丁学文
- 作品数：35 被引量：69H指数：5
- 供职机构：天津职业技术师范大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程电气工程更多>>
- 基于云计算和光通信网络下智能电网信息模型的建立被引量：9
- 2017年
- 针对传统的智能电网信息调度采用分区域网格调度方法存在信息管理集成性不好的问题,为了提高电网信息管理和调度能力,提出一种基于云计算和光通信网络下的智能电网信息调度模型。在云计算环境下构建光通信网络下智能电网信息调度的传输信道模型,计算电网信息传输的冲激响应,采用多径分量信息重组方法进行光通信网络下智能电网信息特征空间重构,采用分布式云计算实现电网信息调度。仿真结果表明,采用该方法进行智能电网信息调度,信息传输的负荷较高,电网信息传输的误比特率降低,提高了电网智能管理能力。
- 陈静丁学文荣秀婷张金平
- 关键词：云计算光通信网络智能电网信息调度
- 基于改进Yolov8的摔倒行为检测算法
- 2024年
- 为防止发生摔倒行为后得不到及时救助而产生危害生命的风险,提出一种改进Yolov8的摔倒行为检测算法Yolov8-DCN-WIoU-C3P。通过使用可随目标形态进行自适应采样的可变卷积(Deformable Convolutional Networks,DCN),来提高C2f模块(CSP Bottleneck with 2 convolutions,C2f)对不规则摔倒目标的特征提取能力;引入针对交叉熵的单调聚焦机制的损失函数WIoU,来提高算法对低质量摔倒数据的泛化能力;采用减少冗余计算和内存访问的部分卷积Pconv,来解决像素损坏导致计算量上涨的问题,进而使算法识别摔倒行为的性能得到提升。实验结果表明:本文提出的改进算法能有效识别出摔倒行为,对比原始算法(Yolov8算法)在准确率以及平均精度上分别提高了1.6%和2.1%。
- 白亮丁学文申明坤王树云常黎玫
- 基于YOLOv5的铁轨异物入侵检测被引量：1
- 2022年
- 随着铁路运输能力的提高和运量的增大,列车运行的安全形势愈发严峻,对列车运行线路安全保障也提出了更高要求。为了解决由于轨道异物入侵造成的铁路安全问题,本文通过无人机航拍与人工搜集相结合的方式获取轨道图像,使用专门标注软件对轨道中异物进行标注,应用深度学习YOLOv5算法网络模型对轨道异物数据集进行训练,并通过训练模型对划定的检测区域进行检测,取得了较好的测试结果。实验结果表明此算法在本文实验条件下对铁轨上异物识别的平均精度达到99.6%,基本满足轨道列车运行安全性对铁轨异物识别的要求。
- 蔡鑫楠丁学文张子怡刘文艳宋文文董国军
- 基于YOLOv7的复杂场景行人检测
- 2023年
- YOLOv7是目前所有目标检测模型中速度最快和准确度最高的模型,但是应用在复杂场景下的行人目标时,由于提取的特征包含大量冗余背景信息,不能聚焦在行人目标区域,仍存在错检、漏检的情况。为解决这一问题,提出了一种基于YOLOv7的改进模型,在卷积层加入金字塔特征融合策略(Adaptively Spatial Feature Fusion,ASFF),通过在空域过滤冲突信息以抑制不一致的特征,使网络对不同尺度目标的特征融合能力有所提高。在Human Crowd数据集进行训练和测试改进后的模型效果检测。实验结果表明,改进的YOLOv7算法平均精度为73.5%,与原来的YOLOv7相比,平均精度提升了10.6%,且速度提升为原来的26.14%。
- 张子怡丁学文刘文艳蔡鑫楠
- 关键词：行人检测
- 应用边缘图像SIFT特征配准印鉴图像被引量：3
- 2015年
- 为了准确配准印鉴图像,为高仿真印鉴的真伪识别做好准备,提出利用印鉴边缘图像SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征的相似性和空间关系相结合的配准方法。采用邻域搜索法提取待测印鉴与预留印鉴的二值边缘图像,在印鉴边缘图像中提取SIFT特征,并根据相似性匹配。利用印鉴边缘图像SIFT特征匹配点对的空间关系剔除错误匹配,提高配准效率。利用RANSAC方法估计两印鉴的变换模型。分别配准具有不同形状及印文内容的10组真印鉴图像和10组假印鉴图像。将所得结果与其他两种典型的配准方法作比较。以两印鉴配准后不重合边缘点之间的平均距离评价配准的准确性,以最大距离量化配准后出现的最大差异。实验结果表明,该方法可以准确配准待测印鉴与预留印鉴图像,对印鉴形状、笔画结构无任何限制,配准速度比直接利用印鉴二值图像SIFT特征的配准方法提高一倍。
- 何瑾丁学文张昊
- 关键词：配准
- 基于改进型FOC算法的电机控制系统的设计
- 2023年
- 设计了一种以STM32为主控芯片,基于改进型磁场定向控制(Magnetic Field Oriented Control,FOC)的电机控制系统。该系统采用的CAN总线控制,具有自动检测错误和修复功能,减少布线,有效降低控制系统的故障率,实现控制系统内部模块之间的复杂通讯和电机之间的交流。运用FOC矢量控制算法来控制电机的运转,选择霍尔传感器作为FOC的位置传感器,来获取转子的角度信息和速度信息,经过Clarke变换、Park变换、Park逆变换后输出轴与轴的电压传输给逆变电桥,进行矢量脉宽调制,驱动电机转动,最终实现系统的精准控制,其中基于自抗干扰控制(Active Disturbance Rejection Control,ADRC)算法代替了传统的PI速度控制环,只保留了PI电流环。控制系统中还加入了预充电和故障处理检测功能,实时检测高压安全状况,在功率管发生短路等故障情况时可及时采取保护措施,实现最大程度保护控制器和操作人员的安全。该控制系统具有较好的现实性以及适用性。
- 宋文文陈静张志威丁学文李雅静
- 关键词：STM32CAN通信磁场定向控制预充电
- 基于STM32的SVPWM电机控制系统设计
- 2023年
- 在与电机相关的工程应用中,脉宽调制技术有着广泛的应用,传统的PWM脉宽调制电机控制系统往往专注于解决电机驱动问题而忽略了系统整体的安全性,且其直流电压利用率不高、调制原理复杂抽象,不易于数字化实现。针对以上问题,提出一种基于STM32单片机的SVPWM电机控制系统的设计,该系统结合了SVPWM脉宽调制技术、Matlab代码生成技术和多传感器融合技术,提高了控制系统的直流电压利用率和安全性,减小了代码实现的复杂度。
- 张志威丁学文宋文文赵星智陈静
- 关键词：SVPWM三相电机
- 基于AIoT技术的智能温室花园设计
- 2023年
- 针对环境保护的问题,综合应用AIoT和图像处理等技术,进行跨平台技术创新,设计实现一座可以实现环境监测、自动控制、图像识别、数据实时上传和远程控制等功能的智能温室花园,供人们游赏的同时提升自身所用技术。智能温室花园结构分为3层,第1层对人员进行无接触体温检测,第2~3层置有各类检测模块,对花园内部各项环境数据进行实时检测,对数据进行存储和分析,将检测到的各项数据传输到显示屏,并无线传输到电脑端和手机端进行显示,使得花园管理人员实时观察这些数据。顶层设有智能穹顶,根据花园内植物对阳光的摄取需求和天气情况来自动选择穹顶的开关,并且花园内设有自动浇水系统来呵护花园里的植物,保证植物对水的需求量,防止植物出现缺水干枯的情况。此外,管理人员可根据实际情况及时远程控制花园内联网设备的开关。
- 刘海晨丁学文季晓坤韩豪奇杨一铭王哲凌赵飞云
- 关键词：环境检测无线传输
- 基于YOLO算法的自动驾驶汽车检测研究综述
- 2023年
- 目标检测是自动驾驶汽车环境感知的重要内容。YOLO系列算法在检测性能领域表现突出,对目标检测的研究有重要意义。YOLO算法能够实时监测自动驾驶车辆中的目标,包括车辆、行人、交通标志、灯光和车道线等。同时,自动驾驶汽车的发展对于提高交通安全、节能减排以及减少交通事故有着重要意义。在自动驾驶中,目标检测是一项基础且关键的技术,需要实时准确地检测和识别道路上的各类目标。本文首先介绍了目标检测中常用的评价指标;其次,总结了单阶段和双阶段目标检测算法的思想及其优缺点;综述了单阶段目标检测算法-YOLO算法在自动驾驶汽车检测领域的应用,从交通标志、交通灯、行人识别和交通车辆四个方面分开阐述和总结研究现状以及应用情况;最后展望了现阶段目标检测存在的问题和未来发展方向,以及YOLO算法可以在自动驾驶汽车检测方面做出哪些更具有挑战性的研究。
- 王树云丁学文白亮申明坤王震
- 关键词：目标检测自动驾驶
- 基于卷积神经网络的车辆检索方法研究
- 2016年
- 为了解决传统车辆检索方法中准确性和区分度较低的问题,本文提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的车辆检索方法。该方法利用CNN稀疏连接和权值共享的优点,针对车辆前脸图像关键特征位置的相对不变性,设计了一个七层的网络结构,可以合理提取车辆的有效特征,并将低级结构特征组合成为高一级的特征,既简化了模型的复杂度,也克服了旋转平移等因素对检测结果的影响。该方法最终通过相似度排序的方法得到检索结果。实验结果表明,本文所提出的方法相对于基于局部不变特征方法具有更高的准确度。
- 甘澄丁学文
- 关键词：车辆检测图像检索卷积神经网络
