韩兰华
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
- 供职机构：辽宁大学商学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金辽宁省社会科学规划基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 不同联盟结构下企业合作创新的利益分配研究
- 随着经济全球化的加速发展，企业之间的关系也发生了巨大的变化。原有的竞争关系属于零和博弈，即有输有赢，但被非零和博弈的竞合关系所取代了。目前，企业间的激烈竞争和顾客需求的个性化与多样化，企业趋向于合作创新，因为合作创新可降...
- 韩兰华
- 关键词：合作创新战略联盟SHAPLEY值法
- 文献传递
- 大数据背景下企业战略联盟伙伴选择模型研究被引量：6
- 2015年
- 大数据时代为联盟企业带来了机遇与挑战。大数据影响着企业的日常活动,企业在选择企业战略联盟合作伙伴时,应注重大数据的影响。本文将大数据资源引入到企业战略联盟合作伙伴的选择中,提出了企业战略联盟合作伙伴的指标体系,并在此基础上构建了企业战略联盟合作伙伴选择模型,目的是能够使企业在战略联盟过程中能够成功实施并且稳定发展。
- 刘力钢韩兰华
- 关键词：大数据联盟伙伴
- 大数据背景下企业战略联盟伙伴选择模型研究
- 2016年
- 大数据已经深入影响企业的日常活动．也给企业带来了挑战与机遇，并且对企业选择合适的联盟伙伴提供了一个重要途径。为了能够综合分析其影响企业战略联盟合作伙伴选择的诸多影响，以及相关因素之间的相互影响，在传统意义上的3C标准基础上，构建基于大数据的联盟伙伴选择模型。
- 刘力钢韩兰华
- 关键词：企业战略联盟战略联盟伙伴合作伙伴选择
- 大数据情境下企业战略联盟利益分配模型研究被引量：7
- 2016年
- 大数据作为引领未来繁荣的三大技术变革之一,使政府、企业和学术界都受到重大影响。在激烈的市场环境中,数据、信息、技术的重要性日益凸显。数据挖掘、分析技术的快速发展影响了传统企业战略联盟的利益分配机制,同时也影响了利益分配的因素。本文从资源、能力、风险、溢出效应与定性研究方法五个方面出发,简述了大数据对企业战略联盟利益分配的影响,根据贡献率、投入、溢出效应、风险等因素构建了大数据情境下的利益分配模型,并建议联盟企业应建立大数据决策思维,构建基于大数据的数字平台与组织决策系统,同时要引进大数据相关人才。
- 韩兰华刘力钢
- 关键词：大数据战略联盟利益分配
- 基于组合shapely值的契约式创新联盟利益分配模型研究被引量：1
- 2014年
- 随着竞争激烈程度的加深和客户需求个性化的变化,组建创新联盟已经成为众多企业的战略选择.创新联盟可以分为股权式联盟和契约式联盟,其中契约式联盟由于联盟的松散性和动态性,其利益分配一直是研究的热点.本文针对契约式创新联盟的特点,综合考虑了知识溢出、投资额、风险等各种因素,提出了组合shapely值法,该方法可以为创新联盟的利益分配提供一种决策借鉴.
- 金彦龙韩兰华李庆满
- 关键词：利益分配
- 集群内部竞争对企业技术创新的推动与阻滞作用被引量：4
- 2012年
- 用集群内部同质企业数量表征集群内部竞争程度,建立数学模型分析集群内部竞争对技术创新的影响。结果显示:集群内部竞争对技术创新既具有促进作用又具有阻碍作用;集群内部的激烈竞争迫使企业之间开展创新竞赛,进而使得每个企业增加创新投入;集群内部竞争的加剧又使得每个集群企业的利润下降,从而导致用于创新的资源减少;两者的共同作用使得集群内部竞争对技术创新的影响曲线呈倒U型。
- 金彦龙韩兰华杨皎平
- 关键词：产业集群技术创新
