张亚琪
- 作品数：6 被引量：12H指数：3
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- 基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法被引量：6
- 2013年
- 针对视频监控系统中,复杂环境引起摄像机抖动,造成运动目标检测不准确的问题,提出了一种基于分区灰度投影稳像的运动目标检测算法.首先对每帧图像进行分区,利用分区灰度投影算法对图像各分区的运动矢量进行准确提取和相关性分析,进行抖动判断,并对抖动帧进行运动补偿.然后利用高斯混合背景建模算法进行运动目标提取.最后对目标提取结果进行形态学处理,以进一步提高目标提取的精度.实验结果表明,本文算法较好地消除了场景中运动目标对运动矢量计算的干扰,实现了在摄像机抖动视频场景中的运动目标的准确检测和提取,大大降低了抖动视频目标检测的虚警率.
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- 关键词：高斯混合模型灰度投影目标检测
- 一种基于协方差估计的均值偏移对象跟踪算法被引量：3
- 2013年
- 针对现有运动目标跟踪算法对目标大小、形状变化的适应能力较差,且不能对目标的旋转进行跟踪的问题,提出一种改进的目标跟踪算法。该算法是均值偏移算法的进一步扩展和延伸,在估计目标位置的同时用协方差矩阵来描述目标形状,结合色彩直方图,处理对象的角度和形状、大小发生变化时的跟踪问题。实验结果表明:改进的算法在不同环境下跟踪目标的鲁棒性很好,极大地提高了跟踪精度,具有很强的实用性。
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- 关键词：协方差矩阵颜色直方图
- 一种视频编码的运动估计方法
- 本发明公开一种视频编码的运动估计方法，包括以下步骤：1：根据相邻块的运动矢量得到邻域最佳运动矢量，初始化搜索参数；2：进行整像素运动矢量搜索，得到整像素最佳点；3：对整像素最佳点所对应的SAD值进行整像素阈值TH判断，判...
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- 文献传递
- 一种基于Mean Shift和C-V模型的车辆跟踪算法被引量：3
- 2012年
- 针对传统Mean Shift算法跟踪窗口固定不变,无法对不断改变尺寸的车辆目标进行有效跟踪的问题,文中根据车辆跟踪的特点,提出一种基于Mean Shift和C-V模型的车辆跟踪算法.首先利用传统Mean Shift得到初始跟踪窗口,然后根据C-V方法所提取的车辆形状信息对跟踪窗口的中心和大小做进一步修正,在跟踪过程中综合利用了目标颜色、形状等信息,同时对传统C-V方法进行改进,采用一种新的初始化水平集函数表达方法.实验结果表明,文中算法在满足实时性要求的同时,大大提高了车辆跟踪精度.
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- 关键词：车辆跟踪SHIFT算法C-V模型单目视觉
- 一种视频编码的运动估计方法
- 本发明公开一种视频编码的运动估计方法，包括以下步骤：1：根据相邻块的运动矢量得到邻域最佳运动矢量，初始化搜索参数；2：进行整像素运动矢量搜索，得到整像素最佳点；3：对整像素最佳点所对应的SAD值进行整像素阈值TH判断，判...
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- 文献传递
- 基于颜色直方图的EM对象跟踪算法
- 2012年
- 基于均值漂移运动目标跟踪的迭代算法,简单可靠,可以方便准确的找到一个基于内核的概率密度函数估计目标的位置。但是该算法对目标尺寸形状变化的适应能力比较差,文章提出一个改进的均值漂移算法。新算法同时估计目标的位置和用协方差矩阵来描述的目标的形状,能够处理对象的角度和形状大小发生变化时的跟踪问题,运用新的算法实现以颜色直方图为基础的非刚性目标跟踪算法。实验表明,该改进的算法在不同环境下跟踪目标的鲁棒性很好,尤其对跟踪目标的形状和尺寸的改变,具有很强的适用性。
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- 关键词：颜色直方图均值漂移EM算法
