郑霞
- 作品数：4 被引量：12H指数：1
- 供职机构：浙江大学人文学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省社科规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教自动化与计算机技术历史地理文化科学更多>>
- 从“印中求印”到“印从书出”——兼论篆刻的本源问题
- 2013年
- 中国是重人文的国家,完全技术、技法的东西地位比较低下,只有被文"化"过以后才会有卓越的身份和地位。正如紫砂壶,由于陈曼生等人的制作而方身价百倍,篆刻艺术更是如此。当然,文人介入篆刻最为重要的在于赋予简单的实用技术以理念,从而构成内在的文化学术支撑。故本文拟就文人篆刻发展的两大理念—"印从书出"与"印外求印"做一些梳理,一起见出其内在的发展理路和阶段。
- 郑霞
- 博物馆传播与认知
- 2018年
- “博物馆传播与认知国际学术研讨会”于2017年4月10～11日在浙江大学举行。此次研讨会由浙江大学文物与博物馆学系主办，旨在进一步加强文博界中西、新老力量的交流合作，会议就博物馆是否真正了解观众在博物馆学习过程中的认知特点，以及如何根据这一特点制定相应的传播策略、方法与技术进行了深入的探讨。
- 郑霞
- 关键词：博物馆学文物
- 高斯颜色模型在瓷片图像分类中的应用被引量：1
- 2012年
- 由于RGB颜色空间不能很好贴近人的视觉感知,同时也缺少对空间结构的描述,因此采用兼顾颜色信息和空间信息的高斯颜色模型以获取更全面的特征,提出了一种基于高斯颜色模型和多尺度滤波器组的彩色纹理图像分类法,用于瓷器碎片图像的分类。首先将原始图像的RGB颜色空间转换到高斯颜色模型;再用正规化多尺度LM滤波器组对高斯颜色模型的3个通道构造滤波图像,并借助主成分分析寻找主特征图,接着选取各通道的最大高斯拉普拉斯和最大高斯响应图像,与特征图联合构成特征图像组用以进行参数提取;最后以支持向量机作为分类器进行学习和分类。实验结果表明,与基于灰度的、基于RGB模型的和基于RGB_bior 4.4小波的方法相比,本文方法具有更好的分类结果,其中在Outex纹理图像库上获得的分类准确率为96.7%,在瓷片图像集上获得的分类准确率为94.2%。此方法可推广应用到其他彩色纹理分类任务。
- 郑霞胡浩基周明全樊亚春
- 关键词：图像分类
- 虚拟现实技术应用于神经心理评估的研究概述被引量：11
- 2010年
- 传统神经心理评估的实验控制和生态效度的平衡问题日益受到研究人员的关注,而新兴的虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术为问题的改善带来了希望,它不仅可以模拟现实环境并支持被试的直接交互,而且能对传统测试进行再现和扩展。它所形成的评估系统能对刺激的内容和表象、任务的复杂度和被试的响应进行灵活控制,所获取的信息更丰富、准确。在初步评估注意过程(注意、单侧空间忽略)、记忆(前瞻记忆、情景记忆、空间记忆、地形定向)和执行功能方面已获得了令人满意的效果。然而目前VR评估的应用仍存在技术和设备方面的不足,以及对评估者和被试不同操作要求的局限,因此今后除了要规范化现有VR评估系统,还应该进一步发展基础条件来推动系统的广泛应用。
- 郑霞SAUZEON Helene周明全N'KAOUA Bernard
- 关键词：虚拟现实记忆
