易月娥
- 作品数：19 被引量：24H指数：3
- 供职机构：长沙民政职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省科技厅科研项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 中型企业核心网络基础结构的设计与构建
- 2006年
- 企业网络核心基础结构包括硬件和软件,这些组件集合在一起提供满足不同商业需求的一系列网络服务。核心网络基础结构是整个网络基础结构的一部分,支持网络基础结构的其他部分,并形成它们的基础。该文探讨了中型企业核心网络基础结构的设计方法,并且给出了实现不同商业需求的中型企业核心网络基础架构的完整方案。
- 易月娥邓文达潘勇
- 能量补给下无线传感器网络路由分簇算法研究
- 2014年
- 在LEACH的基础上提出了一种考虑能量补给因素的无线传感器网络路由分簇算法。在新算法中,传感器节点通过周围环境获取能量补给,综合考虑节点自身的能量起伏变化以及能量补给水平,修正了现有的簇头选择机制和非簇头节点的归属机制,使能量消耗平均分配到整个网络中。仿真结果表明:此算法在考虑能量补给的同时,改善了无线传感器网络能量消耗的均衡性,延长了网络的生命周期,最终存活节点和整体残留能量提高了20%。
- 易月娥胡伏湘
- 关键词：无线传感器网络
- 低能耗状态下无线传感器网络的定位和时间同步机制研究被引量：1
- 2022年
- 时间同步机制是分布式系统框架的一个关键机制。分布式无线传感器网络广泛使用的同步机制,通常在范围、能耗、寿命以及精度等方面有较高的要求。针对无线传感器网络对时间同步机制的要求,提出一种低能耗同步方案,以实验仿真的形式产生对不同模型以及网络拓扑结构下各种指标数值结果,验证了在较少的能量供给下实现短暂的、局部的、但高精度的同步。
- 易月娥
- 关键词：无线传感器网络时间同步低能耗
- 基于FP-tree挖掘密集型数据最大频繁模式算法被引量：2
- 2007年
- Fp-growth算法是当前挖掘频繁项目集算法中速度最快,应用最广,并且不需要候选集的一种挖掘关联规则的算法．但是,Fp-growth算法也存在着算法结构复杂和空间利用率低等缺点．在FP-tree结构的基础上提出了密集型数据最大频繁模式挖掘算法FP-DMax．算法FP-DMax只需要2次扫描数据库,在挖掘过程中不产生候选项集,大大提高了算法的时空效率．实验表明,算法FP-DMax在挖掘密集型数据最大频繁模式方面是高效的．
- 易月娥林亚平王永红
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁模式
- 基于RPC模型的访问控制策略压缩算法
- 2016年
- 访问控制列表(ACL)提供了对网络设备接口的一种基本访问控制,是维护网络系统安全的重要手段之一。随着网络应用的日益增多,ACL条目也随之增加,使得管理ACL更加困难,降低了网络设备的转发性能。因此对ACL进行压缩显得尤为重要,但该问题已被证明是NP难。针对ACL压缩问题,提出基于矩阵映射和构建独立单元空间集的方法,将其转换为直线多边形的矩形覆盖问题。分析表明该问题的求解近似度可以突破O(logn),为ACL压缩问题的求解提供了新的思路。
- 程玉柱易月娥
- 关键词：访问控制列表网络安全RPC
- 基于供应链视角的大学城空间课程资源建设研究被引量：3
- 2013年
- 《Windows网络管理》是长沙民政职业技术学院计算机网络技术专业的核心课程,在课程建设方面取得了一定的成果。文中从供应链视角出发,分析了世界大学城《windows网络管理》空间资源课程资源建设的理念、资源设计的4C要素和资源管理的3S要素,为下一阶段空间课程资源建设的探索奠定基础。
- 易月娥
- 关键词：供应链世界大学城资源建设网络管理
- 服务“三高四新”战略的湖南高职院校现代产业学院的建设路径研究——以长沙民政职业技术学院新华三人工智能产业学院为例
- 2023年
- 湖南省提出了实施“三高四新”战略的目标,湖南省现代产业学院作为培养现代产业人才的重要基地,应紧密配合湖南省发展需求,为实现“三高四新”战略目标添砖加瓦。通过分析现代产业学院的建设背景和特点,阐述“三高四新”战略对湖南高职院校现代产业学院提出的新要求,探索服务“三高四新”的湖南高职院校现代产业学院的建设路径等内容,认为可通过构建产学研深度合作机制、开展跨学科综合能力培养、强化实践教学以及加强国际交流合作等举措,为湖南省“三高四新”战略的实施提供有力支撑。以长沙民政职业技术学院新华三人工智能产业学院为例,提出相应的现代产业学院建设对策,以期提供有用的借鉴与指导。
- 易月娥王琳
- 关键词：高职院校人工智能
- 基于FP树的大规模数据库关联规则挖掘算法FP-LMFI
- 2008年
- 针对FP-growth算法在挖掘大型数据库时占用内存大、运行速度慢的问题,文中提出了一种适合挖掘大规模数据库的FP-LMFI算法,该算法利用一种分解方法,将一棵FP树分解为多棵小FP树,适合在多台主机上进行运算,最终将各个挖掘结果取并集,得到目标的全部最大频繁项集。实验结果表明FP-LMFI算法可以将大规模数据库的关联规则挖掘工作分布到众多计算能力不是很强的各个主机上进行。
- 易月娥邓文达邱春荣
- 关键词：关联规则最大频繁项集FP-TREE
- 面向深度神经网络的后门攻击研究综述
- 2023年
- 随着深度神经网络(deep neural networks,DNN)的广泛应用,深度神经网络模型的安全性问题日益突出。后门攻击是一种常见的攻击方式,其目的在于恶意改变DNN模型训练后的表现而不被人类视觉发现。文章介绍了深度神经网络及其后门攻击的概念,详细描述了深度学习模型中的后门攻击范式、后门评估指标、后门设置及计算机视觉领域的后门攻击等内容,并对其优缺点进行了总结和评析,此外还介绍了后门攻击技术在相关领域的一些积极应用。最后,对未来DNN后门防御技术研究进行了展望。
- 易月娥程玉柱
- 关键词：防御技术
- 基于FP-tree关联规则挖掘算法的研究与应用
- 数据挖掘技术是信息科学领域的前沿研究课题之一。关联规则揭示项集间的相联关系,已广泛应用于市场营销、医学、电信、农业等领域,是数据挖掘的重要研究课题。本文主要研究基于FP-tree的关联规则挖掘算法。
基...
- 易月娥
- 关键词：数据挖掘关联规则最大频繁项集频繁模式树
- 文献传递
