王会岩
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Curvelet变换和改进Isomap算法的人耳识别
- 人耳识别作为一种新的生物特征识别技术，由于人耳独特的生理特征和突出的观测角度优势，越来越受到专家和学者的关注。它既可以作为一种生物特征单独用于身份的鉴别与判断，也可以与人脸、步态、虹膜等其他生物特征结合在一起，构成多特征...
- 王会岩
- 关键词：CURVELET变换ISOMAP算法人耳识别图像处理欧氏距离
- 文献传递
- 基于改进的等距离映射算法的人脸识别被引量：4
- 2013年
- 针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)空间转换到图像欧氏距离空间;然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵,并在此基础上构建样本邻域图,得到近似测地距离矩阵;最后采用多维标度(MDS)分析算法构造样本的低维表示。对ORL和Yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验,基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57%和3.95%,表明与原算法相比,改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性。
- 刘嘉敏王会岩周晓莉罗甫林
- 关键词：图像欧氏距离人脸识别最近邻分类器
- 基于LLE及其改进算法的人耳识别被引量：7
- 2012年
- 通过分析现有人耳识别方法的不足,将局部线性嵌入(LLE)算法应用于人耳识别。但LLE算法对近邻点个数K的依赖性很强,通常K较大时才能获得良好的降维效果,而计算量也随之增加。为了减弱LLE算法对K的依赖,本文对LLE算法的距离进行了改进,使样本集分布更均匀。在K值比较小时,改进LLE就能得到良好的降维效果,在一定程度上扩大了K的取值范围。改进LLE算法和原始LLE算法的人耳识别实验结果表明,改进LLE能获得更高的识别率,从而验证了该算法的有效性。
- 刘嘉敏周晓莉朱晟君王会岩罗甫林
- 关键词：生物特征识别技术人耳识别LLE
- 基于ISOMAP改进算法的人耳识别被引量：2
- 2014年
- 针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点,通过对LLE算法局部重构思想的深入理解,提出了MRC-ISOMAP(manifold reconstruction-ISOMAP)算法用于样本特征的维数约简。MRC-ISOMAP算法对训练样本采用全局非线性结构保持的思想,利用ISOMAP算法计算训练样本的低维表示;对新增样本利用局部线性的思想,保持局部线性关系不变,从而可以更加快速准确地用低维训练样本重构新增样本的低维表示。USTB3人耳图像库上的实验结果表明,与原始ISOMAP算法相比,MRC-ISOMAP算法可以获得更高的识别率,并在处理新样本时具有更高的效率。
- 刘嘉敏李连泽王会岩罗甫林
- 关键词：人耳识别流形学习等距映射局部线性嵌入
- 基于单目视觉的车牌快速定位方法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于颜色空间理论和形态学结合的方法。首先对图像进行颜色空间转换,按要求提取出需要的特征颜色区域,再对颜色特征区域进行检测,对边缘进行灰度统计,按一定的比例进行筛选,并利用前方车辆位置变化的特点,对下一次车牌可能出现的区域进行粗定位,利于下一次更快速的定位。应用该算法对100幅车牌图像进行定位,定位准确率达90%,速度均在0.1s内。
- 杨先勇王会岩周晓莉刘东基宋盼盼
- 关键词：形态学车牌定位
