张冰冰
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 雷达数据关联中动态加权模糊C-均值聚类算法研究被引量：1
- 2013年
- 针对雷达本身及测量的运动目标淹没在大量的杂波中而导致所测数据的不准确问题,文中对雷达测量的大量目标数据进行卡尔曼滤波,以减少数据关联时的计算冗余量;并对模糊C-均值(C-Means)聚类算法进行改进,改进后的算法利用实时目标航迹斜率的变化率对传统的模糊C-Means聚类算法进行动态加权,从而使模糊C-Means聚类算法的目标函数最优化,优化后的目标函数确定的聚类中心更加逼近目标的实际值,从而保证数据关联的准确度,并减少了计算时间,提高算法的效率。仿真实验表明,将文中基于目标航迹斜率变化率动态加权的模糊C-Means聚类算法应用于曲线运动目标的数据关联中,与传统的模糊C-Means聚类算法相比,可以提高数据关联准确度和效率。
- 张冰冰于洋刘砚菊陈亮
- 关键词：均方根误差
- 云模型RBF神经网络的数据中心温度预测被引量：4
- 2013年
- 数据中心温度预测在提高能量利用效率、降低机房空调耗电量方面具有重要意义。RBF神经网络广泛用于温度预测领域,考虑到传统RBF神经网络无法对影响温度的众多因子进行确定和选择,本文提出了一种将云模型和RBF神经网络结合的新模型。通过高维云变换确定RBF隐含层神经元,使RBF神经网络充分表达影响温度各因子的不确定性,进一步优化RBF神经网络结构。实验结果表明,该模型能较好地实现对数据中心温度的预测。
- 于洋孙成伟张冰冰宋建辉
- 关键词：数据中心云模型RBF神经网络
- 模糊聚类CIAP在雷达组网中的应用
- 2013年
- 随着雷达网络传输技术的发展,雷达网络中的数据拥塞和流量分配不均衡问题亟待解决。文中针对多个被覆线与无线AP所组成的雷达传输网络中的流量分配不均衡问题,对多链路负载均衡算法(CIAP)中的任务调度算法进行改进。算法依据网络传输链路本身的固有特性,在进行链路碎片调度时,采用模糊聚类的思想对任务调度算法进行改进,该算法根据网络中各链路的剩余带宽和链路时延对负载较大的链路的路由碎片进行实时调度。实验结果表明,与传统的基于循环招标任务调度的多链路负载均衡算法比较,改进的算法能够迅速高效地均衡雷达网络中的链路负载。
- 宋建辉张冰冰饶兵陈亮
- 关键词：雷达网络模糊聚类调度算法
