李想
- 作品数：13 被引量：50H指数：3
- 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省留学归国人员基金引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学生物学更多>>
- 长白落叶松冠层光合作用的空间异质性被引量：26
- 2016年
- 以2014年黑龙江省帽儿山林场14年生人工长白落叶松为研究对象,对比分析了各项光合指标、环境因子及光合生理参数在冠层内的空间差异性,并探讨了净光合速率(P_n)与其他指标的关系.结果表明:在树冠垂直方向,上层P_n、气孔导度(g_s)和蒸腾速率(T_r)显著高于中层和下层,胞间CO_2浓度(C_i)表现为下层>中层>上层;光合有效辐射(PAR)从上层外部到下层内部呈显著降低趋势,水汽压差(VPD)和叶片温度(T_l)表现为上层显著高于中层和下层,相对湿度(RH)则无显著差异;最大净光合速率(P_(n max))、暗呼吸速率(R_d)、光补偿点(LCP)和光饱和点(LSP)均表现为上层>中层>下层,下层比上层分别降低32.7%、55.8%、80.2%和51.6%,表观量子效率(AQY)表现为下层>中层>上层,下层分别是中层和上层的1.2和1.3倍.水平方向,光合指标和环境因子的差异性主要体现在树冠上层,P_n、g_s、T_r、PAR和VPD表现为树冠外部显著高于树冠内部,而C_i和RH差异不显著;P_(n max)、R_d、LCP和LSP表现为外部>内部,内部比外部分别降低0.4%、37.7%、42.0%和16.4%,而AQY在内部比外部高0.7%.C_i是限制P_n的主要生理因子,PAR是影响P_n的主要环境因子,尤其在弱光区域PAR对P_n的影响十分明显.因此,在模拟和预估树木冠层光合作用时,考虑空间异质性有一定的必要性.
- 刘强董利虎李凤日李想
- 关键词：长白落叶松光合指标环境因子空间异质性
- 基于灰度共生矩阵的板材纹理模糊分类器设计被引量：2
- 2014年
- 针对板材表面的纹理特征,设计了直纹、弯纹二维模糊逻辑分类器。首先对灰度共生矩阵提取的板材特征量进行散点分布分析,提取出用于纹理分类的能量和相关性基本特征;设计能量、相关性与纹理的模糊论域及隶属度函数,完成了特征量与纹理类别的模糊化;通过提取样本的模糊规则和Mamdani重心法,完成模糊推理,并得到纹理分类查询表。应用设计的纹理模糊分类器对样本库中100幅直纹和弯纹样本进行分类实验,分类总体正确率达到90.5%。
- 张怡卓许超李想薛瑞
- 关键词：纹理分类灰度共生矩阵模糊分类器
- 水曲柳种子园花粉飞散规律研究被引量：1
- 2014年
- [目的]研究影响水曲柳花粉成熟和飞散的关键因素,揭示花粉飞散规律,为水曲柳种子园的设计及升级改造提供依据.[方法]通过对苇河林业局青山林场水曲柳种子园进行初步研究,对水曲柳开花期间花粉在时间和空间分布,水平和垂直分布,及花粉的飞散规律进行观测研究.[结果]园内雄花于5月10日开始散粉,散粉期从5月10～15日,花粉浓度的时间和空间变化以及水平和垂直分布与环境因素有密切关系.花粉浓度的最大值（4 737粒）在9：00～ 15：00.[结论]影响花粉飞散的因素中,环境因子（风速、温度、相对湿度、风向）起主要作用.影响花粉量大小的因素中,温度占主导地位.
- 李想李晓一曾凡锁詹亚光闫朝福
- 关键词：水曲柳环境因子
- 面向液体力学的基质板烘干三维流场仿真研究（英文）被引量：1
- 2019年
- 水稻育秧基质板是用废弃秸秆粉碎后压制而成,可以有效减少因其焚烧而造成的环境污染。但由于基质板在烘干过程中,存在烘干效率低,且烘干不均匀的现象,所以现提取局部干燥空间,采用CFD技术模拟基质板周围空气的运动规律,探讨不同出风口的形状及摆放对空气速度分布的影响,通过详细对比选取不同出风口时基质板周围空气的速度分布云图,得到当出风口尺寸为8×230 mm且与基质板长方向垂直时,基质板周围空气速度分布最好,几乎无零速区,分析证明了本研究技术能够节省研究成本,提高基质板的干燥质量。
- 丁建梅李想姜鹏郑学宝
- 关键词：三维流场CFD出风口
- 一种有效的属性约简算法被引量：1
- 2013年
- 粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实是一个NP-Hard问题,它通常是一个预处理阶段,使适应决策表上的分类分析。本文提出一种有效的方法——SEGMENT-SIG,可以得到最小约简子集,保持决策表的分类一致性。本文对算法最坏的时间计算复杂度进行了分析,该算法的输出是两种不同的分类器,一个是IF-THEN规则体系,另一个是决策树。
- 陆光李想王彪
- 关键词：粗糙集理论属性约简决策表
- 梯度算子与灰度阈值融合的实木地板节子识别方法研究被引量：3
- 2012年
- 实木地板表面节子的存在直接影响其质量与等级。针对节子区域与周边存在差异,传统边缘检测方法存在漏检、误检的问题,提出了一种新的边缘检测融合算法。算法首先对原图像分别进行灰度与阈值处理,然后对两幅图像进行梯度运算,并对结果进行操作;最后运用形态学方法得到节子边缘。研究证明,该融合算法保证了节子提取的完整性,可提高节子的识别率。
- 张怡卓佟川李想
- 关键词：实木地板图像分割
- 应用实体建模方法判断树木自然倒向的研究
- 2024年
- 判断树木自然倒向是伐木过程中不可或缺的一环。对于从事森林采伐、营林抚育和园林绿化等工作的林业生产人员,准确判断树木自然倒向是实现安全伐木必须掌握的知识和技能。通过应用激光测距仪对自然生长的树木进行现场测量,获取树木树高、胸径等数据。然后,应用SolidWorks对树木进行3D实体建模,构建出与实物树木基本一致的虚拟树,计算虚拟树重心并确定其自然倒向。试验结果表明,该方法可以为安全伐木提供技术支持。
- 刘浩聪张新杰李月李想杨铁滨
- 关键词：SOLIDWORKS
- 基于BERT和双向RNN的中文林业知识图谱构建研究被引量：11
- 2021年
- 为了融合碎片化林业文本数据,解决目前林业网络知识散乱、无序和关联性不强的问题,将深度学习与知识图谱相结合,提出一种基于改进BERT和双向RNN的模型用于林业实体识别和实体关系抽取。通过基于实体Mask的BERT词向量处理,自动提取出序列中与研究领域相关的词级和语义特征,将词向量输入命名实体识别模型和实体关系提取模型训练。在通用数据集上,实体关系抽取BERT-BiGRU-Attention模型效果更优,F1值提升1%,准确率在90%以上;实体识别BERT-BiLSTM-CRF模型各项指标比传统模型提高2%。在林业数据集上,模型准确率达到80%以上。表明基于BERT和双向RNN模型构建中文林业知识图谱是可行的。在此模型的基础上搭建中文林业知识图谱智能系统,可以优化林业信息管理方法,促进林业发展。
- 岳琪李想
- 关键词：命名实体识别实体关系抽取
- 基于SSDA的新型地板尺寸测量方法
- 2012年
- SSDA是一种基于特征的图像配准算法,由于相对于其他图像配准算法SSDA易实现并且处理速度快,因而经常用于实时系统中.针对生产流水线上地板长度测量存在的偏转问题,提出了一种基于SSDA的地板尺寸测量方法,该方法结合了机器视觉和决策级图像融合的相关技术,应用SSDA和边缘提取算法,实现了对运动中地板的尺寸测量.实验验证了方法的有效性.
- 李想曹军张怡卓
- 关键词：SSDA机器视觉尺寸测量
- 一种改进的基于差别矩阵的求核属性算法被引量：2
- 2014年
- 本文研究了粗糙集中决策表的求核属性,分析相容和不相容决策表的特点。结合现有的求核属性方法,提出了适合相容和不相容决策表的基于"D集"的改进的差别矩阵求核方法。该方法的基本思想是核属性应该考虑决策属性的取值,并由取值的区域划分来决定。本文主要是对张振林等提出的算法进行改进,通过改进基于粗糙集理论的求属性核的算法,能更快,更有效地找到属性核,并通过实验验证了算法的可行性和有效性。
- 陆光李想
- 关键词：粗糙集差别矩阵核属性
