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霍建新

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：天津财经大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理社会学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇单位根
  • 1篇单位根检验
  • 1篇时间序列
  • 1篇最小二乘
  • 1篇面板数据
  • 1篇经济变量
  • 1篇科学界
  • 1篇估计方法
  • 1篇宏观经济
  • 1篇宏观经济变量
  • 1篇高斯
  • 1篇NE
  • 1篇LSO
  • 1篇大手笔
  • 1篇N-

机构

  • 3篇天津财经大学

作者

  • 3篇霍建新
  • 1篇白仲林
  • 1篇郭小力

传媒

  • 1篇中国统计
  • 1篇统计与信息论...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
高斯的“大手笔”
2010年
高斯在18世纪末、19世纪初，引领着科学界的风向标，相继提出了最小二乘和极大似然估计方法——两种具有时代“旗舰”性意义的统计学估计方法，这两种方法也一直沿用至今。高斯是在什么背景下发现最小二乘估计方法的？最小二乘和极大似然这两种方法怎么去理解？在实际生活中，是怎么广为应用呢？高斯是最善于思考的科学家，他在实践中提炼方法。
霍建新
关键词：高斯估计方法最小二乘科学界
面板数据双因素误差回归模型序列相关和随机效应的联合LM检验被引量：4
2010年
对面板数据双因素误差回归模型构造了检验序列相关和随机效应的一种联合LM检验,发现该LM统计量也是检验联合假设H0:σ2μ=λ=0的Baltagi-Li LM统计量和检验假设H0:σ2v=0的Breusch-Pagan LM统计量之和。当面板数据的个体数N充分大时,该联合LM统计量的渐近分布是χ2(3)分布;无论双因素误差面板数据回归模型的剩余误差项是AR(1)过程还是MA(1)过程,联合LM检验是相同的,即对随机效应和一阶序列相关的联合LM检验是独立于序列相关的形式。
白仲林郭小力霍建新
时间序列的随机系数单位根检验及其应用
从20世纪80年代以来,在时间序列的分析中,推断时间序列单整性的单位根检验成为了非经典计量经济理论研究和应用研究的重要内容之一。尽管,在大样本下,传统的时间序列单位根检验(DF检验、ADF检验和PP检验)具有较好的功效。...
霍建新
关键词：宏观经济变量
文献传递
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