高成
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于方向可控金字塔二值图像投影的图像检索方法
- 基于方向可控金字塔二值图像投影的图像检索方法，属于基于内容的图像检索领域。具有以下步骤：首先，对灰度图像进行方向可控金字塔分解；然后，对分解所得到的各个尺度、各个方向的子带图像，分别通过各自的阈值进行二值化，得到子带二值...
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- 文献传递
- 基于预测模式拷贝的HEVC多描述编码
- 基于预测模式拷贝的HEVC多描述编码算法，属于信号处理技术领域，特别涉及信号编码技术。用来解决多相空间亚采样多描述视频编码方法产生冗余过多，尤其在中高比特率编码压缩时编码效率不高这一问题。在编码时，对各描述采用了不同方案...
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- 文献传递
- 数学形态学在探地雷达钢筋识别中的应用研究
- 2014年
- 在基于探地雷达的桥梁结构状态检测中,目前大部分还是靠人工目视方法对探地雷达图像进行识别,检测效率低,为了提高探地雷达图像分析的自动化程度,利用探地雷达图像中钢筋区域的形状特征,采用数学形态学处理方法对探地雷达图像中钢筋所对应的区域进行提取,通过偏心率、面积凹凸比、圆形度等参数对钢筋区域的特征进行描述,利用支持向量机算法进行钢筋区域的识别。实验结果表明,该方法能够准确识别和定位探地雷达图像中的钢筋,其识别和定位的准确率高,为进一步实现基于探地雷达图像的桥梁结构状态识别奠定了基础。
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- 关键词：数学形态学支持向量机
- 基于方向可控金字塔二值图像投影的图像检索方法
- 基于方向可控金字塔二值图像投影的图像检索方法，属于基于内容的图像检索领域。具有以下步骤：首先，对灰度图像进行方向可控金字塔分解；然后，对分解所得到的各个尺度、各个方向的子带图像，分别通过各自的阈值进行二值化，得到子带二值...
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- 基于主动学习的图半监督分类算法被引量：1
- 2015年
- 为抑制噪声数据对分类结果的影响,将噪声处理算法与高斯随机域算法相结合,提出一种带噪声系数的高斯随机域学习算法;针对样本集不平衡性数据分类问题,考虑主动学习在样本不平衡问题中的应用,将主动学习与图半监督算法相结合,提出一种鲁棒性强的主动学习图半监督分类算法。利用基于样本划分的主动学习方法,对正类的近邻样本集中样本与特定类样本形成的新样本集做总体散度排序,筛选出能使新样本集中总体散度最小的样本,代替正类的近邻样本集中所有样本,形成平衡类。在UCI标准数据集上的实验结果表明,与标准的图半监督算法相比,该算法的分类精度更高、泛化能力更强。
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