您的位置: 专家智库 > >

任翌博

作品数:3 被引量:24H指数:3
供职机构:南京理工大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇谱图
  • 1篇谱图解析
  • 1篇最小化
  • 1篇最小化算法
  • 1篇环境监测
  • 1篇被动式遥感
  • 1篇大气环境
  • 1篇大气环境监测

机构

  • 3篇南京理工大学

作者

  • 3篇任翌博
  • 2篇张黎明
  • 2篇李燕
  • 2篇王俊德
  • 2篇张琳
  • 1篇刘丙萍
  • 1篇王晓斐
  • 1篇胡兰萍
  • 1篇于佰华

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
主成分提取在遥感FTIR谱图解析中的应用被引量:6
2007年
建立了基于人工神经网络(ANN)的遥感FTIR谱图解析方法。针对人工神经网络(ANN)训练时间过长和模型"过拟合"的问题,采用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析法(PCA),对输入ANN的光谱数据进行了主成分提取,使ANN分析时间从30多分钟缩短为10多秒钟;模型传递技术的引入,克服了遥感FTIR谱图分析中反复建模问题。经过优化的方法,实现了用EPA数据建模,对大气中的四组分混合体系——丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的遥感、实时、准确测定,PLS-ANN模型得到的结果最好,对丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的预测误差分别为0.043,0.031,0.034,0.051,保证了遥感FTIR对大气中有毒气体混合物实时、准确、快速监测。
胡兰萍张琳李燕张黎明任翌博于佰华王俊德
关键词:偏最小二乘法主成分分析人工神经网络
基于遥感FTIR技术的多组分污染气体浓度分布重构
遥感傅立叶变换红外光谱/(Remote Sensing Fourier Transform Infared Spectroscopy,简称RS-FTIR/)技术由于其独特的优势,越来越广泛地应用于室内、室外大气环境监测。...
任翌博
关键词:大气环境监测人工神经网络主成分分析
文献传递
被动式遥感FTIR测量时的仪器响应函数校正被引量:15
2006年
在应用红外发射光谱来获得某些红外源的绝对光谱能量数据,如辐射源光谱辐射通量密度、辐射源光谱辐射强度、辐射源光谱辐射亮度及光谱辐射照度等时,需要得知不同条件下的仪器响应函数。文章对被动式遥感FTIR测量时的仪器响应函数进行了校正,实验结果表明:在不同的实验条件下,仪器响应函数的变化规律是不同的,它不仅和校正时所采用的绝对黑体温度有关,而且和校正中仪器接收到的信号大小有直接关系。因此,在被动式测量时,要密切注意发射源温度以及发射源发射信号大小,以便获得最佳仪器响应函数校正结果。
张黎明张琳李燕王晓斐刘丙萍任翌博王俊德
共1页<1>
聚类工具0