刘快
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粒子群算法的RFID网络系统的优化
- 针对如何有效地放置阅读器，使得阅读器可以同时读取多个标签信息的问题，提出一种基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的改进的粒子群算法GA-PSO。通过仿真，将改进的粒子群算法GA-PSO与遗传算法、粒子群算法进行比较...
- 刘快沈艳霞纪志成
- 关键词：RFID网络遗传算法粒子群算法
- 基于改进粒子群算法的RFID网络系统的优化
- 针对如何有效地放置阅读器,使得阅读器可以同时读取多个标签信息的问题,提出一种基于遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的改进的粒子群算法GA-PSO。通过仿真,将改进的粒子群算法GA-PSO与遗传算法、粒子群算法进行比较...
- 刘快沈艳霞纪志成
- 关键词：RFID网络遗传算法粒子群算法
- 文献传递
- RFID读写器网络的跟踪算法研究被引量：2
- 2012年
- 针对读写器密集分布且位置固定,标签在其读写范围内移动的RFID系统需要对标签进行识别和跟踪的问题,提出一种改进的虚拟路由跟踪算法,对移动的标签进行跟踪,分析当标签同时被多个读写器读取或被读写器漏读时数据出现异常的处理方法。结果证明该算法可减少误差引入的来源,并且在处理异常情况时不受读写器个数的限制,保证当标签被多个读写器同时读取或被读写器漏读时,仍能够对标签进行跟踪,使得RFID读写器网络有较好的鲁棒性。
- 刘快纪志成
- 关键词：无线射频识别
- 基于混合粒子群的RFID网络的优化部署被引量：11
- 2012年
- 在RFID网络系统中,贴有标签的物品可能随机地布置着,针对如何有效地放置阅读器,使得阅读器可以读取多个标签信息同时减小冲突的问题,建立了RFID网络系统的优化模型,提出了一种混合粒子群算法来优化部署阅读器的位置。实验结果表明,混合粒子群算法分别比传统的粒子群(PSO)和遗传算法(GA)在收敛速度和寻优能力上具有更好的性能,体现出混合粒子群算法的优越性。
- 刘快纪志成
- 关键词：混合粒子群算法粒子群算法遗传算法
