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田金波

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:河北工业大学更多>>
发文基金:河北省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇真空度
  • 2篇真空灭弧
  • 2篇真空灭弧室
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据采集
  • 2篇数据采集系统
  • 2篇网络
  • 2篇灭弧
  • 2篇灭弧室
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇DSP
  • 1篇数据融合
  • 1篇TMS320...

机构

  • 2篇河北工业大学
  • 1篇国网天津市电...

作者

  • 2篇田金波
  • 1篇赵智忠

传媒

  • 1篇高压电器

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于DSP的真空灭弧室真空度数据采集系统
真空灭弧室的真空度决定了真空断路器的开断及绝缘能力,如果真空度超过临界值,就会影响真空开关的性能,直接影响电力系统的正常运行。目前常用的真空度测量方法在特定的真空度范围内精度较高,且易被干扰。本文探讨利用横磁场脉冲磁控法...
田金波
关键词:真空灭弧室真空度DSP数据融合BP神经网络
文献传递
基于DSP的BP神经网络真空度数据采集系统被引量:4
2014年
设计了基于DSP芯片TMS320F2812和BP神经网络数据融合的真空度信号数据采集融合系统。首先,利用横磁场脉冲磁控法和屏蔽罩电位法双传感器,对真空灭弧室进行真空度检测,采集的模拟信号经放大处理后通过DSP转换到数字信号;其次,利用BP神经网络方法进行数据融合,以获取准确的采样数据。BP神经网络的训练过程需要的时间长、数据量大,所以利用特征向量进行训练的环节在MATLAB上实现,将训练好后得到的权值矩阵和阈值向量嵌入到DSP中;然后,对真空灭弧室的真空度采集数据处理后的融合值由TMS320F2812的e CAN模块串行通信到上位机由VB可视化页面对数据进行检测分析。重点提出的基于DSP的BP神经网络数据融合技术的数据处理方法和串口通信,并实验证明这种方法具有良好的容错性,诊断结论的可信度明显提高,能够有效提高测量数据的稳定性和准确度。
田金波赵智忠毕海岩
关键词:真空灭弧室真空度DSPTMS320F2812BP神经网络
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