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陈欢

作品数:6 被引量:16H指数:3
供职机构:沈阳航空航天大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域:理学交通运输工程机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇交通运输工程
  • 3篇理学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇多失效模式
  • 2篇水陆两用
  • 2篇水陆两用车
  • 2篇两用车
  • 2篇可靠度
  • 2篇可靠度计算
  • 2篇KRIGIN...
  • 1篇代理
  • 1篇代理模型
  • 1篇底盘
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇电特性
  • 1篇性能研究
  • 1篇悬架
  • 1篇学习函数
  • 1篇液压
  • 1篇液压系统
  • 1篇液压系统设计
  • 1篇纸机

机构

  • 6篇沈阳航空航天...
  • 1篇沈阳金杯车辆...

作者

  • 6篇陈欢
  • 3篇赵立杰
  • 2篇赵维涛
  • 2篇祁武超
  • 1篇陈默
  • 1篇荣刚
  • 1篇李岩

传媒

  • 1篇高分子通报
  • 1篇固体力学学报
  • 1篇机械设计
  • 1篇计算力学学报
  • 1篇沈阳航空航天...

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
水陆两用车折叠式双横臂悬架的优化被引量:2
2015年
利用ADAMS/View模块对水陆两用车折叠式双横臂悬架进行分析简化并参数化建模。为了优化该悬架结构,把提高车轮的提升高度及提升过程中减小轮距的变化量作为优化目标函数,运用目标规划法和线性加权法建立优化数学模型;用ADAMS自带的广义递减梯度法进行求解运算,得到优化结果。从优化前后参数的对比可以看出,此优化方法可以获得较好的悬架参数,而且更高的车轮提升高度及折叠前后较小的轮距变化量使车辆在水中行驶的动力性和陆地行驶的稳定性均可以得到改善。
陈欢赵立杰陈默
关键词:水陆两用车
电致驱动纸机电特性及其潜在应用
2013年
文专注于电致驱动纸的机电特性进行研究。电致驱动纸结构能够在相当低的电压下以较低的功率消耗,产生比较大的弯曲位移变形。电致驱动纸是一种复杂的各项异性材料,目前还没有对其进行广泛的定量特征化分析,在电致驱动纸能够应用在驱动器结构之前还要进行基本的机电性能测试与分析。经计算电致驱动纸的杨式模量的变化范围为5~8GPa。热机械分析被用来确定由于去水化以及最大应用温度而影响尺寸变化程度的因素。通过测试样品的关键特性,提供一种测试该材质疲劳特性的一种方法。基于频率的电阻抗分析和介电特性测试也是分析者确定电致驱动纸的电特性。最后利用测试并计算样品顶部的位移大小、阻滞力以及消耗的电功率,来检验电致驱动纸的性能。
赵立杰陈欢荣刚
关键词:机械性能试验介电常数
水陆两用车车轮提升系统的设计与性能研究
针对水陆两用车在水中航速低的问题,提出一种折叠式车轮提升系统,这种系统可以减小车辆在水中行驶的阻力,是提高水陆两用车水中航速的主要途径之一。 水陆两用车车轮提升机构的设计主要考量机构的空间布置、提升状态、运动干涉以...
陈欢
关键词:水陆两用车液压系统设计仿真
文献传递
基于ANSYS的电动汽车折叠底盘设计与分析被引量:3
2012年
在对折叠汽车折叠机构运动分析的基础上,运用三维建模软件UG建立折叠汽车折叠底盘实体模型,并进行运动仿真分析。最后将建立好的模型导入到ANSYS软件中进行综合网格划分,建立有限元模型。通过加载对车架进行模态分析和静力分析,对适应新能源汽车结构特性的车架结构提供工程设计可行性,并为后续优化设计提供基础。
赵立杰李岩陈欢
关键词:车架模态分析静力分析
基于主动学习Kriging模型的结构多失效模式可靠度计算被引量:7
2020年
对于具有多失效模式的结构可靠度计算问题,利用多输出Kriging模型作为代理模型进行分析。该代理模型只需对所有功能函数进行一次建模,无需对每个功能函数建立各自的代理模型,且在建模过程中能够考虑各失效模式之间的相关性。本文方法设定的初始样本点不仅对随机变量均值附近区域给予足够重视,而且能够兼顾设计空间的边缘区域,进而确保初始代理模型在全局空间内具有较好精度,以减少后续利用学习函数更新代理模型的次数。数值算例表明,本文方法具有较好的计算精度和较高的计算效率,当失效模式较多时,计算效率大幅提升。
赵维涛陈欢祁武超
关键词:可靠度多失效模式代理模型学习函数
基于LCF-Kriging模型的结构多失效模式可靠度计算被引量:3
2020年
针对多失效模式下结构体系可靠度计算中的代理模型构建成本与计算精度如何权衡的问题,论文以减小体系失效概率预测方差为出发点,推导出最大贡献函数(LCF-Largest Contribution Function)来识别对体系失效概率方差影响较大的样本.LCF函数可减少对体系失效概率方差影响较小区域内样本数量,进而提高代理模型的计算效率;通过置信水平和允许相对误差建立LCF函数的学习停止条件,能够保证已有样本信息不浪费.论文选取能够对多个功能函数联合构建的多输出Kriging模型作为代理模型,基于LCF-Kriging模型并结合MCS对体系可靠度进行计算,功能函数的相关性可通过各失效模式的逻辑关系予以考虑.数值算例表明,在适当的学习停止条件下,对于串联、并联和串并混联的结构体系可靠度评估,论文方法均能在计算精度和计算效率之间达到满意平衡.
赵维涛陈欢祁武超
关键词:结构可靠度多失效模式KRIGING模型
共1页<1>
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