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孙若男

作品数：8 被引量：15H指数：2
供职机构：东北大学计算机科学与工程学院计算机应用技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金宁夏回族自治区自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 3篇QOS
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇粒子群
  • 2篇服务质量
  • 2篇WEB服务
  • 1篇多目标
  • 1篇遗传算法
  • 1篇映射
  • 1篇映射关系
  • 1篇优化算法
  • 1篇预处理
  • 1篇搜索
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇自适应选择
  • 1篇熵权
  • 1篇网络

机构

  • 7篇东北大学
  • 1篇东北师范大学

作者

  • 8篇孙若男
  • 7篇张斌
  • 3篇刘婷婷
  • 2篇赵秀涛
  • 2篇张长胜
  • 1篇张蓉璞
  • 1篇葛亮
  • 1篇李飞
  • 1篇张岳松
  • 1篇尹浩

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇东北大学学报...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2011
  • 1篇2010
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种考虑QoS动态变化的服务选择方法被引量：1
2011年
随着Web服务相关技术的高度发展,网络上存在着多个完成相似功能的Web服务。如何选择适合的服务来生成满足用户要求的组合服务成为服务领域的重要研究课题之一。现有的基于服务质量QoS(Quality of Ser-vice)的服务选择方法通常都是假定服务提供者发布的QoS数值是真实且固定不变的,然而服务的质量往往在实际运行中发生变化。为此,针对该问题提出了一种考虑QoS数据动态变化的服务选择方法。该方法引入了QoS分时可靠的思想,将作为选择依据的QoS数值根据以往的服务执行情况给出不同时段上的不同表现数值,这样可以更加贴合地描述服务运行的实际情况。该方法按服务在不同时间段上的可靠性变化划分为不同的子服务,利用冗余的思想在不同的时间段下为用户提供多个满足要求的备选服务。最后通过一组模拟实验说明该方法的可用性和有效性。
孙若男张斌赵秀涛李飞
关键词：服务选择算法
一种基于反馈策略的自适应选择人工蜂群算法被引量：1
2015年
雇用蜂觅食策略对人工蜂群算法性能有较大影响,而单一的觅食策略难以适用于所有问题的搜索空间,并且算法运行的不同阶段所适合的搜索策略也不尽相同.因此,如何为一个给定的函数优化问题选择最佳的觅食策略尤为重要.针对这一问题,提出了一种基于反馈的觅食策略自适应人工蜂群算法SSABC,该算法能够在优化过程中为一个给定的优化问题自动选择最佳的觅食策略.实验表明,与经典ABC(artificial bee colony algorithm),PSO(particle swarm optimization),DE(differential evolution),GA(genetic algorithm)算法相比,SSABC算法的寻优能力有较大提高.
刘婷婷张长胜张斌孙若男
关键词：自适应人工蜂群算法函数优化
适应服务执行环境状态的服务选取方法被引量：2
2014年
随着可用Web服务数量的增多,同时出现了许多不同的服务提供者提供的功能相同但性能各异的服务,如何选取合适的Web服务成为主要的研究热点.Web服务运行的载体是服务器,运行的结果需要利用网络进行传输,因此服务器和网络对Web服务的QoS具有很大的影响.本文通过建立服务的QoS与其所在环境状态(包括服务器状态和网络状态)的映射关系,为用户提供一种Web服务选取方法.该方法首先对Web服务环境执行状态建模,根据环境执行状态生成QoS关联规则,并利用关联规则生成决策表(环境状态与QoS的映射关系),最后根据决策表进行服务选取.实验结果表明,这种方法可以显著提高组合服务的质量.
张岳松张斌孙若男张蓉璞张聿博
关键词：WEB服务QOS映射关系
一种求解SLA等级感知服务组合问题的多目标离散粒子群优化算法被引量：4
2014年
针对SLA等级感知服务组合问题,本文提出了一种求解该问题的多目标离散粒子群算法(MDPSO),建立了多目标粒子群算法优化模型.根据该问题的特征,对粒子更新策略进行重新设计;并且提出粒子变异策略以抑制群体的早熟收敛增强群体的全局搜索能力.另外,提出了一种基于约束支配关系的局部搜索策略并将其结合到MDPSO算法,形成算法MDPSO+.最后对MDPSO算法的参数设值进行了分析,并将算法MDPSO、MDPSO+与最近提出的求解该问题的E3-MOGA算法及NSGA-II算法在不同规模的测试用例上进行了实验对比,结果表明算法MDPSO+能够更加有效的解决该问题.
尹浩张长胜张斌孙若男刘婷婷
关键词：局部搜索
一种求解有状态服务选取问题的遗传算法被引量：1
2015年
基于QoS的Web服务选取问题,通常认为应用工作流中的任务是相互独立的,而在很多实际应用中,工作流的某些任务之间往往需要共享状态信息,由此增加了任务绑定约束,使得求解复杂度提高,影响了选取效率.针对现有方法的不足,提出了一种面向有状态服务选取的遗传算法,其中重新定义了交叉操作和变异操作,使得所有个体均满足任务状态关联绑定约束,同时在个体评价策略中引入罚函数,并进行个体相似性判断以防止过早收敛.实验表明,提出的算法在有状态服务选取问题中,可求得质量良好的解,且收敛速度快,选取效率亦优于现有算法.
赵秀涛张斌孙若男葛亮
关键词：服务质量遗传算法
一种使用改进熵权TOPSIS的Web服务质量评价排序方法被引量：6
2017年
服务质量评价排序是服务计算领域重要的研究问题之一.当前研究中对于QoS各维属性赋权过程多使用专家系统或直接用户指定,这种方法存在主观性过强的问题,同时不能发现在实际中对服务整体表现有重大影响的QoS属性维度.针对此问题,本文提出了一种基于改进熵权TOPSIS的服务质量评价排序方法,采用了客观赋权的熵权法计算QoS各维属性对应的客观权重,并在此基础上与主观权重相结合,既提高了决策过程的客观性,又可以更好的贴近用户个性化需求.通过将服务排序转换为多目标决策问题,利用熵权改进传统TOPSIS方法可以得到服务质量优劣排序.最后通过一个排序实例证明该方法的可行性和有效性.
孙若男张斌刘婷婷
关键词：熵权TOPSIS服务质量
一种考虑QoS动态变化的服务选择方法
随着Web服务相关技术的高度发展，网络上存在着多个完成相似功能的Web服务。如何选择适合的服务用以生成满足用户要求的组合服务成为服务领域的重要研究课题之一。现有的基于服务质量QoS(Quality of Service)...
孙若男张斌赵秀涛李飞
关键词：计算机网络网络服务程序设计
面向组合服务自适应执行的服务选取方法
Web服务作为一种新型的分布式计算模型,近年来得到学术界和工业界的极大关注。单个Web服务一般提供一些比较单一的功能,通常无法满足复杂应用的需求。因此,集成单一服务所提供的各种功能以形成新的、功能更强大的组合服务用来满足...
孙若男
关键词：可靠性粒子群算法
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