薄华
- 作品数：58 被引量：396H指数：7
- 供职机构：上海海事大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会科技发展基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 一种新的海洋风场矢量估计算法被引量：1
- 2012年
- 基于合成孔径雷达(SAR)图像的海面风场估计已经得到广泛认可。多数风速反演算法是以估计的风向、校正的δvv为先验条件,应用海风模型计算而得的。在相同风向的情况下,应用不同的海风模型会得到不同的风速反演值,因此选择合适的模型是风场估计的关键。同时,风向数据的精确度也很重要,即使不大的误差也会给风速的反演结果带来明显偏差。为解决上述问题这里提出一种不需要预先已知风向数据的风场估计算法。该算法将基于海洋SAR图像中风浪的条纹信息,以及风浪条纹生成的自相关函数的周期性估计风速数据,同时由风浪条纹的最短周期方向估计风向数据,从而估计出完整的风场矢量。仿真结果显示,该算法对风速和风向数据有较高的估计精度。
- 吕尚艳薄华
- 关键词：风场SAR图像纹理自相关函数
- 傅里叶级数的教学探讨:以信号对称性为例
- 2022年
- 周期信号的傅里叶级数分析是信号处理类课程的重要教学知识点。文章总结了连续和离散实周期信号的傅里叶级数分析方法,梳理了周期信号的奇偶对称性、奇谐信号和偶谐信号四类情况,对实周期信号傅里叶级数的影响,并通过举例说明其频谱的特征,阐述了连续和离散实周期信号频谱的联系与区别。
- 任蕾薄华金欣磊张韵农
- 关键词：频谱分析傅里叶级数对称性
- 信号处理课程中的数据可视化
- 2023年
- 设计并实现了基于Matlab的信号处理课程可视化应用平台。该平台包括信号的生成和基本运算、信号的卷积、滤波器、频域分析和复频域分析五大类,所选的教学案例中涵盖了傅里叶级数、吉伯斯现象、采样定理等经典理论知识点,同时为用户提供了修改参数和动画演示的功能。该平台既可作为教师授课时演示使用,也可作为线上线下混合教学中的教学资源之一,提供给学生自学或复习使用。
- 任蕾邱哲贤薄华金欣磊
- 关键词：信号处理数据可视化
- 基于自发性脑电信号身份识别的方法
- 2017年
- 研究一种基于自发性脑电信号的身份识别方法,采用小波变换的方法对脑电信号高效预处理,快速提取脑电信号的时域和频域特征(自回归滑动平均模型系数及功率谱密度),对BP神经网络算法和K近邻算法分类的结果进行比较。实验结果显示,我们的方法在一定的范围内,K近邻分类正确率高达94.21%,但耗时较长,而BP神经网络识别率略低,其分类耗时仅为0.18秒,进一步证明了在个体身份的识别中,自发性脑电信号可作为一种独立的生物特征进行应用。
- 王一薄华
- 关键词：脑电信号身份识别预处理特征提取
- 基于小波变换和AR模型的脑电信号注意力状态识别被引量：3
- 2017年
- 针对神经反馈训练研究中注意力状态识别精度不高的特点,建立了一种基于离散小波变换和AR模型的方法用于提高注意力识别的精度。利用db N小波函数对脑电数据样本进行多层小波分解,提取小波变换系数的三种统计特征;同时采用Brug算法得到AR模型系数;用这两种参数相结合后使用支持向量机进行识别。与只采用小波变换或AR模型等特征提取方法相比,本文方法有更高的识别率。
- 翟延祥薄华
- 关键词：小波变换AR模型支持向量机
- 频谱分析中的微分法与微分方程法
- 2011年
- 本文讨论了应用于傅里叶变换的微分性质的隐含假设,并叙述了信号不满足隐含假设时的修正方法。本文还给出了作为信号生成系统的微分方程描述,它使信号谱成为其生成系统的频率传递函数,指出了微分方程法的隐含假设。最后还给出了信号违反此假设时进行修正的方法。
- 薄华任蕾陈红亮金欣磊杨忠根
- 关键词：傅立叶变换微分性质
- 基于一阶微分的运动模糊参数估计被引量：1
- 2011年
- 运动模糊图像是在图像摄取过程中,被摄景物与相机的相对运动产生的。在运动模糊图像恢复技术中,对运动模糊参数即模糊方向和模糊长度的估计是影响恢复结果的关键因素。对运动模糊图像进行一阶微分处理,提取和计算表现该运动特性的特殊像素坐标,得到模糊参数和点扩展函数(PSF)。用该方法得到的模糊参数比使用倒频谱方法得到的模糊参数有更高的精度和更广的测试范围。仿真结果显示,用该方法得到的PSF,应用维纳滤波对模拟的和真实的运动模糊图像进行恢复,得到了很好的恢复结果。
- 吴晗薄华
- 关键词：图像恢复微分
- 基于流体神经网络的路径选择算法
- 2004年
- 通过比较通信网络和流体神经网络,得出了通信网络路径选择的最大概率准则,给出了基于流体神经网络的路径选择算法.实验结果表明,该算法的运算速度远远快于现有的路径选择算法.
- 薄华马缚龙
- 关键词：路径选择算法通信网络
- 基于免疫K-means聚类的无监督SAR图像分割被引量：4
- 2008年
- 利用图像纹理的信息熵特征,并结合空间矩阵的概念,提出一种基于免疫 K-means 聚类的无监督 SAR 图像分割算法.免疫规划的 K-means 聚类克服收敛结果易陷于局部极值的缺点,且保持 K-means 算法快速收敛的特点.信息熵的应用可有效抑制相干斑噪声的影响,空间矩阵的引入实现聚类过程中类别的自动合并.该算法执行复杂度不高,对噪声的影响有较强的鲁棒性,分割结果较好,是一种实用的 SAR 图像分割算法.
- 薄华马缚龙焦李成
- 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像信息熵无监督分割
- 以应用实例为主线的“信号与系统”教学法被引量：6
- 2016年
- "信号与系统"课程教学一般是以知识点为主线,逐一介绍信号与系统分析的各类方法。以应用实例为主线的教学法即对各领域的应用实例建模,并利用各类分析手段进行信号与系统的分析。同时,给出国内外教材中可利用的应用实例,并以信号多径传输为例,介绍该教学法的整个过程。
- 任蕾薄华金欣磊陈红亮
- 关键词：多径传输
