朱安奇
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 降速率探针包列的可用带宽测量方法
- 本发明涉及一种降速率探针包列的可用带宽测量方法，包括如下步骤：发送端发送探针包列；接收端接收所述探针包列并计算所接收的探针包列长度；接收端判断计算出的所接收的包列长度与发送的包列长度是否相同，若不相同，继续接收，若相同，...
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- 文献传递
- 使用自负载降速率探针包列的可用带宽测量方法被引量：1
- 2009年
- 可用带宽是一条网络链路或路径的剩余带宽,该指标对网络流量工程以及速率敏感应用具有重要意义。现有的可用带宽测量技术大多基于单跳或者流体背景流量模型,在突发背景流及多跳路径下健壮性不足。现提出一种使用自负载降速率探针包列(SLDRT)技术的可用带宽测量方法。基于NS-2的仿真实验表明,SLDRT在多跳路径并基于非流体流量模型的网络环境下比另一重要测量工具pathChirp具有更高的准确性,并且平均测量时间小于30ms,证明其可以满足高速、高精度的可用带宽测量需求。
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- 关键词：网络测量可用带宽
- 一种自负载降速率包列可用带宽测量算法被引量：1
- 2012年
- 基于自负载周期流技术,提出一种采用降速率包列的可用带宽测量方法SLDRT(self-loading decreasing rate train),并全面分析了该算法在多跳网络、突发性背景流的环境下的性能.SLDRT采用单条包列即可实现对可用带宽的高速测量,具备单次采样、准确测量的特性,可通过调整递减因子等参数,提高测量精度,降低测量负载.理论分析和不同背景流场景下的实验结果表明:在多跳、突发性背景流下,SLDRT具有较强的健壮性;与pathChirp,Pathload算法相比,不仅测量精度优良,而且大量缩短了测量时间,减轻了因测量而引入的额外负载.
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- 关键词：网络测量可用带宽DECREASINGRATE
- 降速率探针包列的可用带宽测量方法
- 本发明涉及一种降速率探针包列的可用带宽测量方法，包括如下步骤：发送端发送探针包列；接收端接收所述探针包列并计算所接收的探针包列长度；接收端判断计算出的所接收的包列长度与发送的包列长度是否相同，若不相同，继续接收，若相同，...
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- 文献传递
- 基于随机神经网络的多步网络时延预测模型被引量：7
- 2009年
- 网络时延的动态变化反映了网络路径的负载特征,对时延的精确预测是实施网络拥塞控制、路由选择的重要依据,建立了基于随机神经网络的时延预测模型,该模型克服了传统时间序列预测方法受随机干扰因素影响大、模型结构辨识过程繁琐,以及传统神经网络预测方法易于陷入局部极值、偏离全局最优的缺点。仿真实验表明,在提前单步和多步的预测中该模型比AR模型、RBF神经网络预测算法的准确度更高。
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- 关键词：网络时延
