您的位置: 专家智库 > >

臧卓

作品数:44 被引量:267H指数:11
供职机构:中南林业科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家林业公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 35篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 29篇农业科学
  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇天文地球
  • 4篇文化科学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇经济管理
  • 1篇生物学
  • 1篇理学

主题

  • 17篇遥感
  • 7篇高光谱数据
  • 6篇遥感影像
  • 6篇植被
  • 6篇杉木
  • 6篇树种
  • 6篇高光谱遥感
  • 5篇数据降维
  • 5篇主成分
  • 5篇林场
  • 5篇黄丰桥林场
  • 5篇降维
  • 4篇东洞庭湖
  • 4篇信息提取
  • 4篇叶绿
  • 4篇叶绿素
  • 4篇叶绿素含量
  • 4篇森林经理学
  • 4篇森林资源
  • 4篇湿地

机构

  • 42篇中南林业科技...
  • 9篇中南大学
  • 3篇河南科技大学
  • 2篇中国林业科学...
  • 1篇湖南省林业厅
  • 1篇华南农业大学
  • 1篇中南林业科技...
  • 1篇湖南科技大学
  • 1篇中国林业科学...
  • 1篇学研究院

作者

  • 43篇臧卓
  • 27篇林辉
  • 11篇孙华
  • 8篇莫登奎
  • 7篇杨敏华
  • 6篇严恩萍
  • 4篇张雨
  • 4篇邱琳
  • 3篇东启亮
  • 3篇刘秀英
  • 3篇石军南
  • 3篇阳德志
  • 2篇朱光玉
  • 2篇闫瑞坤
  • 2篇梁亮
  • 2篇伍南
  • 2篇刘君昂
  • 2篇刘璇
  • 2篇李际平
  • 2篇熊建利

传媒

  • 16篇中南林业科技...
  • 3篇中国农学通报
  • 2篇湖南林业科技
  • 2篇湿地科学
  • 2篇第十届中国林...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇植物保护
  • 1篇广东农业科学
  • 1篇西北林学院学...
  • 1篇遥感信息
  • 1篇激光与红外
  • 1篇文教资料
  • 1篇中南林业调查...
  • 1篇测绘科学
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇西南林业大学...
  • 1篇中文科技期刊...
  • 1篇第九届中国林...

年份

  • 2篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2014
  • 4篇2013
  • 8篇2012
  • 5篇2011
  • 10篇2010
  • 2篇2008
44 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
不同尺度下城市绿地景观格局与连通性研究被引量:11
2011年
城市绿地是关系城市可持续发展的重要环境因素,开展城市绿地景观格局特征研究是景观生态学研究的重点和热点。以长沙城市绿地景观作为研究对象,结合地理信息系统及遥感技术探讨景观格局与连通性指数随粒度增加的变化特征。研究结果表明:(1)随着粒度增加,各景观格局指数均具有尺度效应,且具有明显或不明显的尺度转折点;第一尺度域是选择适宜粒度的较好取值范围。本研究中景观指数计算的适宜粒度范围是80~90m。(2)斑块的相对重要性尺度效应不显著。随着物种运动能力越强,斑块分级的尺度效应减小。连通性指数IIC和PC值也不具有较强的尺度依赖性。(3)长沙市绿地景观的连通性不高,景观中连通性重要值较大的大型斑块数量较少,且分布不均衡,有待今后规划改善。
臧卓张亚男
关键词:城市绿地连通性
基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究被引量:6
2014年
采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法,对辽宁省2010年3—12月MODIS NDVI数据,用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6—10月MODIS NDVI数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明:6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODIS NDVI数据进行信息提取,其总体分类精度分别达82.63%、80.29%、79.17%,乔木林类型信息提取精度分别达81.91%、78.54%、80.02%;3种对原始数据进行变换的方法中6—10月数据效果较好,其总体分类精度最高达82.63%,乔木林信息提取的最高精度达78.54%。
张雨林辉臧卓严恩萍东启亮邱琳
关键词:土地利用分类遥感MODIS数据信息提取
成像高光谱数据的大气校正方法研究被引量:3
2011年
高光谱遥感影像光谱信息丰富,但在成像过程中会产生误差,特别是受大气和光照等因素的影响较大,为获取真实的地表信息,必须对其进行大气校正。以湖南省攸县黄丰桥国有林场为研究区域,2010年12月28日获取的Hyperion高光谱影像为数据源,对其进行了几何校正和大气校正,并比较不同地物大气校正前后光谱特征。结果表明:FLAASH大气校正速度快,可有效复原地物的地表反射率;Hyperion影像经大气校正后,植被呈现出绿峰和红谷的典型植被反射率光谱曲线,在427~712nm反射率比校正之前降低,而大于712nm的结果则相反;FLAASH能有效消除Hyperion影像的大气影响,校正后影像质量明显提高;大气校正后植被类间区分度增加,有利于提高植被的识别精度。
林辉严恩萍莫登奎臧卓孙华
关键词:高光谱遥感HYPERION大气校正FLAASH
ICA与PCA在高光谱数据降维分类中的对比研究被引量:20
2011年
利用独立主成分算法与主成分分析法分别对原始数据及3种预处理数据进行降维运算,再利用常用的4种分类算法分类,对比分类结果发现,独立主成分算法与主成分分析算法在乔木树种高光谱数据降维中并不具有非常明显的优势,且独立分量分析(ICA)算法提取用于分类的数据不如PCA算法稳定;从计算机的运行成本上来看,PCA算法优于ICA算法,基本上ICA算法平均成本是PCA算法的4到5倍;不同的数据预处理及降维方法组合对分类结果影响明显,d(log(R))结合PCA算法,log(R)结合ICA算法降维结果最理想;通过比较乔木树种高光谱数据的分类结果发现,Fisher判别法最适合对PCA和ICA降维结果进行分类。
臧卓林辉杨敏华
关键词:降维主成分
一种在Android系统上浏览大型遥感影像的方法
本发明公开了一种在Android系统上浏览大型遥感影像的方法,属于遥感影像处理技术的领域。包括影像转换成瓦片文件流集文件和索引文件步骤、从瓦片文件流集文件和索引文件拼接影像步骤和浏览影像步骤,本发明为移动GIS在Andr...
林辉阳德志臧卓王广兴
基于MapServer的地图信息发布与查询--以洞庭湖湿地为例被引量:10
2008年
地图信息的发布和查询是WebGIS最重要的功能之一,地图插件和开发平台的选用以及地图信息的组织,对于满足系统功能要求和提高系统建设效率具有重要作用。经过对现行WebGIS应用情况的分析,进行了系统的设计和数据组织;采用B/S结构,利用.NET技术结合MapServer地图插件进行系统研发和功能实现;开发出洞庭湖区湿地资源信息系统,实现了地图的发布、查询和显示等功能。该系统兼容性好、数据维护方便。利用.NET技术和MapServer平台开发的湿地WebGIS比传统用PHP语言开发的WebGIS执行速度更快,代码的安全性更高,而且其属性库和图形库的分离式设计提高了程序的可扩展性和数据库的稳定性。MapServer湿地信息系统的开发,实现了湿地资源信息的共享,满足了系统设计要求,达到预定目标,为湿地WebGIS开发和应用奠定了基础。
臧卓石军南赵亮徐永新
关键词:WEBGISMAPSERVER洞庭湖湿地
探究“互联网+”背景下高等林业院校网络教学调查研究
2021年
随着科技不断发展,教育也逐渐趋于信息化。慕课、微课等新型教学形式的出现,正在改变着高校的教学方式。高等林业院校是中国林业传播先导,其在互联网+背景下需要结合自身专业特色,合理使用网络教学,以实现教学方式转变,如此不仅可以促使教学方式更符合时代发展潮流,还可以有效提升教学质量,促使学生的综合素质得到提高。因此,基于“林业遥感”和“林业系统工程”两门课程,探讨互联网+背景下高等林业院校网络教学方法。
臧卓李际平曹小玉
关键词:高等林业院校网络教学
利用PCA算法进行乔木树种高光谱数据降维与分类被引量:25
2014年
本文利用主成分分析法分别对乔木树种高光谱反射率原始数据及3种预处理数据进行降维运算,再使用SVM-RBF、SVM-Linear、BP、Fisher 4种分类算法,对降维后的数据进行分类测试,发现累积方差贡献率与分类精度没有必然联系,而主成分的个数对分类结果的影响较为明显;不同的数据预处理方法和不同的分类方法对主成分分析算法降维后数据的分类灵敏度不同。
臧卓林辉杨敏华
关键词:降维主成分分析黄丰桥林场
南方主要乔木树种高光谱数据降维组合分类算法研究
随着高光谱遥感技术的发展,传统多光谱遥感难以实现的树种识别和分类已成为可能。同时,面对高光谱遥感的巨大数据量,如何高效率、高精度完成目标识别与分类,已成为完善遥感应用理论、发展新的分类算法的重大机遇和挑战。本文在分析现有...
臧卓
关键词:乔木树种光谱数据
利用可见/近红外光谱测定小麦叶面积指数的改进研究被引量:9
2010年
改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法(PLS)建立小麦叶面积指数估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合一阶导数能最有效地消除原始光谱的噪声与背景信息,此时PLS模型校正集与预测集R2分别为0.849与0.835。为进一步优化模型,对经一阶导数结合小波除噪后的光谱采用主成分分析法(PCA)降维,以前4个主成分(含原始光谱84.867%特征信息)为输入变量,采用小二乘支撑向量机回归算法(LS-SVR)建立了小麦叶面积指数估测模型,其校正集与预测集R2分别达0.905与0.883,具有比PLS算法更高的精度。结果表明:以小波除噪结合一阶导数去除小麦冠层反射光谱中的土壤背景信息以提高模型精度是可行的,且LS-SVR是建模的优选方法。
梁亮杨敏华臧卓
关键词:叶面积指数导数支撑向量回归小麦
共5页<12345>
聚类工具0