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李超群
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
重庆大学通信工程学院
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发文基金:
国家科技重大专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
严鸣
重庆大学通信工程学院
唐朝伟
重庆大学通信工程学院
燕凯
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燕凯
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唐朝伟
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严鸣
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李超群
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1篇
计算机应用
年份
1篇
2012
共
1
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于LISOMAP的相关向量机入侵检测模型
被引量:4
2012年
针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。结果表明,该模型与基于主成分分析(PCA)法的支持向量机(SVM)、基于LISOMAP的SVM模型相比,在保证一定检测率的情况下,误报率有了明显下降。
唐朝伟
李超群
燕凯
严鸣
关键词:
入侵检测
相关向量机
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