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基于熵和马尔可夫特征的图像拼接检测研究: 数字图像以其直观易懂并且更具说服力的优点，已经成为人们发布和获取信息的重要方式。数码产品的普及使得数字图像充斥我们的生活，同时由于越来越多简单易用的图形编辑软件的出现，使得数字图像的编辑、修改更加容易。图像编辑软件给人们...; 仝威; 关键词：信息熵遗传算法; 文献传递

基于熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测被引量：4: 2014年; 随着图形编辑软件的普及,数字图像篡改越来越容易,数字图像篡改检测已成为一个亟需解决的问题。为此,提出基于图片信息熵和多步马尔可夫特征的图像拼接检测方法。该方法将图像拼接检测问题转换为两分类模式识别问题,先从原图、3阶Haar离散小波变换(DWT)和多尺度分块离散余弦变换(DCT)中提取图片的信息熵,再从图像的分块DCT系数中提取多步马尔可夫转移概率矩阵,由信息熵和多步马尔可夫转移概率矩阵组成统计特征,利用支持向量机分类器进行分类得到判决结果。实验结果表明,该方法在哥伦比亚图片库上具有较高的拼接检测精度,达到89.91%。; 仝威赵旭东王士林李生红; 关键词：信息熵分块离散余弦变换

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仝威