万鹏
- 作品数：5 被引量：108H指数：5
- 供职机构：北京信息科技大学光电信息与通信工程学院现代测控技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺机械工程更多>>
- 汽车零部件生产线数字化建模及分析被引量：8
- 2012年
- 汽车及所属零部件制造业是我国国民经济的支柱产业,凸轮轴属于汽车关键零部件,然而生产线布局技术研究对国民经济具有重要意义。对凸轮轴生产线布局问题进行了探讨,针对如何建立并优化数字化布局模型进行了研究,提出了一种基于SLP的生产线布局方法。方法主要通过E_Fac-tory软件建立起凸轮轴生产线三维布局图和物流仿真模型并进行仿真分析,得到各个工人、加工设备、物料搬运设备的利用率、成本等指标,为生产线布局的优化提供理论依据。
- 万鹏王红军
- 关键词：凸轮轴SLP
- 基于流形学习的主轴系统故障诊断方法研究
- 随着航天技术、原子能、微电子学、信息技术及生物工程等新兴科学技术的发展,对机械加工精度的要求越来越高。高速超精密数控机床是实现精密加工的首要基础条件,也是现代化制造业的关键生产设备。主轴系统故障诊断技术在企业中的应用能够...
- 万鹏
- 关键词：数控机床主轴系统故障诊断流形学习
- 文献传递
- 基于轴心轨迹流形拓扑空间的转子系统故障诊断被引量：16
- 2014年
- 提出一种基于轴心轨迹流形拓扑空间的转子系统故障诊断新方法。采用总体平均经验模态分解对采集现场的振动信号进行处理,将降噪后的IMF分量重构形成还原信号。采用还原的信号构成轴心轨迹,将获得的每一个轴心轨迹看作高维流形特征的一个维度,进行轴心轨迹流形高维空间的相重构。采用基于非线性局部切空间流形学习算法对高维特征进行降维,网格搜索算法进行局部切空间维数和邻域点数的寻优,最终获得轴心轨迹流形拓扑空间内的敏感特征。应用该方法进行试验台转子系统的正常、不对中、碰摩三种类型的故障诊断,得到可视化的流形敏感特征。将其应用于数控车床主轴正常和偏心的特征获取并采用支持向量机(Support vector machine,SVM)进行故障诊断,训练准确率为98.8636%,测试准确率为99%。验证了算法的有效性。
- 王红军徐小力万鹏
- 关键词：轴心轨迹局部切空间故障诊断
- 局部切空间排列和支持向量机的故障诊断模型被引量：46
- 2012年
- 提出了一种非线性流形学习和支持向量机的故障诊断模型。基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间,利用局部切空间排列的非线性流形学习算法提取出隐藏其中的低维流形,网格搜索算法进行维数和邻域点参数的优化,实现高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,获得机电系统的故障特征。利用K折交叉验证和一对一法构造支持向量机多类故障分类器,采用径向基核函数支持向量机进行机电系统的故障诊断。应用于转子试验台的3种故障状态的识别并与其他故障诊断方法进行分析比较,结果表明基于局部切空间排列和支持向量机的机电系统故障诊断模型诊断精度可达到96.6667%,可以有效提取故障的敏感特征并解决机电系统故障样本缺乏的问题。
- 万鹏王红军徐小力
- 关键词：机电系统故障诊断局部切空间排列算法支持向量机网格搜索
- 基于EEMD和小波包变换的早期故障敏感特征获取被引量：36
- 2013年
- 提出一种基于总体平均经验模态分解和小波包变换的方法,进行早期故障敏感特征的获取,构建早期故障诊断模型.该方法首先应用EEMD对现场采集的振动信号进行分解,分离出不同频率成分的特征信号,选择与原信号相关系数最大的IMF分量进行信息重构;面向重构的IMF分量采用WPT进行分解,得到各个节点的小波系数;最后使用Hilbert变换提取小波包系数的包络,计算功率谱,准确获得早期故障的敏感特征.通过对仿真信号的分析验证了该方法对故障诊断的有效性.将该方法应用于实测的滚动轴承的内圈、外圈和滚动体故障诊断,诊断结果均表明该方法可有效提取早期故障敏感特征,故障诊断快速准确.
- 王红军万鹏
- 关键词：小波包
