徐军
- 作品数：97 被引量：112H指数：6
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
- 多分支压缩和激励网络的蕈样肉芽肿细胞分类
- 2022年
- 基于中国医学科学院皮肤病研究所收集的77张早、中期皮肤蕈样肉芽肿全扫描切片,构建了多分支压缩和激励网络模型,实现了皮肤蕈样肉芽肿的淋巴样细胞与上皮细胞的分类。模型分为编码和解码2个阶段,编码阶段对应一个分支;解码阶段有3个分支,对应一个主任务和2个辅助任务。主任务分支输出细胞分类的结果,辅助分支I输出细胞与背景,辅助分支II输出水平垂直边界图谱。在训练阶段,从切片中选取576张图像块,由专业病理科医生进行标记,其中将464张图像块用于训练,将112张图像块用于验证,最后在全扫描切片上进行测试。模型的细胞分割准确率为0.943,F1值为0.728,细胞的分类平均准确率为0.943。实验结果表明,所提出的模型能够实现皮肤蕈样肉芽肿淋巴样细胞和上皮细胞的识别与分类,为皮肤蕈样肉芽肿的计算机辅助诊断奠定了重要基础。
- 王俊洁徐聪聪赵增瑞徐军姜祎群
- 关键词：蕈样肉芽肿淋巴样细胞
- 《模拟电子技术》教学改革探索与实践被引量：3
- 2014年
- 为了完成教学任务、达到教学目标、促进学生实践能力的提高,对《模拟电子技术》从理论教学、实践教学和考核方式三个方面进行改革探索。通过对经典内容的整合,使模拟电子的知识体系更加清晰:通过实践教学重新理解和审视理论,同一个知识点用不同的方法去验证、创新和实践,从而提高学生的思辨能力、分析和解决问题的能力以及动手能力;在考核上加大实验分数比例,提高了学生的自学能力和学习积极性。实践表明,通过教改后的模电课程,学生爱学,学了会用。
- 刘平英徐军陈炜峰
- 关键词：模拟电子技术教学改革实践教学
- 一种压敏式体重测量装置
- 本实用新型公开一种压敏式体重测量装置，该装置安装在鞋底，包括用于供电的电源、压敏电阻、单片机和分别与单片机连接的D/A转换模块、无线模块，压敏电阻的输出端与D/A转换模块的输入端连接；压敏电阻测量得到体重数据的模拟信号并...
- 刘平英蔡程飞徐军
- 文献传递
- 基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法
- 本发明是基于尺度和序列关系的骨盆核磁共振图像肌肉骨骼分割方法，首先搜集数字化的核磁共振图像三维序列，并进行手动标记多类肌肉骨骼结构；针对核磁共振图像三维序列进行采样，以连续的三张切面为一组，得到伪RGB三通道的图像数据；...
- 闫朝阳徐军鲁浩达
- 基于多模态融合的肝脏纤维化自动分类的算法
- 2023年
- 针对传统临床检查中血清生化物指标诊断精度较低,以及视觉评估磁共振图像无法精确对肝脏纤维化程度分级的缺点,设计了一种肝脏纤维化分级的多模态多通道融合的深度学习算法(MCMD-Resnet18)。该算法充分利用磁共振图像数据和临床文本数据二者之间的语义信息,在网络的分类器阶段将图像文本两个通道数据实现融合,结合了两种模态的特性信息,最后对深度特征进行可视化,使得分类模型具有可解释性。实验证明,与单一模态的数据和临床通用方法相比,该算法在受试者工作特征曲线下的面积、准确率等指标上有更好的结果,模型性能更加稳定。该算法可以有效实现无创评估患者临床显著肝脏纤维化,具有广泛应用的价值。
- 曹鹏徐军张腾查俊豪李子昂
- 关键词：多模态融合肝脏纤维化多通道
- 基于深度卷积网络的结直肠全扫描病理图像的多种组织分割被引量：2
- 2017年
- 结直肠全扫描图像处理困难,原因在于图像的数据量大、结构复杂、信息含量多。目前对于结直肠癌组织病理图像的研究通常包含肿瘤和基质两种组织类型,只有一小部分研究可以解决多种组织的问题,但又不是处理全扫描的结直肠病理图像。提出一种基于深度卷积网络的结直肠全扫描病理图像进行多种类型组织分割的模型。该模型使用的网络层数有8层,利用深度卷积网络学习结直肠全扫描图像中典型的8种类型的组织,利用训练好的模型对这8种类型的结直肠组织进行分类测试,其测试集分类准确率达92.48%。利用该模型对结直肠全扫描病理图像中的8种类型组织进行分割,首先对全扫描图像进行预处理,分成5000像素×5000像素大小的图像块,然后标记出每一张中的8种类型的组织,最后将所得到的标记结果进行拼接,从而获得整张结直肠全扫描病理图像的8种类型组织的标记结果。该方法对8种类型的组织分割的准确率比较高,有一定辅助诊断的帮助。
- 蔡程飞徐军梁莉魏建华周洋枢
- 基于多特征联合监督字典学习的乳腺图像分类被引量：2
- 2018年
- 针对无监督字典学习算法图像分类精度不高的问题,提出一种结合多种图像特征的有监督字典学习分类算法。利用卷积神经网络检测和分割细胞以提取细胞结构形状纹理特征,在细胞对应的病理图像块中提取多种纹理特征后,提取全图的SIFT和SURF特征。为缩小分类误差,对无监督字典学习和二分类函数进行联合训练,将多特征取代图像作为字典学习输入,最终实现乳腺病理图像分类。在2个乳腺病理数据库上的实验结果表明,多特征监督字典学习分类算法的分类准确率达92.15%,优于无监督字典学习算法。
- 刘利卉徐军龚磊
- 关键词：字典学习细胞分割细胞检测
- 动态对比度增强核磁共振图像检测方法
- 本发明公开了动态对比度增强核磁共振图像检测方法，将基于残差复杂度相似性度量的非刚性配准应用于核磁共振图像的检测中。本发明方法包括以下步骤：图像的预处理、采用B样条函数法进行图像插值、计算相似测度、设置阈值循环迭代、求差值...
- 徐军张飞云王冠皓
- 文献传递
- 前列腺癌穿刺病理图像的格里森自动分级方法和装置
- 本发明公开了一种前列腺癌穿刺病理图像的格里森自动分级方法，包括：在数字化的前列腺癌穿刺组织病理图像上手动标记格里森3级和4级组织区域；提取图像块，并对提取的图像块进行图像预处理后，提取图像块的H通道；计算同源性分布，包括...
- 徐军闫朝阳鲁浩达
- 文献传递
- 基于非负矩阵分解的显微图像彩色去卷积方法及分割方法
- 本发明公开了一种基于非负矩阵分解（NonnegativeMatrixFactorization，简称NMF）的显微图像彩色去卷积方法，属于图像信息处理技术领域。本发明方法针对染色标记后的组织显微图像，利用非负矩阵分解的方...
- 徐军项磊蒲雯静
- 文献传递
