李本阳
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 句子和篇章文本倾向分析
- 文本倾向分析目的是确定文本所表达的态度或观点,近几年来已经成为信息检索和自然语言处理领域的一个热点问题。文本倾向分析分为两个方面:情感/(emotion/)和情感倾向/(sentiment//opinion/)。这两方面...
- 李本阳
- 关键词：情感分析情感倾向分析最大熵模型
- 文献传递
- 基于单层标注级联模型的篇章情感倾向分析被引量：10
- 2012年
- 情感分类是目前篇章情感分析的主要方法,但该方法存在难以融入中文结构特征的问题。针对此问题,采用级联模型对篇章情感倾向进行分析,将篇章情感倾向分析分为两层:小句级和篇章级,对篇章情感倾向分析引入小句级的情感分析。该文使用最大熵模型处理小句级情感分类,小句级的输出作为上层篇章级的输入,并结合句型特征和句子位置等信息作为特征,采用支持向量机模型进行篇章级情感分类。同时对于级联模型中双层标注问题,基于交叉验证的思想提出了单层标注级联模型,避免了多层标注工作以及错误。实验结果表明,该方法的准确率较传统情感分类方法提高了2.53%。
- 李本阳关毅董喜双李生
- 关键词：情感倾向分析情感分类最大熵支持向量机
