郭春生
- 作品数：168 被引量：229H指数：8
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- InSAR数字地形高度图的生成研究被引量：4
- 2003年
- 干涉合成孔径雷达 (In SAR)成像处理中 ,干涉相位图在相位展开之后 ,还需作相位高度转换和数字地形高度图 (DEM)的校准处理。本文基于 In SAR成像原理的一种新的近似描述 ,按照不同的物理意义将干涉相位差分成三个不同的分量 ,然后据此讨论了从三维相位图到 DEM的转换以及 DEM的校准处理。
- 郭春生朱兆达朱岱寅
- 关键词：干涉合成孔径雷达INSARDEM干涉相位图
- 基于Wasserstein度量的目标数据关联算法
- 2019年
- 针对目前多目标跟踪中目标数据关联度量方式的不足,以及Wasserstein度量值衡量概率测度间差异程度的性质,提出基于Wasserstein度量的目标数据关联算法,即利用Wasserstein距离衡量目标外观特征向量之间的相似度,将目标外观特征向量看成一个分布,计算分布之间的Wasserstein距离,再用Wasserstein距离判断目标是否相似。但是Wasserstein距离表达式比较复杂,难以直接计算,因此通过训练一个深度网络计算Wasserstein距离,并使相同目标特征向量之间Wasserstein距离缩小、不同目标特征向量之间的Wasserstein距离增大;然后,利用目标运动匹配度进一步筛选满足外观匹配度的目标,最终得到最佳目标关联。实验结果表明,该算法能较好地解决多目标跟踪中的漏报问题,与原算法相比,MT提高了6.7%,ML减少了4.9%,FN减少了6 627个。
- 刘洋郭春生
- 关键词：多目标跟踪深度网络数据关联
- 基于加权KS背景模型优化算法的视频运动目标检测方法
- 本发明公开了一种基于加权KS背景模型优化算法的视频运动目标检测方法。本发明首先利用混合高斯背景模型算法，更新高斯背景模型参数。其次，读入相邻的m幅视频图像，利用加权KS背景模型优化处理，计算高斯加权系数，实现背景模型优化...
- 郭春生张凤金刘丹楼先濠
- 文献传递
- 贝叶斯网络的无损分解
- 2010年
- 处理复杂问题的途径和方法有很多,分而治之就是其中的一种有效方法。在将复杂问题分解为一些小问题的过程中,保存原始问题中的信息是关键。本文基于贝叶斯网络的联合树概念及其性质,提出了一种分解贝叶斯网络的方法,该方法可以有效地处理复杂的贝叶斯网络,并且能很好地解决分解过程中信息保存的问题。算法分解产生的各个小网络既保存了原始网络的依赖关系,又没有向分解产生的小网络增添新的依赖关系,因此该分解过程是无损的。最后借助典型的Asia网络详细地阐述了无损分解的整个过程,该例子也验证了无损分解方法的有效性。
- 车璐郭春生
- 关键词：贝叶斯网络联合树
- 一种基于动态特征中心的工业零件异常检测方法及系统
- 本发明提供了一种基于动态特征中心的工业零件异常检测方法及系统，方法包括以下步骤：S1.获取并整理划分工业零件数据集，制作包含大量正常样本和少量异常样本的数据集；S2.对数据集进行预处理；S3.将数据集输入到特征提取网络，...
- 郭春生张亚琼应娜杨萌陈华华
- 基于图切的雷达微弱目标优化检测方法
- 本发明公开了一种基于图切的雷达微弱目标优化检测方法。本发明提出了基于图切的全局优化弱目标检测方法。该方法具体思路如下：首先对相干积累后的距离-多普勒序列进行短时非相关积累；然后利用目标模型和杂波模型在贝叶斯框架下，对距离...
- 郭春生王智玉郭云飞彭冬亮
- 文献传递
- YOLOv3剪枝模型的多人姿态估计被引量：5
- 2021年
- 目的为了解决复杂环境中多人姿态估计存在的定位和识别等问题,提高多人姿态估计的准确率,减少算法存在的大量冗余参数,提高姿态估计的运行速率,提出了基于批量归一化层(batch normalization, BN)通道剪枝的多人姿态估计算法(YOLOv3 prune pose estimator, YLPPE)。方法以目标检测算法YOLOv3(you only look once v3)和堆叠沙漏网络(stacked hourglass network, SHN)算法为基础,通过重叠度K-means算法修改YOLOv3网络锚框以更适应行人目标检测,并训练得到Trimming-YOLOv3网络;利用批量归一化层的缩放因子对Trimming-YOLOv3网络进行循环迭代式通道剪枝,设置剪枝阈值与缩放因子,实现较为有效的模型剪枝效果,训练得到Trim-PruneYOLOv3网络;为了结合单人姿态估计网络,重定义图像尺寸为256×256像素(非正方形图像通过补零实现);再级联4个Hourglass子网络得到堆叠沙漏网络,从而提升整体姿态估计精度。结果利用斯坦福大学的MPII数据集(MPII human pose dataset)进行实验验证,本文算法对姿态估计的准确率达到了83.9%;同时,时间复杂度为O(n2),模型参数量与未剪枝原始YOLOv3相比下降42.9%。结论结合YOLOv3剪枝算法的多人姿态估计方法可以有效减少复杂环境对人体姿态估计的负面影响,实现复杂环境下的多人姿态估计并提高估计精度,有效减少模型冗余参数,提高算法的整体运行速率,能够实现较为准确的多人姿态估计,并具有较好的鲁棒性和泛化能力。
- 蔡哲栋应娜郭春生郭锐杨鹏
- 关键词：目标检测
- 基于红外视频的车载行人车辆检测系统被引量：1
- 2013年
- 该文提出一种基于红外视频的车载行人车辆检测系统模型。利用混合高斯模型对梯形感兴趣区域提取前景,再根据前景进行目标的框定,对目标进行几何形状、灰度分布、运动速度、边缘梯度分布4类特征提取特征数据,并把特征数据代入事先用特征数据库训练好的神经网络对目标进行分类检测,以达到对行人车辆的检测判别并预警的效果。仿真结果表明,该检测系统算法运行速度快,虚警率低,可靠性强。
- 王忠耀任青春王少华郭春生
- 关键词：混合高斯模型
- 基于ZedBoard的SPI和以太网传输设计被引量：2
- 2013年
- 该文介绍了ZedBoard平台下可编程逻辑端SPI接口和ARM处理器端以太网远端传输的设计。结合实例阐述了可编程逻辑端SPI接口设计和Linux下IP驱动生成,以及采用UDP/IP协议实现以太网传输的技术。实验结果证明了该系统能够精确地完成实时数据传输。
- 胡典荣郭春生
- 关键词：可编程逻辑以太网传输
- 基于离散变速率采样的机动弱目标检测前跟踪方法
- 本发明公开了一种基于离散变速率采样的机动弱目标检测前跟踪方法。本发明首先初始化粒子并对粒子存在变量一步预测；其次进行初次粒子状态预测，在引入状态变量后进行状态的再次预测；然后计算粒子权重并归一化，对粒子进行第二次加权操作...
- 郭云飞唐学大郭春生彭冬亮郭宝峰
