韩宇
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：湖南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技厅项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 周期信号的频率检测方法研究
- 2011年
- 在信号处理中,实际问题中的很多数据表现出明显的周期特点,且实际测量到的信号通常会受到历史记录的影响,对于这种类型的信号,文章提出将回归模型和隐周期模型结合起来检测信号中的隐频率的方法:自回归隐周期模型。文章对自回归隐周期模型中的参数进行了估计,并通过一个模拟的例子验证了该方法的有效性。由于在随机干扰背景下能否成功地检测出各信号的角频率成分是一个有实际意义的问题,文章提出的方法在气象、天文、机械振动、共振研究和调和信号处理方面有广泛的应用。
- 王一夫许鹏杨小林韩宇
- 车辆网络单跳链路断开时间预测算法
- 2012年
- 将修复性路由协议与车辆网络环境相结合,提出一种利用折点时间计算链路断开时间的预测算法。建立从当前速度匀减速到零和匀加速到最大速度运动的2种加速模型,在3个时间区间内讨论2辆车的运动情况,通过经验预测因子和环境预测因子改进加权预测算法。实验结果表明,该算法可使预测准确率提高12.8%。
- 李楚斐谭长庚韩宇
- 关键词：车辆网络环境预测
- 数据挖掘中两种简单分类算法的比较被引量：2
- 2010年
- 分类是一类重要的数据挖掘问题,它的一般过程是先根据样本数据利用一定的分类算法得到分类规则,再依据该规则对新的数据进行类别的划分。文章详细介绍了两种简单但有效的分类方法:基于最小二乘法的线性分类器和k-最近邻分类器。通过对这两种分类器的比较,发现线性分类器计算简便、拟合具有低方差,适合处理类别之间相互重叠的区域比较小的数据。KNN分类器分类灵活,拟合偏差比较小,由于计算量比较大,该算法更适合于类别界限不是很明显,数据之间交叉或重叠比较多的数据集。
- 王一夫许鹏杨小林韩宇
- 关键词：最小二乘最近邻
- 基于区格结构的车载网络安全模型研究
- 本文在分析了在无线移动自组织网络领域提出来的MMM攻击模型和互联网领域针对信息安全提出的CIA模型的基础上,详细讨论了车载网络中几种常见的网络安全攻击；在此基础上,以区格为单位,将车载网络攻击模型按攻击来源分为区格内和区...
- 韩宇
- 关键词：车载网络
- 文献传递
