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严莲

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：西华大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金西华大学研究生创新基金四川省教育厅重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇引擎
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇索引算法
  • 1篇无监督学习
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  • 1篇贝叶斯信息准...
  • 1篇P2P流量
  • 1篇BIC
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  • 1篇KADEML...
  • 1篇MEANS算...

机构

  • 2篇西华大学

作者

  • 2篇严莲
  • 1篇石小梅
  • 1篇刘克剑
  • 1篇郭彩虹

传媒

  • 1篇西华大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于无监督学习的P2P流量识别技术的研究
随着P2P网络技术的发展，P2P应用越来越广泛，而对P2P流量的识别是P2P技术研究者一直所追求的。由于应用越来越多，从而对P2P流量的识别也越来越困难。 本文从介绍P2P技术着手，分析了几种典型的P2P流量识别技...
严莲
关键词：DBSCAN算法
文献传递
一种基于DGKAD模型的FTP搜索引擎索引算法
2013年
为解决FTP资源快速定位问题,提出了基于双字母倒排索引和引入地理位置信息的Kademlia模型(DGKAD)。在Kademlia(KAD)网络中加入了地理位置信息,弥补了KAD网络的层叠网逻辑拓扑和物理拓扑不匹配的问题,提高了网络通信效率;同时,鉴于FTP搜索引擎的检索对象是文件名,使用双字母倒排索引可以避免分词,提高了检索精确率。模拟实验表明,与基于中文分词的标准KAD(CKAD)相比,该算法的资源定位时间减少了约50%,检索查全率提高了约30%。
石小梅刘克剑郭彩虹严莲
关键词：KADEMLIAFTP搜索引擎
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