银海燕
- 作品数:3 被引量:16H指数:3
- 供职机构:东北电力大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
- 相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 改进阴性选择算法的风机振动故障诊断方法被引量:3
- 2016年
- 为了正确、快速地判断风电机组振动故障类型,减小其对发电效率及人身财产安全的影响,提出了一种改进型阴性选择算法。在传统的阴性选择算法中引入马氏距离进行振动数据的初步筛选,并将算法应用于风电机组振动故障的预测。研究结果表明,改进的阴性选择算法可以更为快速、准确地判断风电机组振动的故障类型,诊断正确率达到97.5%,从而提高了风电机组运行的可靠性和发电效率。
- 邬春明银海燕
- 关键词:阴性选择风电机组故障诊断
- 羊毛、羊绒纤维鉴别方法综述被引量:10
- 2014年
- 主要从特征参数法、溶液法、光谱分析法、DNA法、生物芯片法进行概括和总结。采用光学显微镜或电子显微镜提取纤维直径、鳞片密度、鳞片边缘高度特征参数,通过统计学原理进行分类可以达到预期效果;高锰酸钾溶液对于纤维的破坏程度较明显,处理后的溶液通过测量失重比、拉伸强度等信息进行比较区分;光谱鉴定中标准光谱与待测光谱做差,其阈值的合理选择可以快速进行识别;DNA法与生物芯片法原理相似,同属于生物信息提取分类;运用X射线衍射进行绒毛结晶情况分析;定性检测拉细羊毛与羊绒区别在于细度、弹性、卷曲度等性质的鉴别。
- 唐杰赵世海银海燕
- 关键词:动物纤维
- 风电机组振动故障的检测方法被引量:3
- 2015年
- 论述了风电机组振动故障检测的重要性及常用的振动故障的检测方法;归纳比较了小波变换法、神经网络法、神经网络与模糊理论结合法及人工免疫法的性能与优缺点;分析了我国在风电机组故障检测预警系统方面的现状与发展趋势;指出目前小波变换故障诊断法在我国已趋成熟,而人工智能检测法的应用才刚刚起步.
- 邬春明银海燕唐杰
- 关键词:风电机组振动故障小波变换人工智能