赵志立
- 作品数：12 被引量：3H指数：1
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- 统一数据管理空间在大规模并行作业计算中的应用
- 2011年
- 大规模并行作业的计算通常涉及海量的计算数据和众多的高性能计算设备.随着网格计算技术帮助人们进行计算的同时,大规模并行作业的数据规模的增长也越来越快,对计算速度的要求也越来越高.为了充分利用网格等计算平台上的资源,提高作业的计算效率,人们通常需要将待计算的数据进行分组,然后分别上传至不同的平台上进行计算,这对科学研究和数据管理造成了极大的不便.本文提出了一个针对大规模并行作业计算的统一数据管理空间,实现了异构网格和计算平台上数据的逻辑整合,从而大大提高了对计算数据的管理效率,加快了科学活动的进程.本文最后通过统一数据管理空间在大规模虚拟筛选中的应用,对该统一空间的数据传输效率和数据管理能力进行了分析.
- 赵志立张瑞生阮钶茵朱月明丁凡李廉
- 关键词：网格数据整合GRIDFTP
- 一种智能学生书包
- 本实用新型涉及一种智能学生书包，包括收纳腔体和背带，所述收纳腔体内设有检测电子仓，所述检测电子仓内设有主控模块、以及与所述主控模块电性连接的电子标签读写器、信息交互模块、自动计时模块、信息存储模块、报警模块和电源模块，所...
- 赵志立刘书涵柯正友秦俭
- 文献传递
- 一种机械臂协同抓取方法、系统、机械臂及存储介质
- 本发明公开了一种机械臂协同抓取方法、系统、机械臂及存储介质，机械臂协同抓取方法包括以下步骤：获取目标图像；基于强化学习模型，根据目标图像控制机械臂进行强化学习训练，以抓取目标物体；强化学习模型在模型训练过程中采用动量分数...
- 赵东东吴思敏赵志立孙卫国孙万胜张国华阎石
- 以学生为中心的个性化在线教育模式探讨
- 2023年
- 开放的在线教学模式不仅打破了教育资源失衡的僵局,实现优质教育资源共享,而且解决了学生“随时随地”学习的问题。然而,现有在线教学模式无法向具有不同知识水平和学习能力的学生提供个性化的学习路线,使得学生“获得感”与“成就感”不足,失去学习的兴趣与动力,出现完课率低等问题。为此,从重塑具体课程的知识结构入手,通过建立科学合理的模块化课程知识体系,提出一种以学生为中心的个性化在线教育模式。该模式根据学生差异,智能地动态评估学生表现,依据其知识水平和学习能力推荐相关知识点并动态调整学习内容和路线,不仅解决了学生对学习内容积极性不高的问题,还满足了不同层次学生的需求,增加其在学习过程中的兴趣和主动性。
- 赵志立陆福相
- 关键词：个性化智能教育在线教育模块化课程知识体系
- 一种披沙炼金多维参数优化方法
- 本发明提供一种披沙炼金多维参数优化方法，将炼金矿砂选择区域定义为寻优空间，矿砂定义为优化参数，矿砂密度定义为函数的解，并在该寻优空间中，通过个体编码、产生初始群体、计算矿砂密度、群内产生新个体、群间产生新个体、爆裂产生新...
- 赵志立刘书涵杜玉红苟卓越
- 文献传递
- 基于XWiki的科研协作管理支撑平台被引量：2
- 2008年
- 针对传统科研活动环境中信息资源相对孤立、项目成员间协作性差、项目管理和协作过程复杂以及整体效率低下等问题,提出一种基于XWiki的科研协作管理支撑平台架构设计方案,并对其进行具体实现。该平台便于科研项目管理,实现了科研团体内部知识的高效共享,并提高了科研协作管理效率,有效推动了科研协作管理信息化进程。
- 张瑞生王东云范晓亮赵志立
- 基于e-Science的抽象科学工作流管理系统的设计与实现
- 随着计算机计算能力的迅速增长,网格计算已经成为分布式计算的重要研究内容。目前,以网格为基础架构的e-Science协同环境下已经集成了大量的计算资源和数据资源,这些资源大多以网格服务的形式提供给外界使用。然而,由于网格平...
- 赵志立
- 关键词：E-SCIENCE
- 文献传递
- 一种机械臂协同抓取方法、系统、机械臂及存储介质
- 本发明公开了一种机械臂协同抓取方法、系统、机械臂及存储介质，机械臂协同抓取方法包括以下步骤：获取目标图像；基于强化学习模型，根据目标图像控制机械臂进行强化学习训练，以抓取目标物体；强化学习模型在模型训练过程中采用动量分数...
- 赵东东吴思敏赵志立孙卫国孙万胜张国华阎石
- 一种披沙炼金多维参数优化方法
- 本发明提供一种披沙炼金多维参数优化方法，将炼金矿砂选择区域定义为寻优空间，矿砂定义为优化参数，矿砂密度定义为函数的解，并在该寻优空间中，通过个体编码、产生初始群体、计算矿砂密度、群内产生新个体、群间产生新个体、爆裂产生新...
- 赵志立刘书涵杜玉红苟卓越
- 文献传递
- 一种基于流作业的网格作业调度研究
- 2010年
- 在基于网格环境的一些网格应用中,用户需要提交一种作业类型,该作业可以被分解为逻辑上独立的元作业,这些元作业不存在依赖和通讯关系,并且它们的执行需要大量的数据移动。针对这种作业类型,本文提出了一种基于流作业的网格调度模型。在该模型中,这些独立的元作业像"流"一样自主地流向各个计算节点去执行,各计算节点接收的流量取决于其计算能力,并避免"断流"问题。同时,该模型还分离了作业流和数据流,实现了作业逻辑控制和数据控制的分离,提高了调度的灵活性。本文将该调度模型应用于药物虚拟筛选应用中,该模型能够充分利用计算节点的计算能力。
- 董震赵晨阳杨裔林甲灶赵志立郭卫李廉
- 关键词：作业调度数据流断流
