曹步清
- 作品数：64 被引量：152H指数：7
- 供职机构：湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省自然科学杰出青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学电子电信更多>>
- 坚持“教学礼拜”活动常态化,持续提高计算机类人才培养质量
- 2023年
- 湖南科技大学深植本科教学之根,全面实施“教学礼拜”制度。夯实“教学礼拜”是巩固本科教学中心地位的重要手段,是持续提高人才培养质量的重要抓手。以计算机科学与工程学院本科人才培养为例,学院提出了落实学校“教学礼拜”主题活动的具体措施,从转变教育教学理念、创新人才培养模式等方面进行教育教学改革,着力落实立德树人根本任务,推动教学质量持续改进,弘扬劳动精神,践行“三全育人”理念,建立健全协同育人机制,构建“五育并举”育人体系,培养德智体美劳全面发展、担当民族复兴大任的一流人才,为高校持续提高计算机类人才培养质量提供新思路。
- 张世文梁伟符开耀曹步清曾治国尹风雨
- 融合多维信息的Web服务表征方法被引量：1
- 2022年
- 随着面向服务体系结构(SOA)技术的发展,Web服务的数量增长迅速。正确高效地对Web服务进行聚类或分类,能够有效地提高服务发现质量以及促进服务组合效率。然而,现有的Web服务建模方法(如LDA主题模型)难以从稀疏的Web服务数据中获得精确有效的信息用于Web服务聚类。针对这个问题,提出了一种融合多维信息的Web服务表征方法(MISR)。首先,将高斯混合模型和Word2Vec算法相结合生成包含Web服务功能主题信息和语义信息的词向量表征。然后,抽取出Web服务中包含的标签-词汇信息、流行度以及Web服务共现信息,结合前一步生成的向量生成包含多维信息的Web服务表征向量。最后,在Web服务聚类和Web服务分类两个任务上对MISR方法的有效性进行验证。在真实数据集上进行WebAPI服务聚类实验,实验结果表明,相比于LDA、Word2Vec、Doc2Vec、WT-LDA、HDP-SOM、GWSC,提出的方法在Micro-F1值上有38.8%、54.5%、15.3%、33.3%、44.7%、9.7%的提升。
- 张祥平刘建勋肖巧翔曹步清
- 关键词：高斯混合模型
- 涉众驱动的服务软件系统需求语义协作式获取方法被引量：1
- 2012年
- 基于需求语义的服务工程旨在将无序需求变为有序规约,并最终关联到服务生产,以期提供按需服务能力,本文关注面向服务的软件需求语义的分布式协作获取方法的研究,针对基于服务资源聚合而成的网络化软件使用涉众的全球广域分布的特征,以面向服务软件的需求语义模型为核心,采用语义WIKIS引擎为协作平台基础,充分发挥涉众群体智能参与实例化需求要素标注,同时提供需求验证和推理功能以及与连接开放数据的映射关系,可即时生成阶段性需求语义制品.需求语义由网上涉众分布式协作获取,即用户需求(知识)表示,一致的、大众认可的需求语义为后续按需服务聚合与资源定制提供了自动化按需服务能力.理论与实证研究也证明了所提方法的有效性和可操作性,完成与现有的以需求主导、面向领域的应用系统的全面整合,支持实现需求语义为核心的按需服务工程应用.
- 文斌何克清梁鹏曹步清
- 一种服务质量可信的按需服务组合方法被引量：2
- 2013年
- 为了解决开放、动态网络环境下的服务可信组合问题,特别是组合服务的可信度计算与评估,以及服务可信组合最优方案选择,提出一种服务质量(QoS)可信的按需服务组合方法。该方法根据单个服务的信任度值以及服务组合图的控制结构,构建基于QoS可信的服务组合信任模型,进行服务组合的信任合成与计算;基于该模型设计多约束条件下QoS可信的按需服务组合方案,采用粒子群算法进行优化求解,以此选择出可信度高的服务执行计划。面向物流领域配送管理需求实例进行了实证和实验研究,结果表明所提方法在求解多约束的可信服务组合优化上是有效、适用的,能够提高服务组合的可信性和成功率。
- 曹步清李兵刘建勋
- 关键词：服务质量信任模型粒子群算法
- 新工科背景下的软件需求工程课程教学模式被引量：3
- 2019年
- 分析当前新工科形式下的软件需求工程课程性质和课程教学存在的问题,结合理论和实践,提出新工科背景下的课程教学应该定位好课程培养方式、优化教学内容、改进教学方法、改革教学考核。以湖南科技大学软件需求工程教学为例,从课程培养方式、教材选择、教学内容、教学方法以及考核方式等方面探讨该课程的教学模式,期望为提高软件工程专业课程教学质量提供参考。
- 彭珍连曹步清刘建勋
- 关键词：教学模式教学改革
- 隐私敏感的服务选择方法被引量：2
- 2017年
- 用户在使用互联网服务时,服务提供者可能要求用户提供一些必要的个人数据,因此给用户的隐私安全带来隐患.以往的服务选择研究大多关注服务的质量或信誉,对服务引起的隐私代价很少考虑,因此可能无法满足用户的需要.本文提出了一种隐私敏感的服务选择方法,旨在为用户选择隐私代价最低的服务,以降低用户暴露隐私所产生的风险.该方法考虑了服务信誉对用户隐私敏感度的影响,允许服务提供者和用户定义柔性的隐私需求和隐私偏好,使用模糊逻辑结合服务信誉、隐私需求和用户隐私偏好来计算用户的隐私代价,最后按隐私代价高低对候选服务进行排序.文中使用一个例子阐述了方法的可行性,并且用实验评估了方法的有效性.
- 曾苏梦唐明董刘建勋曹步清张婷婷
- 关键词：信誉度模糊逻辑
- 子本体重用及其在按需服务聚合中的研究
- 2011年
- 在Web服务、语义Web和本体技术快速发展和日益成熟的基础上,面向服务的软件开发强调发现、重用和聚合已有的服务资源,来满足用户的需求.基于具体应用领域的用户需求以及网络上存在的诸多的服务本体,设计了子本体操作机制(包括抽取、比较和合并算法),实现服务子本体的重用,并以交通领域的出行问题为需求用例,实现了基于服务子本体重用的按需服务聚合,进而为服务聚合提供了一定的参考和指导.
- 曹步清刘建勋章瀚艺文一凭
- 关键词：语义相似度
- 基于UML建模机制的心理咨询系统
- 2006年
- 分析了UML的建模机制,并以UML为工具进行心理咨询系统的建模,给出了设计过程中的用例图、类图、及序列图,并进行了一定的分析,搭建了一个领域专家、软件设计人员和客户之间相互交流的平台,对基于UML进行的MIS开发具有一定的指导意义。
- 曹步清曹华
- 关键词：UML心理咨询
- 基于因子分解机的质量感知Web服务推荐方法被引量：7
- 2018年
- 随着Web服务市场的发展,Web服务数量日益庞大,服务的质量日益受到重视,因此为用户评估服务质量并推荐高质量的服务成为了极为重要的问题.传统的协同过滤方法用于Web服务推荐,可能会因为数据稀疏导致性能不高.近年较流行的矩阵分解技术可以用来克服推荐系统的数据稀疏问题,但是计算的时间复杂度较高,可扩展性差.为同时提高Web服务质量推荐的精度和效率,文中引入了一种通用的因子分解机模型到Web服务推荐中.因子分解机具有线性的计算时间复杂度,不仅能适应数据高度稀疏的推荐系统环境,而且很容易结合用户和推荐对象的上下文信息以进一步提升性能.文中提出的质量感知Web服务推荐方法,是在因子分解机的基础上,考虑了Web服务质量与用户(或服务)位置之间的相关性.该方法先利用位置信息计算每个用户(或服务)的相似邻居,然后将相似用户(或服务)的影响与因子分解机结合来为目标用户预测目标服务的质量,最后在预测服务质量的基础上为目标用户发现和推荐高质量的服务.在真实的Web服务调用数据集上开展实验表明,该方法在预测精度上优于其它协同过滤及因子分解推荐算法.同时由于该方法具有较低的时间复杂度,可以较好地解决大规模Web服务推荐系统的可扩展问题.
- 唐明董唐明董杨亚涛杨亚涛郑子彬
- 关键词：协同过滤位置感知
- 基于敏捷开发的数据库系统课程设计教学研究与实践被引量：4
- 2016年
- 针对计算机专业数据库系统课程设计中学生缺乏主动性、学习积极性和创造能力不高、授课方式单一等问题,将敏捷开发思想融入到数据库课程设计中,提出了基于敏捷开发的数据库课程设计的总体思路、实验框架及其具体实施策略和方法。实验实施结果表明:该教学模式能将数据库理论知识和实践有效地结合起来,增强了学生的自主能动性和积极性,明显提高了学生的动手能力、创造力和创新能力。
- 肖小聪曹步清龚波
- 关键词：计算机专业实践教学敏捷开发数据库教学改革
