程希萌
- 作品数：6 被引量：43H指数：4
- 供职机构：中国地质大学（北京）信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国科学院重点部署项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法被引量：9
- 2016年
- 高分辨率遥感影像已逐步成为地震灾害快速评估的主要数据源之一,但现有的遥感地震灾害信息提取方法存在对研究人员目视解译经验依赖性强和利用高分辨率影像提取结果精度不高的问题。因此,本文提出了一种基于目标特征库的高分辨率遥感灾害信息快速提取方法,用于提升遥感影像灾害信息提取的效率和自动化程度,并对基于目标特征库进行地震灾情快速评估的几项关键技术(目标特征库构建、样本匹配方法和自动分类方法)进行了阐述,最后,以云南鲁甸地震龙头山镇地区为研究区,基于高分辨率遥感影像在目标特征库支持下开展了地震灾情快速评估实验。通过与灾后调查数据的对比分析发现,基于高分辨率遥感灾害目标特征库的地震灾情快速评估结果在精度上可以满足灾情快速评估的业务需要,同时还具有更好的时效性。
- 董文沈占锋程希萌
- 关键词：地震灾害评估高分辨率遥感
- 基于高分遥感影像的灾害目标自动分类技术研究
- 我国幅员辽阔,是自然灾害多发国家,灾害的发生给国家和人民造成了重大损失。遥感技术能够对灾区进行大面积同步观测,所得数据客观真实且具有时效性,可以很好的应用到灾情评估及灾后救援过程中。在灾后通过遥感影像分类技术快速提取灾害...
- 程希萌
- 关键词：高分辨率遥感
- 文献传递
- 基于数据配置的油气资源数据集成方法及集成平台
- 本发明公开一种基于数据配置的油气资源数据集成方法与集成平台，通过利用配置文件将多源异构数据库及其相关的空间数据库有效地组织在一起，为用户提供多种查询、定位以及编辑功能，在此基础上进行数据产品的生产和展示，对油气资源数据实...
- 邢廷炎郑春梅夏军宝聂箫邢宏亮程军宝侯浩张海枝袁芳吴林麒程希萌
- 文献传递
- 基于高分遥感影像的地震受灾建筑物提取与倒损情况快速评估被引量：11
- 2016年
- 以鲁甸地震为例,基于灾后无人机航拍影像,利用均值漂移分割算法以及C5.0决策树分类算法,提取了受灾建筑物区域,并对建筑物倒损率与地震烈度进行了估算,经目视解译验证以及与官方发布地震信息比对,倒损率相对误差均小于5%,地震烈度估计则与真实信息完全吻合。同时,利用采样方法计算了真实倒损面积与分类倒损面积的比值系数,提出了对于同一地震、相似地貌、相似建筑物分布的不同区域的建筑物倒损面积评估模型,经验证,其相对误差最小可低达5.31%,从而实现了倒损面积更准确的快速评估。
- 程希萌沈占锋邢廷炎董文
- 关键词：建筑物提取
- 基于mRMR特征优选算法的多光谱遥感影像分类效率精度分析被引量：19
- 2016年
- 在遥感图像分类过程中,进行合理的特征优选操作,将有助于提高分类器的分类效率及精度。本文以淮南地区资源三号卫星多光谱遥感影像数据为例,采用二值离散化、直方图法及F统计法3种计算方法实现m RMR(minimal-RedundancyMaximal-Relevance)算法特征优选过程。根据3种方法所得到的特征优选结果及全部特征信息,分别采用C5.0决策树和K近邻2种分类器进行图像分类实验,并利用目视解译方法对不同方法组合的影像分类结果进行精度验证。实验结果表明,利用3种计算方法实现m RMR特征优选算法对不同分类器的影响程度不同:在分类效率方面,C5.0决策树分类器可提高36.84%,而K近邻分类器可提高72.05%;在分类精度方面,C5.0决策树分类器能保证分类精度大致不变,总体分类精度可提高0.60%,Kappa系数可提高0.80%,而K近邻分类器总体分类精度可提高4.34%,Kappa系数可提高7.90%。
- 程希萌沈占锋邢廷炎夏列钢吴田军
- 关键词：多光谱影像互信息
- 社会消费视域下青年价值观的发展与嬗变被引量：5
- 2012年
- 消费是人类活动的重要组成部分。从社会消费的视角出发,遵循中国社会发展的轨迹,考察和探究青年价值观的发展与变迁,我们更直接而现实地了解和感受着青年思想认识与价值判断的发展特征与规律所在,揭示出社会政治、经济、科技、文化等要素对青年价值观的形成与发展具有重要影响作用。
- 王丽君程希萌
- 关键词：青年价值观消费价值观
