张士兵 作品数:7 被引量:20 H指数:3 供职机构: 河北大学电子信息工程学院 更多>> 发文基金: 河北省科技攻关计划 河北省自然科学基金 更多>> 相关领域: 电气工程 电子电信 自动化与计算机技术 理学 更多>>
L-PLC信道特性预测的SVM实现 被引量:1 2009年 信道特性预测是低压电力线载波通信L-PLC(low-vlotage power line communication)信道特性研究的重要组成部分。文中基于低压电力线信道的混沌特性,将电力线上的混沌时间序列映射到高维特征空间实现非线性映射,基于支持向量机SVM(support vector machine)算法建立了L-PLC信道特性预测模型,并给出了具体实现步骤。以最小均方误差MSE(mean square error)为标准,总结了SVM算法参数与模型预测性能以及参数间的关系。通过与径向基函数RBF(radial basis function)网络预测结果相比较,证明了基于SVM的L-PLC信道特性预测模型的有效性。 王振朝 甘玉涛 侯惠然 张士兵关键词:信道特性 支持向量机 径向基函数 低压PLC信道条件下DCSK系统的性能分析 被引量:1 2010年 针对现有对低压PLC信道特性研究及用于低压PLC的调制技术的局限性,本文将混沌理论引入PLC技术的研究。通过计算分析低压PLC信道不同条件下实测噪声序列的混沌特征参数:关联维数、Lyapunov指数和Kolmogorov熵,证明了低压PLC信道具有混沌特征。通过分析DCSK在低压PLC信道多径瑞利衰落模型及混沌噪声模型下的系统性能,得出了DCSK具有抑制低压PLC信道衰落及噪声的能力。仿真实验表明,DCSK在低压PLC系统模型下的误码性能优于传统数字调制方式。 王振朝 张士兵 侯惠然关键词:低压电力线通信 信道特性 混沌 DCSK DCSK的反相叠加相关解调方案 被引量:1 2011年 基于DCSK的类重传特点提出了反相叠加相关解调方案。第一种方案将同一码元前后半段的信号反相叠加后与前半个码元信号进行相关运算,其结果作为判决量;第二种方案将第一种解调方案的判决量与前后半个码元信号直接相关运算的结果进行反相叠加后再作为判决量。只要同一码元的前后半段内的噪声具有正相关性,与将前后半个码元信号直接相关运算的结果作为判决量的现有解调方案相比,所提方案均可有效抑制噪声的影响。而第二种方案在噪声相关系数小于0.5的条件下进一步提高了系统的噪声容限。 王振朝 张士兵关键词:混沌通信 反相 低压电力线通信 低压电力线载波通信调制解调技术研究 被引量:7 2010年 基于低压电力线载波通信信道的特点,对单载波调制解调技术、扩频调制和OFDM等主流调制解调技术,以及小波调制和混沌调制等发展中的调制解调技术原理和技术特点进行了分析和比较,分析了上述技术应用于低压电力线载波通信时的局限性及应解决的问题。重点介绍了小波调制和混沌调制的研究概况和发展趋势,对其应用于低压电力线载波通信的可能性进行了探讨。 王芳 张士兵 王振朝关键词:低压电力线 载波通信 调制解调 小波 混沌 基于Kolmogorov熵的低压电力线信道特性分析 被引量:5 2009年 将Kolmogorov熵引入低压电力线信道特性的研究。通过计算不同条件下测得的电力线时间序列的Kolmogorov熵值,分析研究信道的混沌特征。主要结果有Kolmogorov熵值与电力网络的运行工况(地点、时间、负荷)呈正相关性,恒大于零,且趋于某一饱和值;同时,Kolmogorov熵受数据测量电路的通频带、采样间隔等参数影响。据此可推得如下结论:低压电力线信道具有混沌特征,短时可预测;Kolmogorov熵可作为描述低压电力线信道模型、估计信道特性的参数之一。 王振朝 张士兵 侯惠然 甘玉涛关键词:低压电力线通信 信道特性 混沌 低压PLC信道混沌特性及DCSK技术的反相叠加相关解调方案研究 低压PLC 技术应用前景广泛,其信道特性及调制技术的研究是低压PLC技术领域的重要课题。本研究将混沌理论引入低压PLC 技术的研究,通过对信道实测时间序列进行混沌分析,从整体上研究低压PLC 信道的内在规律;通过对现有混... 张士兵关键词:混沌调制 串口通信 文献传递 用于混沌时间序列预测的分维指数加权一阶局域算法 被引量:6 2010年 提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正。修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,还表示了相点各分量与中心点第一分量的关联程度。利用该算法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,相对于现有算法,本文所提算法明显提高了预测精度,而且序列的混沌性愈强,嵌入维数愈大,改进效果愈明显。 王振朝 赵晨 张士兵 赵宇茜关键词:最大LYAPUNOV指数 混沌时间序列