肖洪兵
- 作品数：62 被引量：92H指数：5
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会科技发展计划北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生兵器科学与技术文化科学更多>>
- 旋转弹载GPS自动跟踪系统设计
- 弹载卫星定位信号接收系统由于精度高、没有积累误差等优点受到了广泛的重视。旋转弹丸飞行中的高旋转、高动态条件会造成引信用卫星定位接收系统无法正常定位。本文利用干扰信号导航技术,以电子干扰系统所发出的干扰信号为参考,借助本文...
- 肖洪兵郭泽荣
- 关键词：旋转弹高动态自动跟踪系统
- 文献传递
- 用于安全气囊的可调频SPWM发生器
- 2013年
- 针对安全气囊中压电陶瓷变压器的驱动问题,设计了一种基于FPGA的可调频SPWM发生器,给出了设计原理、总体框架及具体实现与仿真结果。仿真结果表明,所设计的SPWM脉冲信号发生器能很好地解决压电陶瓷变压器的驱动频率差异化造成的驱动困难或效果不佳的问题。
- 何飞云肖洪兵郭培源
- 关键词：压电陶瓷变压器FPGASPWMDDS
- 弹道修正引信用电动舵机设计与仿真被引量：5
- 2009年
- 在研究旋转弹舵机结构与控制原理的基础上,结合弹道修正引信的特点,设计一种适合修正引信的电动舵机。通过对舵机原理的研究,提出了相应的舵机控制方法。之后经仿真研究,结果表明所设计的无刷电机驱动的舵机,在交变载荷作用下,舵机能确保工作中与弹的相位对准、转速同步。
- 李虎全李世义罗会甫肖洪兵王琴
- 关键词：弹道修正舵机控制仿真
- 浅谈学习动机与奖励机制在偏理论型专业课程中的重要作用——以《信号分析与处理》课程为例被引量：2
- 2018年
- 大学教育是人生新的学习起点,相对高中以前的基础教育而言,大学教育更注重学生的学习兴趣,更关心学生的未来职业选择。本文针对大学教育中偏理论型课程讲授过程困难,课程内容枯燥、晦涩、不易理解等特点,以《信号分析与处理》课程为例,浅谈学习动机和奖励机制在偏理论型专业课程讲授中的积极作用和几点思考。
- 王瑜左敏胡洋肖洪兵
- 关键词：学习动机教学方法
- 基于复合正则化的荧光显微图像三维重建被引量：2
- 2016年
- 针对荧光显微图像三维重建问题,采用广义全变差和剪切波变换作为重建图像的正则项,并构建重建模型,针对重建模型的高阶与非光滑特性,提出了基于变量分离理论和分裂Bregman迭代的快速重建算法,该算法不仅能够实现边缘保存,避免阶梯效应,还可以通过合理选择参数,获得很好的重建效果,在模拟图像栈和真实荧光显微图像栈的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
- 张长春王瑜肖洪兵
- 关键词：三维重建剪切波变换
- 香肠品质智能鉴别方法
- 本申请公开了一种香肠品质智能鉴别方法，包括以下步骤：对香肠菌落总数光谱数据利用主成分分析法PCA进行光谱特征提取；利用深度学习中的卷积网络CNN和支持向量机SVM相结合自动提取适用于表达香肠菌落总数图像数据深度特征；将香...
- 郭培源董小栋邢素霞肖洪兵孙梅
- 文献传递
- 基于WRN-PPNet的多模态MRI脑肿瘤全自动分割被引量：5
- 2018年
- 多模态磁共振成像脑肿瘤图像存在灰度不均匀、组织类别多样等缺陷,导致脑肿瘤分割难度大、精度低,且已有脑肿瘤分割算法多为半自动分割算法。为此,建立一种端到端的全自动脑肿瘤分割模型。对脑肿瘤三维图像切片化以获得大量二维切片图像,将训练集的切片图像标准化后直接输入该分割模型,然后用训练好的模型正确分割出脑部神经胶质瘤区域,并采用Dice系数、灵敏度系数以及阳性预测率系数评估模型的分割性能。实验结果表明,该模型操作简单,鲁棒性较好,3个评估指标值分别能够达到0. 94、0. 92和0. 97。
- 朱婷王瑜王瑜肖洪兵
- 关键词：神经胶质瘤端到端
- 基于泰勒公式的弹道修正力分段计算方法被引量：2
- 2008年
- 由于高速旋转弹弹道方程本身的复杂性,加上修正力的大小、方向和作用点将影响弹丸的旋转运动特性,修正时可能出现弹丸绕质心剧烈运动,使得通过解算弹道确定修正力比较困难。为此提出基于泰勒公式的弹道修正引信实际弹道快速计算模型,输入量未弹载测量系统实时测量弹丸在弹道坐标系中的三个分速度及转速,同时为确保修正力计算的准确性,提出将弹道降弧段分段,分别计算各段所需的修正力。通过分段计算鸭舵机构修正力及其误差分析说明本方法可行,并且计算公式均为解析式,不需迭代计算微分方程,计算速度高。
- 李虎全李世义肖洪兵王琴
- 关键词：旋转弹弹道修正鸭舵
- 基于生成式对抗网络和半监督领域自适应的多模态小目标图像全自动分割方法及系统
- 本发明公开了一种基于生成式对抗网络和半监督领域自适应的多模态小目标图像全自动分割方法及系统，属于图像处理技术领域。输入待分割多模态小目标图像数据，分割模型利用数据合成框架和半监督学习框架两部分获得：数据合成框架是一个基于...
- 王瑜段逸凡肖洪兵
- 基于深度学习与结构磁共振成像的抑郁症辅助诊断被引量：7
- 2021年
- 抑郁症是致残率和发病率最高的疾病之一,全球约有3亿人正遭受着抑郁症的困扰。然而,目前并没有有效的生物特征和临床方法能够帮助医生对抑郁症进行准确的诊断。针对此任务,本文将计算机视觉领域的前沿深度学习模型进行优化与适配,应用于抑郁症的辅助诊断,并在此基础上引入迁移学习,取得了很好的效果。实验结果表明,同前沿算法模型相比,本文提出的方法能够有效提高抑郁症与健康对照者的结构磁共振成像分类准确率和召回率,充分验证了提出方法的有效性和优越性。
- 付常洋王瑜肖洪兵邢素霞
- 关键词：抑郁症计算机视觉
