张杉杉
- 作品数：22 被引量：72H指数：5
- 供职机构：首都经济贸易大学劳动经济学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理哲学宗教文化科学社会学更多>>
- 情绪劳动的现状与展望被引量：1
- 2018年
- 在过去的近30年中,学者们对于员工如何在不同工作情景下进行情绪劳动,以及情绪劳动对员工的身心健康和组织绩效等方面的影响进行了大量研究。对情绪劳动的发展、情绪劳动的结构以及表层扮演和深层扮演两类表现策略、与相关因素的关系进行了全面梳理,在整体把握情绪劳动研究现状的基础上,对情绪劳动的未来研究方向做出积极展望。
- 张杉杉王琛
- 关键词：情绪劳动
- 零工经济中平台型灵活就业人员的劳动供给影响因素研究——来自外卖骑手的证据被引量：11
- 2022年
- 本文以外卖骑手为例,针对零工经济中平台型灵活就业人员中的过劳现象进行深入分析,并通过区分外卖骑手对工作灵活性偏好的不同类型,构建一个跨层次模型,进一步研究个体层面、平台层面、区域层面对外卖骑手工作时间的影响路径。结果表明,外卖骑手对工作灵活性的不同偏好影响工作时间,平台架构在其中分别发挥中介效应与遮掩效应,城镇化水平调节了平台架构对工作时间的影响。因此,外卖骑手的工作时间及工作状态一定程度上源于他们的自主选择,外卖行业特征及高度弹性化的工作安排给予其改善生计的机会;同时,平台架构对外卖骑手工作时间具有显著影响,因此需要引导平台不断改善管理方式以保障外卖骑手的劳动权益。
- 张杉杉杨滨伊
- 关键词：平台架构
- 职业选拔情境下人格测验作假研究被引量：10
- 2008年
- 在职业选拔情境下被试很容易对人格测验作假,从而制约了人格测验在企业中的应用。许多研究者在努力解决作假问题,分别就应聘者是否会作假,作假给人格测验带来的负面影响、应聘者如何作假以及如果应对作假等问题进行了深入的探讨。经过几十年的发展,该研究领域已经形成了包括实验诱导设计、已知群体设计和量表设计等几种特定的研究范式。研究结果显示,大多数应聘者会作假,但其负面影响并不严重;作假不同于社会称许性反应,它是一种工作称许性反应。目前的几种应对作假的方法尚存在一些问题,其有效性有待提高。总之,人格测验的作假作用明显,其研究难度较大,有待革新性理论和方法的出现。
- 骆方刘红云张杉杉
- 关键词：人格测验作假社会称许性
- 当代人才发展环境需求特点的实证研究——以北京A区个体需求调查数据为基础被引量：1
- 2013年
- 通过访谈、座谈和问卷调查的方法,就北京市当代人才的心理需求进行分析,结果显示被调查者普遍表达出对事业发展平台和公共服务质量两个方面的需求。建议对于北京人才发展环境,政府工作应该从务实的态度、到政府政策的制定程序、政府在提供公共服务产品的定位等多方面进行调整。
- 张杉杉
- 关键词：人才发展环境
- 初中生的依恋：结构及其相关因素
- 依恋(attachment)的建立和保持可以满足个体归属需要，因此，依恋研究历来受到各个学科的广泛关注。Bowlby兼容并蓄，借鉴众多传统依恋理论总结出当代依恋理论的主题框架，使个体的这一特定情感需要在心理学领域焕发出新...
- 张杉杉
- 关键词：初中生依恋班级气氛
- 文献传递
- 个体工作满意度的现状调查分析——以北京C区实地调查结果为例
- 2014年
- 本文以北京C区的问卷调查和座谈等实地调查为基础,研究发现该区被调查的中小学教师及医生满意度水平显著偏低,该类人群的工作态度应该受到有关部门的重视;鉴于问卷调查结论与访谈、观察内容存在显著差异,建议不要拘泥于问卷调查,而应采用多种方法加深对个体工作满意度的了解,这将有利于为管理实践提供指导思路。
- 张杉杉牛志伟
- 关键词：工作满意度
- 依恋测量方法简评被引量：3
- 2007年
- 依恋研究主要有三种研究方法:陌生情景法、成人依恋访谈法和问卷法,上述研究方法有着不同的测量学基础——类型和维度。依恋研究方法的发展趋势是类型和维度的整合,同时应关注测量对象的特定化问题。
- 张杉杉骆方
- 关键词：依恋
- 大学生择业效能感结构及相关因素的研究
- 张杉杉
- 关键词：自我效能感择业效能感大学生
- 传统职业指导理论简评被引量：1
- 2005年
- 传统职业指导理论主要包括两大类:匹配模式和过程模式,本文介绍不同理论流派的发展概况;不同理论流派对职业指导实践的启示:强调人职之间的符合性、强调指导的有效性;以及传统职业指导理论中存在的问题:静态理论与动态社会的矛盾、缺乏对“主体我”的研究。
- 张杉杉王桂平鞠红霞
- 关键词：职业指导实践有效性
- LGM模型中缺失数据处理方法的比较:ML方法与Diggle-Kenward选择模型被引量：3
- 2017年
- 追踪研究中缺失数据十分常见。本文通过Monte Carlo模拟研究,考察基于不同前提假设的Diggle-Kenward选择模型和ML方法对增长参数估计精度的差异,并考虑样本量、缺失比例、目标变量分布形态以及不同缺失机制的影响。结果表明:(1)缺失机制对基于MAR的ML方法有较大的影响,在MNAR缺失机制下,基于MAR的ML方法对LGM模型中截距均值和斜率均值的估计不具有稳健性。(2)DiggleKenward选择模型更容易受到目标变量分布偏态程度的影响,样本量与偏态程度存在交互作用,样本量较大时,偏态程度的影响会减弱。而ML方法仅在MNAR机制下轻微受到偏态程度的影响。
- 张杉杉陈楠刘红云
