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基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割: 断口是试样或零件在试验或使用过程中断裂后所形成的相互匹配的表面。由于断口在材料领域研究的重要性，衍生了一门新的学科“断口学”。在工程机构和机械设备中，长期服役在交变应力下的构件很容易出现疲劳断裂现象，造成严重的经济损失，...; 梁欣; 关键词：金属断口图像纹理特征灰度共生矩阵小波包变换模糊C均值算法; 文献传递

基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割被引量：1: 2014年; 疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和纹理边缘的准确定位成为分割的一大难点。传统单一纹理特征对这类复杂的自然纹理分割准确性低。通过分析断口的自然纹理特性,提出结合灰度共生矩阵和小波包变换,采用多特征对断口图像的疲劳条带进行准确分割,从而发挥了时域和频域两类特征的双重优势。实验结果表明,改进的多特征方法对疲劳条带自动分割精度优于传统方法。; 梁欣黎明冷璐; 关键词：金属断口图像小波包变换 GRAY CO-OCCURRENCE PACKET

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梁欣