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汪成龙

作品数:17 被引量:200H指数:5
供职机构:华中农业大学工学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学理学更多>>

文献类型

  • 9篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 8篇机器视觉
  • 6篇马铃薯
  • 5篇农产
  • 5篇农产品
  • 4篇光谱
  • 4篇板栗
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇农产品品质
  • 3篇无损检测
  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇红外
  • 3篇红外光
  • 3篇红外光谱
  • 2篇电动机
  • 2篇实验台
  • 2篇试验台

机构

  • 17篇华中农业大学
  • 1篇湖北工业大学
  • 1篇浙江农林大学

作者

  • 17篇汪成龙
  • 15篇李小昱
  • 11篇王为
  • 10篇周竹
  • 7篇陶海龙
  • 6篇高云
  • 6篇李鹏
  • 5篇高海龙
  • 4篇展慧
  • 4篇刘长举
  • 4篇黄懿
  • 4篇文东东
  • 3篇程旎
  • 3篇赵政
  • 3篇王音
  • 3篇武振中
  • 3篇黄涛
  • 2篇彭毅
  • 2篇冯耀泽
  • 2篇周炜

传媒

  • 4篇农业工程学报
  • 1篇湖北农业科学
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2014
  • 3篇2013
  • 6篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 2篇2009
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多源信息融合的马铃薯分级无损检测方法研究
马铃薯内外部品质的检测直接关系到其加工利用率和增值率,同时也是马铃薯工业化生产加工的首要步骤。近年来,虽然机器视觉和近红外光谱技术分别在马铃薯外部和内部品质检测和分级研究中取得了一定的进展,但还存在无法同时对马铃薯内外部...
汪成龙
关键词:马铃薯机器视觉近红外光谱多源信息融合数学模拟
文献传递
小型水草切割收集船
本实用新型是一种小型水草切割收集船,由立式水草切割台、倾斜运送链耙、钢丝清扫辊轮、筛孔式水草收集箱、双船体组合、柴油发动机、变速箱、行走叶轮等组成,立式水草切割台挂接在双船体组合前端,倾斜运送链耙设置在双船体组合的中部,...
李小昱王为汪成龙刘长举周竹文东东赵政程旎高云陶海龙李鹏高海龙
文献传递
基于流形学习算法的马铃薯机械损伤机器视觉检测方法被引量:31
2014年
针对马铃薯表面芽眼和凹凸不平的影响,使之马铃薯机械损伤难以检测的问题,该文提出了一种基于流形学习算法的马铃薯机械损伤检测方法。首先利用马铃薯图像的显著图分割出马铃薯区域,然后利用主成分分析(principal component analysis,PCA)、等距映射(isometric mapping,Isomap)和局部线性嵌入(locally-linear embedding,LLE)3种流形学习方法提取马铃薯区域图像特征参数,然后分别建立基于3种流形特征的支持向量机(support vector machine,SVM)分类模型PCA-SVM、Isomap-SVM和LLE-SVM,利用网格搜索法(grid search)、遗传算法(genetic algorithm,GA)以及粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)3种模型参数优化方法,优化支持向量机模型的惩罚参数c和RBF核参数g,以建立最优分类模型,最后比较3种分类模型的识别效果,确定最优分类模型。研究结果表明,PCA-SVM分类模型对训练集识别率为100%,测试集识别率为100%;Isomap-SVM分类模型对训练集识别率为100%,测试集识别率为91.7%;LLE-SVM分类模型对训练集识别率为100%,测试集识别率为91.7%,表明PCA、Isomap和LLE 3种流形学习方法用于马铃薯机械损伤检测是可行的,其中PCA-SVM分类模型检测效果最优。
汪成龙李小昱武振中周竹冯耀泽
关键词:机器视觉流形学习机械损伤马铃薯
一种马铃薯图像的实时在线检测试验台
本实用新型是一种马铃薯图像的实时在线检测试验台,由检测台架、双列链式物料输送线、机器视觉与图像信号采集检测箱、被检物料移动载物台、调频变速电动机等组成,通过机器视觉技术和图像处理技术对马铃薯表面缺陷、形状、大小等特征指标...
陶海龙李小昱彭毅王为高海龙钟雄斌李鹏黄涛汪成龙武振中刘娇陈小龙
文献传递
基于机器视觉的板栗分级检测方法被引量:73
2010年
为实现合格和缺陷板栗的分级,研究了1种基于BP神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。试验以罗田板栗为研究对象,提取的颜色及纹理等8个特征值,通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。利用BP神经网络方法建立了板栗分级模型。试验结果表明,在图像信息主成分因子数为3,中间层节点数为12时,建立的模型最佳,模型训练时的回判率为100%,预测时识别率达到了91.67%。研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷板栗分级检测方法是可行的。
展慧李小昱王为汪成龙周竹黄懿
关键词:农产品神经网络图像处理板栗机器视觉
一种淡水鱼重量与近红外光谱信息动态采集装置
本实用新型是一种淡水鱼重量与近红外光谱信息动态采集装置,由采集台架、双列链式淡水鱼检测输送线、淡水鱼移动载物台组合、称重传感器、近红外光谱信息采集箱、调频变速控制器、步进电机等组成,通过称重传感器技术和近红外光谱技术对淡...
李鹏李小昱赵思明熊善柏王为黄涛陶海龙汪成龙高海龙孔德国程旎赵政
文献传递
多列马铃薯检测的匀速输送与水平翻转装置
多列马铃薯检测的匀速输送与水平翻转装置由输送线机架、轴承座输送线主动链轮组合、传动链组合、翻转摩擦滑道、输送线被动链轮组合、马铃薯输送翻转辊筒、变频控制器、步进电动机等组成,步进电动机的电动机链轮通过驱动链条带动驱动链轮...
汪成龙李小昱彭毅王为李鹏黄涛陶海龙武振中
文献传递
马铃薯无损检测技术的研究进展被引量:5
2012年
马铃薯的快速无损检测和分级是提高马铃薯综合加工效益的重要保障。为了能充分运用最新研究成果,综述了国内外马铃薯无损检测技术方面的研究进展,并对其研究方向进行了展望,以期为无损检测技术在马铃薯品质检测方面更深入地研究和广泛地应用提供参考。
孙金风李小昱汪成龙洪云端王苗
关键词:马铃薯无损检测
粉尘检测变送器综合标定试验台
本实用新型是一种粉尘检测变送器综合标定试验台,由粉尘密度配比单元、粉尘检测变送器接收单元、粉尘密度检测单元、粉尘检测变送器发射单元、温度加热单元、观察窗与传感器安装单元、高速高压风机输出接口单元、高速高压风机、高速高压风...
李小昱王为梁秀英高云易荣军刘长举汪成龙王音
文献传递
板栗品质多源信息检测分选实验台
本实用新型是一种板栗品质多源信息检测分选实验台,由分级分选装置、检测采集室、CCD图像传感器、近红外光谱传感器、红外位置传感器、槽辊式物料传送带、物料输入装置、机架、变频器调速控制盘、电动机、物料排出装置等组成,板栗由槽...
李小昱王为王音周竹展慧汪成龙高云黄懿周炜
文献传递
共2页<12>
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