吴涵
- 作品数：16 被引量：175H指数：8
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理经济管理更多>>
- 基于EEMD-HS-SVM的短期风功率组合预测模型被引量：15
- 2017年
- 随着电网中风电渗透率的逐年提高,对其出力进行精确预测是保障电网可靠运行的技术措施之一。文章建立了基于EEMD-HS-SVM短期风功率组合预测模型。采用EEMD分解技术对原始风功率序列做信息特征提取处理,将原始信号梯度化分解为一系列特征互异的本征模态函数,运用复杂统计理论体系下的样本熵作为特征,将特征相似的本征模态函数归类为尺度相异的新模态分量,根据新模态分量的局部特征与变化趋势,建立与之相对应的SVM预测模型。提出采用和声搜索算法优化SVM模型参数,有效改善了SVM算法存在的结构参数难以确定、训练效率低的不足。算例分析表明,EEMD-HS-SVM模型在风功率预测中具有较高的预测精度和预测效率。
- 姬广龙袁越黄俊辉关志坚吴涵杨苏
- 关键词：和声搜索支持向量机
- 基于分段Copula函数和高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算被引量：6
- 2018年
- 大规模风电并网以及负荷的随机波动加剧了电网运行的不确定性,为了有效分析新环境下的电网运行特性,提出一种基于风功率分段Copula函数和负荷高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算方法。采用分段Copula函数在时间维度上刻画相邻风电场的空间相关性,分析风功率相关性的季节变化。针对实际负荷的不对称、多峰特性,采用改进K-means聚类优化的期望最大化(expectation maximization,EM)算法,准确快速地建立负荷高斯混合模型。在此基础上,采用多段线性化半不变量法进行概率潮流计算,以减小风功率和负荷大范围波动造成的潮流方程线性化误差。对改进的IEEE 14节点系统进行仿真分析,验证了所提方法的准确性、快速性及有效性。
- 江雪辰袁越吴涵徐蕴岱黄阮明王跃峰
- 关键词：高斯混合模型半不变量
- 计及模糊随机性的主动配电网分布式电源规划模型被引量：17
- 2019年
- 随着分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入,电源规划与网架结构不匹配问题开始引起人们的关注与思考。因此,文章从DG最优配置的角度出发,同时考虑网架结构优化,建立了计及模糊随机性的主动配电网DG规划模型。首先针对DG接入给配电网引入的强不确定问题,提出一种计及DG出力模糊随机性的典型日场景生成方法,提高模型的精度和准确性。然后,分别以DG供应商年收益最大和配电公司年网损费用最低为上、下层的目标函数,构建主动配电网双层DG规划模型。为促进DG的消纳,上层模型还考虑了储能的协调优化过程。最后,基于改进的IEEE-33节点系统,采用GAMS-DICOPT求解器和自适应权重离散粒子群算法对规划模型求解,验证了模型的有效性。算例结果表明,通过DG的合理配置与网架结构优化,能够实现多利益主体的共赢,并促进DG的消纳。
- 范志成朱俊澎吴涵袁越
- 关键词：电源规划全寿命周期成本
- 基于马尔可夫模型的光伏出力聚类与模拟被引量：5
- 2019年
- 恰当地处理光伏数据并建立合理的出力模型是含光伏发电系统运行与规划的基础。该文基于马尔可夫模型和谱聚类算法,综合考虑光伏出力的天气特性、日特性、季节特性,提出了一种光伏出力聚类和模拟方法。首先,从光伏出力中提取幅值、基准出力和波动出力,基于马尔可夫模型针对波动出力进行聚类分析,并利用Alpha值、Silhouette指数、贝叶斯准则确定最佳聚类数;然后,整合聚类结果并搭建基于月内天气状态和日内出力状态的双层马尔可夫模型;最后,利用双层抽样得到中长期光伏模拟时序出力。与传统K-means算法相比,基于马尔可夫模型的谱聚类算法能够更好地解决光伏出力数据可能出现的数据丢失与误测问题,并具有更好的天气区分性。与马尔可夫蒙特卡洛模拟相比,该文所提光伏出力模型能够更好地保持光伏出力的天气特性、时序特性和概率特性,并具有更高的精度。算例分析验证了该文所提模型的有效性。
- 徐杉杉朱俊澎袁越吴涵
- 关键词：马尔可夫模型谱聚类
- 一种光伏阵列状态监测网络信号重构方法
- 本发明公开一种光伏阵列状态监测网络信号重构方法，在光伏阵列状态监测网络中，部署着能够采集光伏发电系统的电量、环境参数信息的传感器节点，各节点初始化时以自组织方式构成无线监测网络。本发明适用于基于压缩感知理论的光伏阵列状态...
- 刘振傅质馨袁越吴涵
- 文献传递
- 基于双储能系统的主动配电网储能配置被引量：31
- 2018年
- 储能系统可以为主动配电网的运行提供支撑和调节。针对为满足主动配电网安全运行导致的储能损耗较快、成本过大的问题,提出一种基于双储能系统的主动配电网储能优化配置方法。建立两阶段优化模型,第一阶段优化以储能配置总容量最小为目标求解得储能接入位置及充放电策略;第二阶段优化在储能接入位置配置2组相同容量的储能,分别承担充电与放电工作,首先根据第一阶段充放电策略求得双储能系统运行策略,然后在储能循环寿命损耗模型基础上以配电网中储能总年成本最小为目标求得各接入位置储能配置容量。以改进IEEE 33节点系统进行算例分析,结果表明所提储能优化配置方法可以使主动配电网中储能总年成本大幅降低,提升储能经济性。
- 凌开元赵乐冰张新松吴涵袁越
- 关键词：储能全寿命周期成本雨流计数法
- 考虑电压控制的含移动储能的主动配电网调度策略被引量：11
- 2017年
- 针对主动配电网中分布式能源大量接入引起的电压越限,以及常规储能投资大、电动汽车调度困难等问题,提出一种考虑电压控制的含移动储能的主动配电网日前调度策略。将配电网与移动储能视作不同利益主体,建立双层优化模型。上层为配电网层,以网损最低为目标,根据预计的电压越限情况对下层发出调度;下层为移动储能运营层,以最大收益为目标优化移动储能充放电功率,响应上层调度,再由上层决定移动储能接入节点。在下层优化中考虑了移动储能荷电状态对其最大允许功率的影响;在配电网节点中设定充电节点与放电节点以减小移动储能接入对配电网网损的影响,并提出移动储能接入节点选择及转换策略。最后以IEEE 33节点系统为例进行分析,结果表明,所提调度策略可以在解决配电网节点电压越限、减小配电网网损的同时使移动储能盈利。
- 凌开元关志坚吴涵袁越范绚然
- 关键词：电压控制双层优化配电网调度荷电状态
- 一种基于极值理论的配电网消纳能力评估方法
- 本发明公开了一种基于极值理论的配电网消纳能力评估方法，首先利用极值理论进行波动性负荷建模，确定配电网线路中与配电网波动性负荷重现期和重现水平；其次利用极值分布拟合节点注入功率的尾部分布，计算T年期线路最大负载率，以量化线...
- 侯语涵袁越吴涵邵辰宇朱俊澎苗安康
- 文献传递
- 基于风速-负荷联合状态的发输电系统可靠性评估研究被引量：3
- 2016年
- 随着风电渗透率的不断增加,准确评估风电场对发输电系统可靠性的影响十分重要。文章基于拉丁超立方抽样法(LHS)和马尔可夫过程(Markov)理论,采用等频率状态划分方式,建立了风速-负荷的马尔可夫多状态转移过程,提出了一种计及风速-负荷自相关性和互相关性的LHS-Markov可靠性评估方法。以IEEE-RBTS测试系统为算例,使用实测风速数据,通过风速-负荷联合状态抽样对其进行模拟,分析了风电场容量对含风电场的发输电系统可靠性的影响。计算结果证明了该方法的有效性,对风电场的并网规划具有重要指导意义。
- 杨苏袁越陆丹吴涵
- 关键词：马尔可夫过程可靠性评估发输电系统
- 一种基于条件风险价值的配电网节点增量成本测算方法
- 本发明公开了一种基于条件风险价值的配电网节点增量成本测算方法，包括以下步骤：(1)线路潮流极值建模。采用超阈值法拟合线路潮流的尾部分布，得到基于广义帕累托分布的用户期望停电损失解析式；(2)以未来负荷损失期望为导向确定初...
- 侯语涵袁越吴涵马欣朱俊澎苗安康
- 文献传递
