王明
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津理工大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于群智能优化算法的烧结配料优化设计与应用
- 目前,全球资源与环境的压力越来越大,在不断扩大生产规模的同时,降低成本、增加效益已成为钢铁企业日益关注的重大问题。烧结是钢铁生产工序之一,烧结生产需要大量含铁矿石,成本巨大。随着国内铁矿石资源的不断减少,国外进口铁矿石品...
- 王明
- 关键词：粒子群算法蚁群算法配料系统
- 改进的粒子群算法在烧结配料中的应用被引量：3
- 2012年
- 为提高计算机烧结配料的自适应性和通用性,提出了基于改进粒子群算法优化求解的方法。该方法采用柯西分布函数演化而来的调整函数,根据迭代次数惯性权重动态调整,对粒子群算法的全局和局部搜索能力进行平衡调整,使算法初期有较快的收敛速度,后期又保持较高的寻优精度,从而提高了粒子群算法的全局和局部搜索能力。仿真结果表明,所提出的改进粒子群算法收敛速度快、精度高、具有较强的全局寻优能力,能有效降低钢铁企业烧结成本,为实际工程应用提供了一个新思路。
- 赵辉王明王红君岳有军
- 关键词：粒子群算法惯性权重仿真
