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王刚

作品数:4 被引量:17H指数:3
供职机构:山西医科大学公共卫生学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 2篇血压
  • 2篇高血压
  • 1篇血压控制
  • 1篇药物
  • 1篇影响因素
  • 1篇预后
  • 1篇预后因素
  • 1篇预后因素分析
  • 1篇预后指数
  • 1篇制剂
  • 1篇社区高血压
  • 1篇生存率
  • 1篇拮抗剂
  • 1篇疗效
  • 1篇疗效分析
  • 1篇控制率
  • 1篇混合模型
  • 1篇混合效应模型
  • 1篇降压
  • 1篇降压药

机构

  • 4篇山西医科大学

作者

  • 4篇王刚
  • 3篇季家超
  • 3篇张潇雅
  • 3篇刘桂芬
  • 1篇郭保明
  • 1篇张卓彦

传媒

  • 2篇中国预防医学...
  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇中国社区医师...

年份

  • 4篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用被引量:5
2013年
目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混合效应模式混合模型(组间模型和组内模型)中得到四种缺失模式下的参数估计值及可信区间后,根据各缺失模式概率,求得参数总估计值。结论混合效应模式混合模型是分析数据非随机缺失机制资料的最佳选择。
季家超王刚张潇雅刘桂芬
太原市四社区高血压两类降压药物规范治疗低危患者疗效分析
2013年
目的为正确评价社区高血压规范化管理中钙拮抗剂和复方制剂治疗高血压低危患者的疗效。方法随访监测太原市四社区接受钙拮抗剂和复方制剂类药物患者各60例,编程在SAS PROC MIXED过程中实现。结果太原市山毛社区血压估计值为80.493 3mm Hg,平阳社区80.503 3mm Hg,双塔中心77.143 3mm Hg,厂矿社区73.620 0mm Hg,4个社区血压值差异有统计学意义(P<0.05)。钙拮抗剂组较复方制剂组血压值高1.22mm Hg,尚不能认为两药物组血压值差异有统计学意义(P=0.152 7)。治疗后患者血压值均随时间有明显下降(P<0.05)。收缩压在治疗3个月下降6.65mm Hg,治疗6个月下降1.816 7mm Hg,治疗9个月下降0.366 7mm Hg。舒张压在治疗3个月下降4.241 7mm Hg,治疗6个月、9个月分别下降1.375 0mm Hg、0.483 3mm Hg。结论钙拮抗剂和复方制剂都是社区规范化管理中低危患者控制血压安全有效的药物。
张潇雅王刚季家超刘桂芬
关键词:钙拮抗剂复方制剂混合效应模型疗效分析
艾滋病患者的预后因素分析与风险度评价被引量:5
2013年
目的探讨影响艾滋病(AIDS)患者的预后因素,改进防治策略,提高患者的生活质量。方法对2004年8月至2011年12月在某市第四人民医院收治的AIDS住院患者的病历资料及山西省疾病预防控制中心定期随访提供的所有患者生存状况资料进行分析。生存率的估计采用Kaplan-Meier法;生存率的比较采用log-rank检验;多因素分析采用Cox回归分析。并计算预后指数(PI)值,然后按其分组来估计患者的期望生存率,并对其生存状况进行评价。结果 AIDS患者中位生存时间为18.00个月,其95%可信区间为(12.39,23.61)月;Cox回归分析表明:文化程度是影响AIDS患者生存的保护因素,肺部真菌感染、卡氏肺孢子虫肺炎(PCP)、艾滋病病毒(HIV)相关性脑病是影响艾滋病患者生存的危险因素。根据PI值分组,组间生存率差异有统计学意义(P﹤0.01);以PI=-0.64为基准,可估计患者个体的期望生存率。结论文化程度、肺部真菌感染、卡氏肺孢子虫肺炎及HIV相关性脑病是影响AIDS患者的独立预后因素,PI值可有效预测AIDS患者的生存情况,可作为临床个体化治疗评价的依据。
王刚张潇雅季家超张卓彦刘桂芬
关键词:艾滋病生存率COX回归分析预后指数
社区高血压控制的影响因素分析被引量:7
2013年
目的:为了解社区高血压患者的血压控制情况及其影响因素,以期为社区高血压患者的规范化管理与治疗提供参考。方法:采用《全国社区高血压规范化管理》调查表,由经过统一培训的专业医生对某市4个社区273名高血压患者进行调查,定期随访,观察其疾病治疗和控制情况。结果:社区高血压患者的疾病控制率56.8%,随年龄增大,控制率逐渐减低,70岁以上控制率明显低于其他年龄组。单因素分析结果显示,影响高血压控制率的因素主要有年龄、体质指数(BMI)、日均蔬菜摄入量等。logistic回归分析结果显示,BMI、年龄、病程是高血压控制的影响因素。结论:社区高血压的规范管理与治疗不仅是单纯的药物治疗,非药物治疗以及养成良好的生活习惯同等重要。作为高血压控制的重要环节,构建社区高血压规范化管理平台应作为我国慢性病防治不可忽视的重要内容。
郭保明王刚
关键词:高血压控制率影响因素LOGISTIC回归
共1页<1>
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