于晓光
- 作品数：57 被引量：217H指数：8
- 供职机构：辽宁科技大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于VMD和LSTM模型的航空液压管路卡箍故障诊断被引量：1
- 2022年
- 航空发动机液压管路-卡箍系统中卡箍振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以从卡箍故障信号中准确识别出其故障类型。针对该问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)-长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型的智能故障诊断方法。首先,利用遗传算法对VMD的模态分量k值和惩罚因子α进行参数优化;然后,将优化后的VMD对卡箍故障振动信号进行分解处理;最后,将分解后的模态分量输入LSTM网络中进行特征学习,从而实现卡箍故障的识别。实验表明:该方法实现了对卡箍螺栓松动状态、根部断裂状态、衬垫磨损等3种典型故障的精准识别,故障总体识别准确率能够达到98.5%以上,有效地提高了航空液压管路卡箍故障识别的准确率。
- 张小龙汪曦于晓光薛政坤崔芷宁吕佳文
- 关键词：故障诊断
- 校企合作下机电专业“三创一果”实践教学模式构建被引量：1
- 2017年
- 基于创新创业教育及高校转型的大背景,结合地方高校实际情况,构建了基于智能制造平台的"三创一果"实践教学模式,为高校更好地实现校企合作,服务社会提供了可借鉴的思路。
- 刘健于晓光魏智徐高生汪曦金学伟
- 关键词：创新创业高校转型校企合作
- 高转速硬涂层阻尼薄壁圆柱壳的行波共振特性研究被引量：5
- 2021年
- 基于Viogt-Reuss原理和传递矩阵法研究了高转速硬涂层阻尼薄壁圆柱壳构件的行波共振特性。根据复合结构的Viogt-Reuss等效原理,考虑科氏力的影响,基于Love薄壳理论建立了旋转态硬涂层薄壁圆柱壳的振动微分方程;引入传递矩阵法,根据壳体子段间的状态向量关系式推导得到了构件的整体传递矩阵;在固支-自由、简支-简支和固支-固支边界条件下,求解得到了构件的行波共振特性。结果表明:通过与文献中的数据进行比较验证了该分析方法的合理性,静止薄壁圆柱壳的第1阶模态振型不受硬涂层材料的影响,但是频率值发生了偏移,随着阶次的增加前六阶振动模态的顺序发生了变化;硬涂层材料对薄壁圆柱壳的模态振型无影响,但是NiCrAlY硬涂层比NiCrAlCoY+YSZ硬涂层薄壁圆柱壳对应的各阶静频值偏高。转速对硬涂层薄壁圆柱壳前六阶行波频率的影响较大,在工作转速和一倍频激振力作用下,共振裕度小于10%的共振临界转速点随着边界条件和硬涂层发生变化,共振模态随着共振点变化容易引起对应阶次的模态振动,硬涂层结构改变了薄壁圆柱壳的行波共振特性。
- 王宇夏鑫杨志宏于晓光
- 关键词：高转速
- H型钢控冷后组织场模拟及性能预测被引量：2
- 2014年
- 采用热处理软件COSMAP对H型钢的轧后控冷进行组织场数值模拟,通过模拟结果对型钢的力学性能进行分析,探明了钢材在控冷过程中组织转变机理以及控冷对钢材显微组织和力学性能的影响,最后通过实验进一步验证了模拟结果,为优化控制冷却工艺提供了理论基础。
- 刘健侯福增于晓光卢贵贤
- 关键词：控冷组织场数值模拟力学性能
- 线棒材输出辊道液压站PLC控制研究被引量：2
- 2013年
- 线棒材是钢铁工业的重要产品之一,它广泛用于各项基础设施建设、建筑工程和金属制品行业。传统的液压站控制系统设计采用了各种继电器控制,安全性差、可靠性低、安装困难、维护工作量大。该文提出采用可编程控制器控制系统来代替传统的继电器控制对液压站控制,完成电机的顺序控制及对液压油压力、温度、污染的自动检测和报警。既满足了控制要求,降低控制了成本,也提高了控制精度。实践证明,使用该系统在安全可靠性上能很好地满足工业控制要求,提高了生产效率。
- 陈晓红于晓光姚瑶范依妮
- 关键词：液压站PLC控制
- 数字缸伺服系统的自适应鲁棒滑模控制被引量：5
- 2014年
- 针对存在参数不确定性、复杂非线性等特点的数字缸伺服系统,提出了自适应滑模鲁棒控制方法,在Lyapunov稳定性分析的基础上,给出了参数自适应律,设计了相应的控制器,并通过MATLAB对系统特性进行仿真分析。仿真结果表明,该控制算法改善了系统控制性能,具有较好的跟踪响应和较强的鲁棒性以及工程实用性。
- 张新宇于晓光宋锦春
- 关键词：自适应滑模控制鲁棒控制自适应律
- 基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断被引量：5
- 2020年
- 针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡箍智能故障诊断方法。基于优化的VMD将液压管路系统-卡箍振动信号分解成一系列固有模态函数;将含有卡箍故障信号明显的IMF输入到卷积神经网络训练模型,采用CNN进行自主特征学习和模式识别。并将该方法应用于实例中,结果表明:该方法不仅能有效地对信号进行分解,同时对不同类型的卡箍故障可达到精准识别和故障诊断。
- 窦金鑫薛政坤于晓光范玉鑫刘忠鑫杨同光
- 关键词：故障诊断
- 基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究被引量：1
- 2023年
- 航空液压管路是飞机液压系统的重要组成部分,为了对其早期故障进行准确识别及预测,针对航空液压管路中早期微弱故障振动信号进行研究,利用自适应白噪声完备总体经验模态分解方法将信号分解为多个分量,搭建ResNet网络结构,并将获得的分量输入到深度残差网络(ResNet)进行训练测试。实验结果表明:CEEMDAN-ResNet模型故障识别率可达99.78%,故障预测训练迭代到1200次时,准确率将会达到99.5%左右并持续稳定,验证了所建立的CEEMDAN-ResNet模型对航空液压管路早期故障识别与预测的准确性、可行性。
- 崔芷宁于晓光孙杰于喜金冉子晴张小龙
- 带钢纠偏电液伺服系统神经网络自适应滑模控制
- 建立了带钢纠偏电液伺服系统的数学模型,针对电液伺服系统存在参数不确定性、复杂非线性等特点,提出了自适应滑模控制方法,并利用神经网络的万能逼近特性进行参数逼近;通过Lyapunov稳定性分析,设计了参数自适应律和相应的控制...
- 张新宇于晓光姚瑶
- 关键词：带钢轧制电液伺服系统神经网络自适应滑模控制
- 文献传递
- 数字缸伺服系统线性二次型最优控制仿真研究被引量：2
- 2014年
- 根据数字缸伺服系统的框图结构,建立了系统的状态空间方程数学模型;利用线性二次型最优控制理论,给出相应控制算法,设计了系统最优控制器,并通过MATLAB对系统特性进行仿真分析;对于采用最优控制算法前后的系统分别进行了阶跃响应和频率响应仿真分析,以验证该算法对系统动态特性的影响,同时又探讨了最优控制器中的加权矩阵对系统稳定性的影响。仿真结果表明,最优控制算法改善了系统动态品质,实现简单,且控制精度高,工程实用性强。
- 张新宇宋锦春于晓光
- 关键词：线性二次型最优控制加权矩阵仿真
