过处理和分析仿真数据,比较了两种协议的性能。两种协议均可用于短波跳频组网。
蔡卓刘波张小琼
关键词:短波跳频TDMA仿真
一种基于GBF的追踪溯源系统及其工作方法
本发明提供了一种基于GBF的追踪溯源系统及其工作方法,所述系统包含若干路由器、若干网络自治域管理机、受害端溯源组件、路由器标记组件、路由器溯源组件、管理机溯源组件。其工作方法的原理是利用广义布隆过滤器作为标记空间,通过路...
陈周国刘波蒲石黄宸
文献传递
基于国产商用密码和策略协同的工业网络纵深安全防护技术
2023年
随着工业化与信息化的融合发展,工业控制网络面临的安全威胁日益增多,安全形势日益严峻。针对工控信息安全事件频发的现状,为防范相关安全风险,在研究工业网络结构与特点以及安全防护需求的基础上,设计了适用于不同场景、不同层次、不同设备,基于纵深防护和多策略协同的综合安全体系,并在典型行业工业网络中实现应用推进,形成了覆盖密码保障、多层防护、综合管控等多个维度的安全保障能力和整体解决方案。
刘波赖军李立幸享宏
关键词:工业网络
短波电台遥控与组网新思路初探被引量:2
2013年
传统的短波电台遥控方式通过串口及串口通信协议实现,为点对点通信。采用基于LAN口的遥控方式,能够实现一台计算机对多个短波电台的监控。短波电台使用LAN接口进行组网,可以运行在成熟的综合支持网上,电台内嵌或者加装IP服务器模块,配合使用客服端软件,可以方便的设计控制权限,增加业务中继转发、电台远程监控、远程巡检、遥控训练、自动更新频率库等功能,极大方便使用者,降低使用成本,提高训练水平和效果。
刘波蔡卓陈潇
关键词:短波电台远程控制支撑网
短波ARQ数据传输中的一种数据应答方法
短波ARQ数据传输中的一种数据应答方法,属于短波数据传输技术领域,目的是解决现有技术存在的数据应答的数据量大、效率较低、硬件系统开销大的问题,其步骤是发射方发出数据,接收方对接收数据的应答采用帧映射的方式回复,发射方和接...
刘波蔡卓李开林周治中苏旸邹盛唐
文献传递
国产商用密码与工业网络深度融合技术研究
2023年
当前工业控制系统面临的安全威胁正在急剧增加,关系国计民生的工业控制系统已成为黑客团体攻击的重点目标。密码技术作为重要的安全手段,在通信加密、身份认证、访问控制等方面起着不可替代的重要作用。通过分析我国工业网络现状,提出了一种国产商用密码与工业网络融合的体系架构,给出了国产自主可控商用密码在边界防护、终端防护、安全隧道和一体化工业控制器等方面与工业控制网络深度融合的技术方案。
谷鹏刘波幸享宏邹大均
关键词:工业网络商用密码终端防护
一种基于主机的网络攻击跳板检测方法及装置
本发明涉及多级网络跳板主机检测领域,尤其是一种网络攻击跳板检测方法。本发明针对现有技术的问题,本发明提出了一种基于主机的网络攻击跳板检测方法及装置,通过网络追踪溯源找到攻击者,必然需要能够对网络攻击跳板主机进行检测,从而...
刘波陈周国蒲石郝尧黄宸
文献传递
基于聚类算法的电网告警数据分析与处理模型
2023年
提出了一种基于时间戳和关键字的聚类算法来解决告警数据种类繁多且难以提取关键信息的问题。首先,对告警数据中的最新发生时间进行K-Means聚类;其次,基于告警数据开始时间进行K-Means二次聚类;再次,使用具有噪声的基于密度的聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise,DBSCAN)对每列关键字进行聚类;最后,对结果进行了整合,并给出了关联性描述结果。实验结果表明,通过上述聚类算法构建的告警数据分析与处理模型的平均压缩率为79.28%,平均准确率达到93.41%,能够有效提高对现有告警数据的具象化描述能力,降低告警数据理解的复杂度。
刘波万维威邹大均李立
关键词:K-MEANSDBSCAN聚类算法日志分析
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